Penggunaan
view: my_view {
derived_table: {
increment_key: ["created_date"]
increment_offset: 1
...
}
}
|
Hierarki
increment_offset- atau - increment_offset |
Nilai Default
0
Menerima
Bilangan bulat
Aturan Khusus
|
Definisi
Anda dapat membuat PDT inkremental di project jika dialek Anda mendukungnya. PDT inkremental adalah tabel turunan persisten (PDT) yang dibuat Looker dengan menambahkan data baru ke tabel, bukan membangun ulang seluruh tabel. Lihat halaman dokumentasi PDT Inkremental untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Parameter increment_key menentukan jangka waktu data baru yang harus dikueri dan ditambahkan ke tabel gabungan. Parameter increment_offset adalah parameter opsional yang dapat Anda gunakan jika ingin membangun kembali tabel untuk periode waktu sebelumnya pada saat yang sama saat data baru ditambahkan ke tabel. Parameter increment_offset menentukan jumlah periode waktu sebelumnya yang akan dibangun ulang saat menambahkan data ke PDT inkremental.
Parameter increment_offset berguna dalam kasus data yang terlambat tiba, di mana periode waktu sebelumnya mungkin memiliki data baru yang tidak disertakan saat inkremen yang sesuai awalnya dibuat dan ditambahkan ke PDT.
Nilai increment_offset default adalah 0, yang berarti hanya data baru dari inkremental saat ini yang ditambahkan ke tabel. Jika Anda menyetel increment_offset ke 1, data yang terlambat tiba dari inkrement sebelumnya akan ditambahkan ke tabel selain data baru dari inkrement waktu saat ini.
Lihat halaman dokumentasi PDT Inkremental untuk beberapa contoh skenario yang menggambarkan cara kerja PDT inkremental dan yang menunjukkan interaksi
increment_key,increment_offset, dan strategi persistensi.
Lihat bagian Dialek database yang didukung untuk PDT inkremental di halaman ini untuk mengetahui daftar dialek yang mendukung PDT inkremental.
Contoh
Misalnya, PDT ini dibangun ulang dengan inkremental satu hari (increment_key: event_day), kembali ke tiga hari (increment_offset: 3):
derived_table: {
datagroup_trigger: usagetable_etl
increment_key: "event_day"
increment_offset: 3
explore_source: events {
column: name { field: account.name }
column: account_id { field: account.id }
column: database_dialect {}
column: count_events {}
column: event_day {}
}
}
Dialek database yang didukung untuk PDT inkremental
Agar Looker mendukung PDT inkremental di project Looker Anda, dialek database Anda harus mendukung perintah Bahasa Definisi Data (DDL) yang memungkinkan penghapusan dan penyisipan baris.
Tabel berikut menunjukkan dialek mana yang mendukung PDT inkremental dalam rilis Looker terbaru:
| Dialek | Didukung? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13+ | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |