Mit Borderless Lakehouse können Sie Google Cloud-Analysen mit Ihrer SAP Business Data Cloud-Umgebung (BDC) verbinden, um Daten aus externen Quellen und Ihren Google Cloud -Arbeitslasten zu vereinheitlichen.
Sie können BigQuery-Analysen direkt auf Ihren SAP-Daten ausführen, ohne sie zu verschieben, unabhängig davon, ob Ihre SAP BDC-Instanz auf Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure oder Google Cloudgehostet wird. Die SAP BDC-Instanz verwaltet und stellt Daten aus allen SAP-Anwendungen bereit, einschließlich Finanzen, Lieferkette und Personalwesen.
Sie können den Zugriff auf Ihre föderierten Daten für verschiedene Anwendungsfälle verwalten:
- Einheitliche Analysen: SAP-Daten zusammen mit anderen Daten in BigQuery analysieren.
- Keine Datenkopien: Reduzieren Sie Komplexität und Kosten, indem Sie Daten direkt abfragen.
- BigQuery-Ökosystem verwenden: Verwenden Sie BigQuery ML, Looker und andere Tools mit Ihren SAP-Daten.
- Aktuelle Daten: Sie können auf die neuesten in SAP BDC verfügbaren Daten zugreifen.
Integrationsworkflows
Die Integration zwischen Lakehouse und SAP BDC unterstützt zwei Workflows:
SAP zu Google Cloud (Föderation)
In diesem Workflow fragen Sie Daten, die sich in SAP BDC in AWS, Azure oder Google Cloud befinden, direkt über BigQuery ab. Dies wird über einen föderierten Delta Lake-Katalog abgewickelt, der über das Delta Sharing-Protokoll mit SAP BDC kommuniziert.
- Verfügbare Tabellen und Schemas live entdecken.
- Abfragen für SAP-Live-Daten ausführen, ohne sie nachGoogle Cloudzu verschieben.
Weitere Informationen finden Sie unter Cloudübergreifende Verbindung für SAP Business Data Cloud einrichten und SAP Business Data Cloud-Daten abfragen. Informationen zur SAP-Konfiguration finden Sie in der SAP-Dokumentation unter SAP Business Data Cloud Connect bereitstellen und Mit Datenprodukten in SAP Business Data Cloud Connect arbeiten.
Google Cloud zu SAP (Veröffentlichung)
In diesem Workflow können Sie von Lakehouse oder BigQuery verwaltete Daten in SAP BDC veröffentlichen oder freigeben. So können SAP-Nutzer und -Anwendungen Google Cloud -Daten nativ nutzen.
- Iceberg-REST-Katalog oder Knowledge Catalog-Datenprodukt in SAP veröffentlichen.
Veröffentlichte Assets sind in SAP BDC auffindbar und können in SAP Datasphere als Remote-Tabellen installiert werden.
Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Daten in SAP Business Data Cloud veröffentlichen. Informationen zur Installation dieser Produkte in SAP finden Sie in der SAP-Dokumentation unter Datenprodukte installieren.
Verbindung von SAP BDC zu Lakehouse
SAP BDC stellt über das Delta Sharing-Protokoll eine Verbindung zu Lakehouse her, um Daten für BigQuery bereitzustellen, ohne sie zu verschieben.
Wichtige Konzepte
- Föderierter Delta Lake-Katalog: Ein Lakehouse-Katalogtyp, der über das Delta Sharing-Protokoll eine Verbindung zu SAP BDC herstellt.
- Katalog-ID: Eine eindeutige Kennung für die Lakehouse-Katalogressource in Ihrem Google Cloud -Projekt.
- Föderierter Katalog: Ein Mechanismus, bei dem BigQuery die Remote-SAP-BDC-Instanz kontinuierlich nach einer aktuellen Liste von Freigaben, Schemas und Tabellen abfragt. Dadurch werden veraltete oder manuell kopierte Metadaten vermieden.
- Verbindung: Der Mechanismus im Lakehouse-Katalog, der BigQuery und SAP BDC verknüpft und authentifiziert.
Datenhierarchie
SAP BDC-Daten sind in BigQuery in einer fünfstufigen Hierarchie organisiert: PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME.
Dies entspricht dem Delta Sharing-Protokoll, das von SAP BDC verwendet wird.
- Katalog-ID (Lakehouse): Die Verbindungsressource inGoogle Cloud , die als Container auf oberster Ebene für alle freigegebenen Daten von einem einzelnen SAP BDC-Connector fungiert.
- Freigabe (oder SAP-Datenprodukt): Eine logische Gruppierung von Tabellen, die zur Nutzung freigegeben werden. Dies entspricht einer Delta Sharing-Freigabe, der ersten Namespace-Ebene unter dem Katalog in BigQuery.
- Schema (Delta-Schema): Die zweite Namespace-Ebene, die in einer Freigabe enthalten ist.
- Tabelle (SAP-Tabelle): Das detaillierte Datenobjekt in einem Schema, das die SAP-BDC-Daten enthält.
- SAP BDC-Connector: Eine SAP BDC-Konfiguration, die den Zugriff von einem bestimmten Google Cloud -Projekt autorisiert.
Nächste Schritte
- Cloudübergreifende Verbindung für SAP Business Data Cloud einrichten
- SAP Business Data Cloud-Daten abfragen
- Datenprodukte in SAP BDC veröffentlichen