Dialectos de Looker

Looker admite una amplia variedad de dialectos de bases de datos SQL y sigue mejorando las implementaciones de funciones para las opciones de dialectos existentes, además de agregar dialectos nuevos. Dado que nuestra capa de modelado, LookML, se basa en las funciones disponibles en la base de datos, algunos dialectos permiten una implementación más potente que otros.

Niveles de asistencia y la instalación de JDBC

Looker tiene dos niveles de compatibilidad para los dialectos según el conjunto de funciones integradas de un dialecto y el nivel de demanda de los usuarios de Looker:

  • Admitido: Es un dialecto que Looker admite por completo. Looker se compromete a mejorar esta implementación del dialecto y corregirá los problemas según su gravedad y demanda. Looker ejecuta pruebas exhaustivas en este dialecto al menos una vez por semana para garantizar la calidad.

  • Integración: Es un dialecto que se admite parcialmente. Looker puede conectarse a este dialecto, pero no hay compromisos para mejorar la implementación, corregir problemas o ejecutar pruebas periódicamente en el dialecto.

En el caso de los dialectos cuyo valor de JDBC Driver Included? es No, el archivo JAR de JDBC necesario no se incluye en los archivos JAR de Looker. En el caso de las instalaciones alojadas por el cliente de Looker, debes configurar el controlador para usarlo con Looker, como se describe en la página de documentación Controladores JDBC no empaquetados.

A partir de Looker 25.20, Looker (original) admite los siguientes dialectos de SQL:

Dialecto Nivel de asistencia ¿Se incluye el controlador JDBC?
Actian AvalancheAdmitido
Amazon AthenaCompatible
Amazon Aurora MySQLCompatible
Amazon RedshiftCompatible
Amazon Redshift 2.1+Compatible
Amazon Redshift Serverless 2.1+Compatible
Apache DruidCompatible
Apache Druid 0.13+Compatible
Apache Druid 0.18+Admitido
Apache Hive 2.3+Integración
Apache Hive 3.1.2+Admitido
Apache Spark 3+Compatible
ClickHouseCompatible
Cloudera Impala 3.1+Compatible
Cloudera Impala 3.1+ with Native DriverCompatible
Cloudera Impala with Native DriverCompatible
DataVirtualityCompatible
DatabricksCompatible
Denodo 7Compatible
Denodo 8 & 9Compatible
DremioCompatible
Dremio 11+Compatible
ExasolCompatible
Google BigQuery Legacy SQLCompatible
Google BigQuery Standard SQLCompatible
Google Cloud PostgreSQLCompatible
Google Cloud SQLCompatible
Google SpannerCompatible
GreenplumAdmitido
HyperSQLIntegración
IBM NetezzaIntegración
MariaDBAdmitido
Microsoft Azure PostgreSQLCompatible
Microsoft Azure SQL DatabaseCompatible
Microsoft Azure Synapse AnalyticsAdmitido
Microsoft SQL Server 2008+Integración
Microsoft SQL Server 2012+Integración
Microsoft SQL Server 2016Admitido
Microsoft SQL Server 2017+Compatible
MongoBICompatible
MySQLCompatible
MySQL 8.0.12+Compatible
OracleAdmitido
Oracle ADWCIntegración
PostgreSQL 9.5+Admitido
PostgreSQL pre-9.5Integración
PrestoDBAdmitido
PrestoSQLCompatible
SAP HANACompatible
SAP HANA 2+Compatible
SingleStoreCompatible
SingleStore 7+Compatible
SnowflakeCompatible
TeradataCompatible
TrinoCompatible
VectorCompatible
VerticaAdmitido

Instrucciones de configuración de la base de datos

Las instrucciones están disponibles para los siguientes dialectos de SQL:

Looker no admite conexiones nuevas para los siguientes dialectos. Las conexiones existentes seguirán funcionando según lo previsto. En el caso de las instancias de Looker con conexiones existentes a estos dialectos, se proporcionan los siguientes vínculos a la documentación como referencia:

Looker también se conecta con los siguientes dialectos. Comunícate con tu contacto de Looker para obtener asistencia.

  • IBM Netezza

Próximos pasos

Después de configurar tu base de datos para que funcione con Looker, puedes conectar Looker a tu base de datos.