사용
view: view_name {
derived_table: {
cluster_keys: ["customer_city", "customer_state"]
...
}
}
|
계층 구조
cluster_keys- 또는 - cluster_keys |
기본값
None
수락
하나 이상의 클러스터링된 열 이름
특별 규칙
cluster_keys는 특정 방언에서만 지원됩니다.
|
정의
파티션을 나눈 테이블을 클러스터링하면 클러스터링된 열의 값을 기준으로 파티션의 데이터가 정렬되고 클러스터링된 열이 최적 크기의 스토리지 블록으로 정리됩니다. 클러스터링은 클러스터링된 열을 기준으로 필터링하거나 집계하는 쿼리의 성능을 개선하고 비용을 줄일 수 있습니다.
cluster_keys을 지원하는 언어 목록은 cluster_keys 언어 지원 섹션을 참고하세요.
영구 파생 테이블 (PDT) 또는 집계 테이블에 클러스터링된 열을 추가하려면 cluster_keys 매개변수를 사용하고 데이터베이스 테이블에서 클러스터링할 열의 이름을 제공합니다.
예시
BigQuery 데이터베이스에서 date 열을 기준으로 파티션을 나누고 city, age_tier, gender 열을 기준으로 클러스터링된 customer_order_facts 기본 파생 테이블을 만들어 해당 열에서 필터링되거나 집계되는 쿼리를 최적화합니다.
view: customer_order_facts {
derived_table: {
explore_source: order {
column: customer_id { field: order.customer_id }
column: date { field: order.order_time }
column: city { field: users.city}
column: age_tier { field: users.age_tier }
column: gender { field: users.gender }
derived_column: num_orders {
sql: COUNT(order.customer_id) ;;
}
}
partition_keys: [ "date" ]
cluster_keys: [ "city", "age_tier", "gender" ]
datagroup_trigger: daily_datagroup
}
}
cluster_keys의 언어 지원
cluster_keys을 사용할 수 있는지 여부는 Looker 연결에서 사용하는 데이터베이스 언어에 따라 다릅니다. 최신 버전의 Looker에서는 다음 언어가 cluster_keys를 지원합니다.
| 언어 | 지원 여부 |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13+ | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |