À propos de l'intégration de SAP Business Data Cloud

Le lakehouse sans frontières vous permet de connecter Google Cloud Analytics à votre environnement SAP. Cette intégration unifie votre analyse de données en connectant des sources de données externes à votre environnement existant Google Cloud .

Cette intégration vous permet d'utiliser la puissance analytique de BigQuery directement sur vos données SAP sans les déplacer, que votre instance SAP Business Data Cloud (BDC) soit hébergée sur Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud. L' instance SAP BDC fait office de système central qui régit et fournit des données de toutes les applications SAP, y compris la finance, la chaîne d'approvisionnement et les ressources humaines.

Vous pouvez gérer l'accès à vos données fédérées pour plusieurs cas d'utilisation :

  • Analyse unifiée : analysez les données SAP avec d'autres données dans BigQuery.
  • Aucune copie de données : réduisez la complexité et les coûts en interrogeant les données sur place.
  • Utilisez l'écosystème BigQuery : utilisez BigQuery ML, Looker et d'autres outils avec vos données SAP.
  • Données actualisées : accédez aux données les plus récentes disponibles dans SAP BDC.

Workflows d'intégration

L'intégration entre Lakehouse et SAP BDC prend en charge deux workflows :

SAP vers Google Cloud (fédération)

Dans ce workflow, vous interrogez les données qui résident dans SAP BDC sur AWS, Azure ou Google Cloud directement depuis BigQuery. Cette opération est gérée à l'aide d'un catalogue Delta Lake fédéré qui communique avec SAP BDC à l'aide du protocole Delta Sharing.

  • Découvrez les tables et les schémas disponibles en direct.
  • Exécutez des requêtes sur des données SAP actives sans les déplacer vers Google Cloud.

Pour en savoir plus, consultez Configurer une connexion inter-cloud pour SAP Business Data Cloud et Interroger les données SAP Business Data Cloud. Pour en savoir plus sur la configuration SAP, consultez Provisioning SAP Business Data Cloud Connect et Working with Data Products in SAP Business Data Cloud Connect dans la documentation SAP.

Google Cloud vers SAP (publication)

Dans ce workflow, vous pouvez publier ou partager des données gérées par Lakehouse ou BigQuery dans SAP BDC. Les utilisateurs et les applications SAP peuvent ainsi consommer Google Cloud des données de manière native.

  • Publiez un catalogue REST Iceberg ou un produit de données Knowledge Catalog dans SAP.

Les actifs publiés sont détectables dans SAP BDC et peuvent être installés dans SAP Datasphere en tant que tables distantes.

Pour en savoir plus, consultez Publier des données BigQuery dans SAP Business Data Cloud. Pour en savoir plus sur l'installation de ces produits dans SAP, consultez Installing Data Products dans la documentation SAP.

Comment SAP BDC se connecte à Lakehouse

SAP BDC se connecte à Lakehouse à l'aide du protocole Delta Sharing pour exposer les données à BigQuery sans les déplacer.

Concepts fondamentaux

  • Catalogue Delta Lake fédéré : type de catalogue Lakehouse qui se connecte à SAP BDC à l'aide du protocole Delta Sharing.
  • ID de catalogue : identifiant unique de la ressource de catalogue Lakehouse dans votre projet Google Cloud .
  • Catalogue fédéré : mécanisme par lequel BigQuery interroge en continu le catalogue SAP BDC distant pour obtenir une liste à jour des partages, des schémas et des tables. Cela évite les métadonnées obsolètes ou copiées manuellement.
  • Connexion : mécanisme du catalogue Lakehouse qui lie et authentifie BigQuery et SAP BDC.

Hiérarchie de données

Les données SAP BDC sont organisées dans une hiérarchie à cinq niveaux dans BigQuery: PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME. Cela correspond au protocole Delta Sharing utilisé par SAP BDC.

  • ID de catalogue (Lakehouse) : ressource de connexionGoogle Cloud qui sert de conteneur de premier niveau pour toutes les données partagées d'un seul connecteur SAP BDC.
  • Partage (ou produit de données SAP) : regroupement logique de tables partagées pour la consommation. Cela correspond à un partage Delta Sharing, le premier niveau d'espace de noms sous le catalogue dans BigQuery.
  • Schéma (schéma Delta) : deuxième niveau d'espace de noms contenu dans un partage.
  • Table (table SAP) : objet de données précis dans un schéma qui contient les données SAP BDC.
  • Connecteur SAP BDC : configuration SAP BDC qui autorise l'accès à partir d'un projet Google Cloud spécifique.

Étape suivante