Mengonfigurasi akses tingkat kolom

Dokumen ini menjelaskan kontrol akses tingkat kolom dan cara menetapkannya di bucket Logging. Kontrol akses tingkat kolom memungkinkan Anda menyembunyikan kolom LogEntry individual dari pengguna aprojek, sehingga memberi Anda cara yang lebih terperinci untuk mengontrol data log yang dapat diakses pengguna. Google Cloud

Ringkasan

Logging uses field-level access control to hide LogEntry fields from users of a Google Cloud project who don't have the required permissions to view the fields. Dibandingkan dengan tampilan log, yang menyembunyikan seluruh LogEntry, kontrol akses tingkat kolom menyembunyikan kolom individual LogEntry. Anda dapat menetapkan kontrol akses tingkat kolom dan izin tampilan log di bucket Logging. Anda membatasi dan mengelola akses tingkat kolom kontrol menggunakan Google Cloud CLI.

Untuk membatasi akses ke kolom log, lakukan hal berikut:

  • Konfigurasi kolom LogEntry yang dibatasi di bucket log.
  • Hanya berikan peran IAM logging.fieldAccessor untuk jalur kolom tersebut kepada pengguna yang perlu melihat kolom yang dibatasi, atau peran yang berisi izin serupa.

Logging memeriksa izin IAM saat pengguna membuat kueri log dari bucket yang memiliki kolom yang dibatasi. Kolom apa pun dengan ACL yang dikonfigurasi akan ditolak untuk pengguna tanpa logging.FieldAccessor yang sesuai untuk kolom tersebut, yang berarti:

  • Pengguna akan menerima error penolakan izin jika mencoba membuat kueri kolom yang dibatasi secara langsung.
  • Penelusuran global tidak mempertimbangkan konten kolom yang ditolak.
  • Setiap hasil LogEntry yang ditampilkan akan menghapus kolom yang dibatasi.

Kolom yang dibatasi

Anda dapat membatasi akses ke kolom jsonPayload, yang juga membatasi akses ke jalur bertingkatnya.

Anda juga dapat membatasi akses ke kolom leaf berikut:

Misalnya, Anda dapat membatasi akses ke kolom labels.check_id.

Sebelum memulai

Sebelum mulai menetapkan kontrol akses tingkat kolom, lakukan hal berikut:

Menetapkan kontrol akses tingkat kolom

Pembatasan tingkat kolom dikonfigurasi di tingkat bucket log, dan dapat diterapkan ke bucket log yang ada atau saat membuat bucket log baru.

Membatasi kolom di bucket baru

Untuk membatasi kolom log saat membuat bucket log baru, jalankan perintah gcloud logging buckets create. Sebelum menjalankan perintah, lakukan penggantian berikut:

  • BUCKET_ID: Nama atau ID bucket log.
  • LOCATION: Lokasi bucket log.
  • DESCRIPTION: Deskripsi bucket log.
  • RESTRICTED_FIELDS: Daftar kolom yang dibatasi, yang dipisahkan koma.

Perintah:

gcloud logging buckets create BUCKET_ID --location=LOCATION  \
--description=DESCRIPTION --restricted-fields=RESTRICTED_FIELDS

Contoh perintah:

gcloud logging buckets create new-log-bucket --location=global \
--description="New bucket with restricted fields" --restricted-fields="jsonPayload.data.ssn,httpRequest.status"

Membatasi kolom di bucket yang ada

Untuk membatasi kolom log di bucket log yang ada, jalankan gcloud logging buckets update perintah:

gcloud logging buckets update BUCKET_ID --location=LOCATION  \
--restricted-fields=RESTRICTED_FIELDS

Contoh perintah:

gcloud logging buckets update my-existing-log-bucket --location=global \
--restricted-fields="jsonPayload.data.ssn,httpRequest.status"

Jika ingin menambahkan kolom ke batasan yang ada, perintah update Anda harus mencantumkan kembali seluruh kumpulan kolom yang dibatasi. Mengacu pada contoh sebelumnya, jika Anda ingin membatasi akses ke kolom jsonPayload.data.entryDate selain kolom jsonPayload.data.ssn dan httpRequest.status yang sudah dibatasi, perintah Anda akan terlihat seperti ini:

gcloud logging buckets update my-existing-log-bucket --location=global \
--restricted-fields="jsonPayload.data.ssn,jsonPayload.data.entryDate,httpRequest.status"

Jika Anda tidak mencantumkan kembali kolom yang sudah dibatasi, dan hanya mencantumkan jsonPayload.data.entryDate, maka jsonPayload.data.ssn dan httpRequest.status akan dihapus sebagai kolom yang dibatasi.

Mengelola akses ke kolom yang dibatasi

Secara default, Logging menyembunyikan semua kolom yang dibatasi dari pengguna yang tidak memiliki peran logging.fieldAccessor atau peran dengan izin serupa. Logging mengekspos kolom yang dibatasi kepada pengguna yang memiliki izin untuk melihat log di bucket dan peran logging.fieldAccessor.

Anda dapat mengubah perilaku default untuk membatasi subset kolom yang dibatasi kepada pengguna tertentu.

Memberikan izin pada semua kolom yang dibatasi

Untuk memberikan izin kepada pengguna atas semua kolom yang dibatasi, berikan peran logging.fieldAccessor kepada pengguna atau peran kustom yang berisi peran logging.fieldAccessor.

Konsol

Untuk memberikan peran logging.fieldAccessor kepada pengguna menggunakan Google Cloud konsol, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Di Google Cloud konsol, buka halaman IAM:

    Buka IAM

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah IAM &Admin.

  2. Pilih akun utama, lalu klik Edit.
  3. Di panel Edit permissions, pilih Log Field Accessor untuk peran.
  4. Pilih Add IAM Condition.
  5. Masukkan judul dan deskripsi di kolom Title dan Description.
  6. Pilih tab Condition editor dan masukkan ekspresi berikut:

    resource.name.extract("locations/global/buckets/{bucket}/") == "BUCKET_ID"
    
  7. Pilih Save.

Izin Identity and Access Management akan segera diperbarui.

gcloud

Untuk memberikan peran logging.fieldAccessor kepada pengguna menggunakan gcloud CLI, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Untuk menyimpan informasi kebijakan IAM saat ini dalam file, jalankan perintah gcloud projects get-iam-policy dan simpan output dalam file:

    gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID --format=json > policy.json
    

    Perintah sebelumnya menyimpan informasi dalam file bernama policy.json.

  2. Perbarui file policy.json dengan binding tambahan.

    Di bagian berikut, kolom expression hanya mencantumkan bucket log. Oleh karena itu, semua kolom untuk entri log yang disimpan di bucket log tersebut dapat diakses oleh akun utama yang tercantum di bagian members.

    "bindings": [
        {
          "condition": {
            "description": "DESCRIPTION",
            "expression": "resource.name.extract(\"locations/global/buckets/{bucket}/\") == 'BUCKET_ID'",
            "title": "TITLE"
          },
          "members": [
            PRINCIPAL
          ],
          "role": "roles/logging.fieldAccessor"
        }
    ]
    

    Pada contoh sebelumnya, kolom memiliki arti berikut:

    • PRINCIPAL: ID untuk akun utama yang ingin Anda berikan peran. ID utama biasanya memiliki bentuk berikut: PRINCIPAL-TYPE:ID. Misalnya, user:my-user@example.com. Untuk mengetahui daftar lengkap format yang dapat dimiliki PRINCIPAL, lihat ID utama. Di kolom members file policy.json, gunakan format "PRINCIPAL-TYPE":"ID".
    • DESCRIPTION: Deskripsi kondisi.
    • TITLE: Judul untuk kondisi.
  3. Untuk menerapkan file policy.json yang diperbarui, jalankan perintah gcloud projects set-iam-policy:

    gcloud projects set-iam-policy PROJECT_ID policy.json
    

Izin Identity and Access Management akan segera diperbarui.

Memberikan izin pada subset kolom yang dibatasi

Untuk memberikan izin kepada pengguna atas subset kolom yang dibatasi, tetapkan kolom yang dapat diakses pengguna saat memberikan peran logging.fieldAccessor atau saat menetapkan peran kustom yang berisi logging.fieldAccessor.

Perhatikan hal berikut:

  • Ejaan dan kapitalisasi kolom yang dibatasi seperti yang muncul dalam konfigurasi bucket harus cocok dengan ejaan dan kapitalisasi kolom yang dibatasi dalam nama izin IAM. Misalnya, jika Anda menetapkan kolom yang dibatasi sebagai jsonPayload, Anda harus memberikan izin pada kolom jsonPayload, bukan kolom Jsonpayload.

  • Jalur kolom, termasuk string kunci peta, bersifat peka huruf besar/kecil, tetapi jalur kolom protobuf dapat dinyatakan sebagai snake case yang tidak peka huruf besar/kecil (snake_case) atau camel case yang peka huruf besar/kecil (camelCase).

    Misalnya, logName adalah kolom dalam LogEntry protobuf; log_name mengacu pada kolom yang sama. Kolom jsonPayload.fooBar mengacu pada kolom yang berbeda dengan jsonPayload.foo_bar, karena nama kolom di bawah jsonPayload adalah kunci string peta; namun, kolom tersebut mengacu pada json_payload.fooBar.

    Meskipun jalur kolom adalah referensi yang valid ke kolom yang sama, Anda harus mencocokkan ejaan, kapitalisasi, dan huruf besar/kecil saat mengonfigurasi batasan dan izin IAM. Misalnya, jika Anda menentukan batasan pada jsonPayload.foo, Anda harus mengonfigurasi izin IAM untuk jsonPayload.foo, bukan untuk json_payload.foo.

Untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang jenis kolom log yang valid, lihat Bahasa kueri Logging: nilai dan konversi.

Konsol

Untuk memberikan akses kepada pengguna ke kolom yang dibatasi menggunakan Google Cloud konsol, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Di Google Cloud konsol, buka halaman IAM:

    Buka IAM

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah IAM &Admin.

  2. Pilih akun utama, lalu klik Edit.
  3. Di panel Edit permissions, pilih Log Field Accessor untuk peran.
  4. Pilih Add IAM Condition.
  5. Masukkan judul dan deskripsi di kolom Title dan Description.
  6. Pilih tab Condition editor dan masukkan ekspresi berikut:

    resource.name.extract("locations/global/buckets/BUCKET_ID/fields/{field}") == "RESTRICTED_FIELDS"
    
  7. Pilih Save.

Izin Identity and Access Management akan segera diperbarui.

gcloud

Untuk memberikan akses kepada pengguna ke kolom yang dibatasi menggunakan gcloud CLI, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Untuk menyimpan informasi IAM dalam file, jalankan perintah gcloud projects get-iam-policy dan simpan output dalam file:

    gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID --format=json > policy.json
    

    Perintah sebelumnya menyimpan informasi dalam file bernama policy.json.

  2. Perbarui file policy.json dengan binding tambahan.

    Di bagian berikut, kolom expression mencantumkan kolom tertentu. Oleh karena itu, hanya akun utama yang tercantum di bagian members yang memiliki akses ke kolom entri log yang disimpan di bucket log yang ditentukan.

    "bindings": [
        {
          "condition": {
            "description": "DESCRIPTION",
            "expression": "resource.name.extract(\"locations/global/buckets/BUCKET_ID/fields/{field}\") == 'RESTRICTED_FIELDS'",
            "title": "TITLE"
          },
          "members": [
            PRINCIPAL
          ],
          "role": "roles/logging.fieldAccessor"
        }
    ]
    

    Pada contoh sebelumnya, kolom memiliki arti berikut:

    • PRINCIPAL: ID untuk akun utama yang ingin Anda berikan peran. ID utama biasanya memiliki bentuk berikut: PRINCIPAL-TYPE:ID. Misalnya, user:my-user@example.com. Untuk mengetahui daftar lengkap format yang dapat dimiliki PRINCIPAL, lihat ID utama. Di kolom members file policy.json, gunakan format "PRINCIPAL-TYPE":"ID".
    • DESCRIPTION: Deskripsi kondisi.
    • TITLE: Judul untuk kondisi.
  3. Untuk menerapkan file policy.json yang diperbarui, jalankan perintah gcloud projects set-iam-policy:

    gcloud projects set-iam-policy PROJECT_ID policy.json
    

Izin Identity and Access Management akan segera diperbarui.

Contoh

Misalkan bucket log membatasi kolom jsonPayload, label tertentu, dan subkolom httpRequest tertentu. Hal berikut terjadi saat pengguna memeriksa entri log-nya

  • Untuk pengguna yang memiliki izin untuk mengakses semua kolom yang dibatasi, semua kolom dalam entri log akan terlihat.

  • Untuk pengguna yang memiliki izin untuk mengakses kolom LogEntry jsonPayload yang dibatasi saja, semua kolom yang tidak dibatasi akan terlihat, dan kolom jsonPayload akan terlihat.

  • Untuk pengguna yang tidak memiliki izin untuk melihat kolom yang dibatasi, hanya kolom yang tidak dibatasi yang akan terlihat.

Jika pengguna menulis kueri dengan batasan global, entri log yang berisi kolom yang dibatasi akan dihapus dari respons.

Mencantumkan kolom yang dibatasi

Untuk mencantumkan kolom yang dibatasi di bucket log, jalankan berikut gcloud logging buckets describe:

gcloud logging buckets describe BUCKET_ID --location=LOCATION

Contoh perintah:

gcloud logging buckets describe my-log-bucket --location=global

Kuota dan batas

Saat menyiapkan dan menggunakan kontrol akses tingkat kolom, perhatikan hal berikut:

  • Jumlah kolom yang dibatasi: Anda dapat membatasi hingga 20 kolom untuk setiap bucket log.
  • Ukuran kolom yang dibatasi: Jalur kolom yang dibatasi harus berukuran kurang dari 800 B.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang batas yang mungkin berlaku untuk penggunaan Cloud Logging, lihat Kuota dan batas.