La page Utilisation est un tableau de bord créé par Looker qui présente des informations sur l'utilisation de votre instance Looker. Les administrateurs peuvent utiliser ces données pour mieux comprendre comment leurs utilisateurs se servent de l'application. Pour afficher la page Utilisation, dans la section Serveur du menu Admin, sélectionnez Utilisation.
Tableau de bord sur l'utilisation
Accédez au tableau de bord Utilisation depuis le panneau Admin , dans la section Serveur.
Vous pouvez télécharger ou programmer le tableau de bord Utilisation comme n'importe quel autre tableau de bord.
Vous pouvez également explorer les points de données du tableau de bord Utilisation.
Vignette "Requête par source"
La vignette Requête par source, située en haut de la page Utilisation, inclut des informations sur le nombre de requêtes exécutées à partir de différentes sources dans Looker. Voici les sources possibles :
- API (numéro de version) : requêtes provenant de l'API Looker pour l'instance.
- Tableau de bord : requêtes liées aux vignettes présentes sur un tableau de bord.
- Prérécupération du tableau de bord : requêtes provenant de l'API pour pré-exécuter un tableau de bord.
- Explorer : requêtes associées à l'exécution d'explorations.
- Autre : requêtes provenant de sources qui n'entrent dans aucune autre catégorie.
- Intégration privée : requêtes initiées par un contexte d’intégration privée.
- Intégration publique : requêtes exécutées à partir de contenu accessible via une URL publique.
- Requête : abréviation de
source_query, requêtes générées par la base de données interne de Looker. - Renderer : requêtes liées à la génération d'images (.png et .pdf) pour les éléments programmés et les téléchargements.
- SQL Runner : requêtes exécutées directement dans SQL Runner.
- Look enregistré : requêtes associées à des Looks.
- Tâche programmée : requêtes exécutées par Looker lorsqu'il génère un Look ou un tableau de bord pour la diffusion.
- Suggérer un filtre : requêtes générées lorsque les utilisateurs cliquent sur un filtre qui génère des suggestions. Dans ce cas, Looker exécute une requête
SELECT DISTINCTsur le champ filtré pour trouver les suggestions à afficher à l'utilisateur.
Commentaires contextuels pour les requêtes SQL
Looker ajoute un commentaire unique au début de chaque requête SQL. Les commentaires sont ajoutés aux requêtes provenant d'explorations, de SQL Runner, de l'API et de suggestions de filtres. Les commentaires contextuels sont automatiquement inclus.
Les commentaires contextuels sur les connexions Google BigQuery sont désactivés par défaut, car ils annulent la capacité de Google BigQuery à effectuer les mises en cache et ont un impact négatif sur la performance des caches. Vous pouvez activer les commentaires contextuels pour une connexion BigQuery en activant le bouton Désactiver le contexte sur la page Paramètres de connexion de la connexion. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Google BigQuery.
Les commentaires contextuels sont ajoutés au format suivant :
-- Looker Query Context '{ "user_id":<user ID>,"history_slug":<history slug>,"instance_slug":"<Looker instance number>}'
Les commentaires fournissent les informations suivantes :
user_id: identifiant unique de chaque utilisateur sur l'instance Looker. Vous pouvez faire correspondre cet ID utilisateur aux ID utilisateur de la page Utilisateurs du menu Admin.history_slug: identifiant unique de chaque requête exécutée dans la base de données par l'instance Looker.instance_slug: numéro d'ID de l'instance Looker qui a émis la requête. Le support Looker peut utiliser ces informations pour vous aider à résoudre les problèmes, si nécessaire.
Les commentaires contextuels sont ajoutés aux commandes SQL sortantes juste avant l'envoi du code SQL à la base de données. Cela empêche les commentaires d'affecter la mise en cache des requêtes Looker, mais cela signifie également que vous ne pouvez pas voir les commentaires ajoutés dans la plupart des endroits de Looker (par exemple, la page Requêtes ou l'activité du système).
Au lieu de cela, vous verrez ces commentaires dans les journaux de requêtes de votre base de données.