A partir del 20 de abril de 2026, BigLake se llama Lakehouse. El metastore de BigLake ahora se llama catálogo de entorno de ejecución de Lakehouse. Los nombres de IAM, los comandos de la CLI, las bibliotecas cliente y las APIs de Lakehouse no cambian y siguen haciendo referencia a BigLake.
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Soluciona problemas de acceso a datos multinube para Databricks Unity Catalog
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
El acceso a datos multinube en Lakehouse sin bordes te permite consultar tablas remotas de Databricks Unity Catalog sin mover datos. Si las tablas federadas no aparecen después de una actualización de metadatos, puedes diagnosticar y resolver problemas comunes de permisos y configuración de almacenamiento en Unity Catalog. Para solucionar problemas generales de acceso a datos multinube, como la conectividad y el enrutamiento a través de interconexiones privadas, consulta Soluciona problemas de acceso a datos multinube.
Las tablas están vacías o no se detectan durante la actualización
Si la actualización de metadatos en segundo plano del catálogo indica que se realizó correctamente (como Refresh successfully completed), pero las tablas del catálogo federado no aparecen o las tablas de la lista muestran 0 elementos, verifica lo siguiente:
Privilegio EXTERNAL USE SCHEMA: Verifica que se haya otorgado a la entidad de servicio de Databricks el privilegio EXTERNAL USE SCHEMA en los esquemas o el catálogo de destino en Unity Catalog. Sin este privilegio, fallarán la actualización de metadatos en segundo plano y la venta de credenciales para las consultas.
Configuración de acceso a datos externos: Verifica que External data access esté habilitado en el metastore de Databricks Unity Catalog.
Ubicación externa: Verifica que Databricks Unity Catalog y las tablas usen una ubicación de almacenamiento externa (como Cloud Storage o Amazon S3) en lugar del almacenamiento predeterminado.
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