table_compression

用量

view: my_view {
  derived_table: {
    table_compression: GZIP
    ...
  }
}

階層 查看檔案 view derived_table table_compression

預設值 GZIP 接受 GZIP或SNAPPY 特別規則 table_compression 僅支援特定方言

定義

table_compression 參數會指定 永久衍生資料表 (PDT) 在 Athena 資料庫中的壓縮方式，可以是 GZIP 或 SNAPPY。

詳情請參閱 Amazon Athena 說明文件。

如需支援 table_compression 的方言清單，請參閱「支援 table_compression 的方言」一節。

table_compression 參數只能搭配持續性資料表使用，例如 PDT 和匯總資料表。如果衍生資料表沒有持續性策略，則不支援「table_compression」。

範例

在 Amazon Athena 資料庫上建立 customer_order_facts PDT，並使用 SNAPPY 壓縮：

view: customer_order_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_time }
      column: city { field: users.city }
      column: age_tier { field: users.age_tier }
      derived_column: num_orders {
        sql: COUNT(order.customer_id) ;;
      }
    }
    table_format: ORC
    table_compression: SNAPPY
    datagroup_trigger: daily_datagroup
  }
}

支援 table_compression 的方言

使用 table_compression 的能力取決於 Looker 連線使用的資料庫方言。在最新版 Looker 中，下列方言支援 table_compression：

方言	是否支援？
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica