Menggunakan server MCP jarak jauh Cloud Location Finder

Dokumen ini menunjukkan cara menggunakan server Model Context Protocol (MCP) jarak jauh Cloud Location Finder untuk terhubung dengan aplikasi AI, termasuk Gemini CLI, ChatGPT, Claude, dan aplikasi kustom yang Anda kembangkan. Server MCP jarak jauh Cloud Location Finder memungkinkan agen yang didukung model bahasa besar (LLM) mengambil data lokasi cloud secara aman dan melakukan tindakan menggunakan alat MCP standar. Integrasi bawaan ini memungkinkan agen mempertimbangkan latensi, keberlanjutan, dan batas kepatuhan saat mengelola deployment multi-cloud atau hybrid. Server MCP jarak jauh Cloud Location Finder diaktifkan saat Anda mengaktifkan Cloud Location Finder API.

Model Context Protocol (MCP) menstandarkan cara model bahasa besar (LLM) dan aplikasi atau agen AI terhubung ke sumber data eksternal. Server MCP memungkinkan Anda menggunakan alat, resource, dan perintahnya untuk melakukan tindakan dan mendapatkan data terbaru dari layanan backend-nya.

Apa perbedaan antara server MCP lokal dan jarak jauh?

Server MCP lokal
Biasanya berjalan di komputer lokal Anda dan menggunakan aliran input dan output standar (stdio) untuk komunikasi antar-layanan di perangkat yang sama.
Server MCP jarak jauh
Berjalan di infrastruktur layanan dan menawarkan endpoint HTTP ke aplikasi AI untuk komunikasi antara klien MCP AI dan server MCP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat Arsitektur MCP.

Server MCP Google dan Google Cloud jarak jauh

Server MCP Google dan Google Cloud jarak jauh memiliki fitur dan manfaat berikut:

  • Penemuan terpusat yang disederhanakan
  • Endpoint HTTP global atau regional yang dikelola
  • Otorisasi terperinci
  • Keamanan perintah dan respons opsional dengan perlindungan Model Armor
  • Logging audit terpusat

Untuk mengetahui informasi tentang server MCP lainnya dan informasi tentang keamanan dan kontrol tata kelola yang tersedia untuk server MCP Google Cloud, lihat Ringkasan server MCP Google Cloud.

Sebelum memulai

Peran yang diperlukan

Agar mendapatkan izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP Cloud Location Finder, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut di project tempat Anda ingin menggunakan server MCP Cloud Location Finder:

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran yang telah ditetapkan ini berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP Cloud Location Finder. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk menggunakan server MCP Cloud Location Finder:

  • Melakukan panggilan alat MCP: mcp.tools.call

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Autentikasi dan otorisasi

Server MCP jarak jauh Cloud Location Finder menggunakan protokol OAuth 2.0 dengan Identity and Access Management (IAM) untuk autentikasi dan otorisasi. Semua Google Cloud identitas didukung untuk autentikasi ke server MCP.

Server MCP jarak jauh Cloud Location Finder memerlukan autentikasi menggunakan OAuth 2.0. Server ini tidak menerima kunci API.

Sebaiknya buat identitas terpisah untuk agen yang menggunakan alat MCP sehingga akses ke resource dapat dikontrol dan dipantau. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Mengautentikasi ke server MCP.

Cakupan OAuth MCP Cloud Location Finder

OAuth 2.0 menggunakan cakupan dan kredensial untuk menentukan apakah principal terautentikasi diizinkan untuk melakukan tindakan tertentu pada resource. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cakupan OAuth 2.0 di Google, baca Menggunakan OAuth 2.0 untuk mengakses Google API.

Cloud Location Finder memerlukan cakupan OAuth alat MCP berikut:

URI cakupan untuk gcloud CLI Deskripsi
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Memungkinkan akses penuh ke semualayanan Google Cloud .

Cakupan tambahan mungkin diperlukan pada resource yang diakses selama panggilan alat.

Mengonfigurasi klien MCP untuk menggunakan server MCP Cloud Location Finder

Aplikasi dan agen AI, seperti Claude atau Antigravity, dapat membuat instance klien MCP yang terhubung ke satu server MCP. Aplikasi AI dapat memiliki beberapa klien yang terhubung ke server MCP yang berbeda. Jika aplikasi Anda tidak tercantum dalam panduan khusus klien, Anda dapat menggunakan informasi berikut untuk terhubung dari sebagian besar aplikasi.

Di aplikasi AI Anda, cari cara untuk menambahkan atau terhubung ke server MCP jarak jauh. Untuk server MCP Cloud Location Finder, masukkan informasi berikut sesuai kebutuhan:

  • Nama server: Server MCP Cloud Location Finder
  • URL server atau Endpoint: https://cloudlocationfinder.googleapis.com/mcp
  • Transportasi: HTTP
  • Detail autentikasi: Bergantung pada cara Anda ingin melakukan autentikasi, Anda dapat memasukkan Google Cloud kredensial, ID Klien OAuth dan rahasia, atau identitas dan kredensial agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Mengautentikasi ke server MCP.
  • Cakupan OAuth: Server MCP Cloud Location Finder memerlukan cakupan https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.

URI Pengalihan

Untuk aplikasi berbasis web, dan beberapa aplikasi desktop, Anda harus memasukkan URI pengalihan ke daftar yang diizinkan saat membuat ID klien dan rahasia untuk autentikasi. URI pengalihan digunakan oleh server otorisasi untuk mengirim token ke aplikasi Anda. Dokumentasi aplikasi Anda harus menentukan URI pengalihan yang harus Anda gunakan. URI pengalihan kustom tidak didukung.

Untuk panduan khusus aplikasi tentang cara menyiapkan dan terhubung ke server MCP, lihat Panduan khusus klien.

Untuk panduan yang lebih umum, lihat referensi berikut:

Alat yang tersedia

Untuk melihat detail alat MCP yang tersedia dan deskripsinya untuk server MCP Cloud Location Finder, lihat referensi MCP Cloud Location Finder.

Mencantumkan alat

Gunakan pemeriksa MCP untuk mencantumkan alat, atau mengirim tools/list permintaan HTTP langsung ke Cloud Location Finder server MCP jarak jauh. Metode tools/list tidak memerlukan autentikasi.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: cloudlocationfinder.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Contoh kasus penggunaan

Berikut adalah contoh kasus penggunaan untuk server MCP Cloud Location Finder. Contoh ini menunjukkan jenis perintah yang dapat Anda berikan kepada agen Anda.

Kedekatan dan latensi

Perintah: "Temukan Google Cloud zona terdekat ke region AWS us-east-1."

Perintah ini meminta agen untuk menggunakan alat search_cloud_locations guna memfilter zona yang paling dekat dengan lokasi aws-us-east-1 berdasarkan latensi jaringan:

Keberlanjutan

Perintah: "Cantumkan Google Cloud region yang memiliki persentase energi bebas karbon sebesar 80% atau lebih tinggi."

Perintah ini meminta agen untuk menggunakan alat list_cloud_locations guna memfilter region dengan carbon_free_energy_percentage >= 80:

Penyiapan kepatuhan

Perintah: "Temukan semua lokasi cloud di Eropa untuk memastikan kepatuhan residensi data."

Konfigurasi keamanan dan keselamatan opsional

MCP memperkenalkan risiko dan pertimbangan keamanan baru karena berbagai tindakan yang dapat Anda lakukan dengan alat MCP. Untuk meminimalkan dan mengelola risiko ini, Google Cloud menawarkan setelan default dan kebijakan yang dapat disesuaikan untuk mengontrol penggunaan alat MCP di Google Cloud organisasi atau project Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang keamanan dan tata kelola MCP, lihat Keamanan dan keselamatan AI.

Mengontrol penggunaan MCP dengan kebijakan penolakan Identity and Access Management

Kebijakan penolakan Identity and Access Management (IAM) membantu Anda mengamankan Google Cloud server MCP jarak jauh. Konfigurasi kebijakan ini untuk memblokir akses alat MCP yang tidak diinginkan.

Misalnya, Anda dapat menolak atau mengizinkan akses berdasarkan:

  • Principal
  • Properti alat seperti hanya baca
  • ID klien OAuth aplikasi

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengontrol penggunaan MCP dengan Identity and Access Management.

Langkah berikutnya