Présentation de Conversational Analytics dans Looker

Conversational Analytics est une fonctionnalité de chat avec vos données optimisée par Gemini pour Google Cloud. Conversational Analytics permet aux utilisateurs d'aller au-delà des tableaux de bord statiques et de poser des questions sur les données en langage naturel, même s'ils n'ont que peu ou pas d'expertise en informatique décisionnelle. Conversational Analytics est disponible dans les instances Looker (Google Cloud Core) et Looker (version initiale).

Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.

Principales fonctionnalités

Conversational Analytics inclut les fonctionnalités clés suivantes :

  • Interagir avec une exploration Looker : interagissez en langage naturel avec les données d'une exploration Looker ou avec un agent de données personnalisé dans une instance Looker (version initiale) ou Looker (Google Cloud Core). Vous ne pouvez interagir qu'avec une seule exploration à la fois.
  • Interagir avec des agents de données : avec les agents de données, vous pouvez personnaliser l'agent de requête de données optimisé par l'IA en fournissant un contexte et des instructions spécifiques à vos données. Cela permet à Conversational Analytics de générer des réponses plus précises et contextuellement pertinentes. Vous pouvez également partager vos agents de données avec d'autres utilisateurs afin qu'ils puissent poser des questions dans le même contexte. Vous pouvez connecter votre agent à un maximum de cinq explorations.
  • Analyses avancées avec l'interpréteur de code [aperçu]: l'interpréteur de code de Conversational Analytics traduit vos questions en langage naturel en code Python et exécute ce code. Par rapport aux requêtes standards basées sur SQL, l'utilisation de Python par l'interpréteur de code permet des analyses et des visualisations plus complexes.

  • Intégrer Conversational Analytics [aperçu]: vous pouvez intégrer Conversational Analytics dans un site Web ou une application à l'aide d'une balise iFrame HTML, comme vous le feriez avec d'autres types de contenu Looker. Conversational Analytics est compatible avec l'intégration privée, où les utilisateurs sont authentifiés à l'aide de leurs identifiants de connexion Looker, et avec l'intégration signée, où les utilisateurs sont authentifiés via votre propre application.

Liste de la documentation

Comprendre les fonctionnalités de conformité des fonctionnalités Gemini dans Looker

Conversational Analytics n'est pas encore inclus dans les limites d'autorisation FedRAMP High ou FedRAMP Medium. Avant d'activer le paramètre Gemini dans Looker pour votre instance Looker, discutez avec votre organisme d'autorisation pour savoir si les offres de conformité de Gemini pour Google Cloud's répondent aux besoins de votre organisation.

Pour les instances Looker (Google Cloud Core), chaque package de contrôle Assured Workloads qui devient disponible ajoute les fonctionnalités Gemini dans Looker en tant qu'offres par défaut, une fois que les exigences et les processus de modification de ce package sont respectés. Conversational Analytics dans Looker respecte les fonctionnalités de conformité de l'instance Looker (Google Cloud Core) associée, à l'exception suivante :

L'assistance pour la résidence des données (DRZ), en particulier pour les données au repos, est disponible pour tous les clients Looker. Toutes les données au repos associées à Conversational Analytics résident strictement dans l'instance Looker et sont limitées à une seule région. Les données en transit peuvent être traitées à l'aide d'un service mondial.

Fournir des commentaires

Vous pouvez envoyer des commentaires à Google sur les réponses individuelles dans Conversational Analytics en sélectionnant l'une des options suivantes :

  • thumb_up Bonne réponse : indiquez que la réponse a été utile.
  • thumb_down Mauvaise réponse : indiquez que la réponse n'a pas été utile.