À propos de l'intégration de SAP Business Data Cloud

Borderless Lakehouse vous permet de connecter l'analyse Google Cloudà votre environnement SAP Business Data Cloud (BDC) pour unifier les données de sources externes et de vos charges de travail Google Cloud .

Vous pouvez exécuter des analyses BigQuery directement sur vos données SAP sans les déplacer, que votre instance SAP BDC soit hébergée sur Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud. L'instance SAP BDC gère et fournit des données provenant de toutes les applications SAP, y compris les finances, la chaîne d'approvisionnement et les RH.

Vous pouvez gérer l'accès à vos données fédérées pour plusieurs cas d'utilisation :

  • Analyses unifiées : analysez les données SAP avec d'autres données dans BigQuery.
  • Aucune copie de données : réduisez la complexité et les coûts en interrogeant les données sur place.
  • Utiliser l'écosystème BigQuery : utilisez BigQuery ML, Looker et d'autres outils avec vos données SAP.
  • Données actualisées : accédez aux données les plus récentes disponibles dans SAP BDC.

Workflows d'intégration

L'intégration entre Lakehouse et SAP BDC est compatible avec deux workflows :

SAP vers Google Cloud (fédération)

Dans ce workflow, vous interrogez les données résidant dans SAP BDC sur AWS, Azure ou Google Cloud directement depuis BigQuery. Pour ce faire, un catalogue Delta Lake fédéré communique avec SAP BDC à l'aide du protocole Delta Sharing.

  • Découvrez les tables et les schémas disponibles en direct.
  • Exécutez des requêtes sur des données SAP actives sans les déplacer versGoogle Cloud.

Pour en savoir plus, consultez Configurer une connexion cross-cloud pour SAP Business Data Cloud et Interroger les données SAP Business Data Cloud. Pour en savoir plus sur la configuration SAP, consultez Provisionner SAP Business Data Cloud Connect et Utiliser des produits de données dans SAP Business Data Cloud Connect dans la documentation SAP.

Google Cloud vers SAP (publication)

Dans ce workflow, vous pouvez publier ou partager des données gérées par Lakehouse ou BigQuery dans SAP BDC. Cela permet aux utilisateurs et aux applications SAP d'utiliser les données Google Cloud de manière native.

  • Publiez un catalogue REST Iceberg ou un produit de données Knowledge Catalog dans SAP.

Les éléments publiés sont visibles dans SAP BDC et peuvent être installés dans SAP Datasphere en tant que tables distantes.

Pour en savoir plus, consultez Publier des données BigQuery dans SAP Business Data Cloud. Pour en savoir plus sur l'installation de ces produits dans SAP, consultez Installer des produits de données dans la documentation SAP.

Comment SAP BDC se connecte à Lakehouse

SAP BDC se connecte à Lakehouse à l'aide du protocole Delta Sharing pour exposer les données à BigQuery sans les déplacer.

Concepts fondamentaux

  • Catalogue Delta Lake fédéré : type de catalogue Lakehouse qui se connecte à SAP BDC à l'aide du protocole Delta Sharing.
  • ID du catalogue : identifiant unique de la ressource de catalogue Lakehouse dans votre projet Google Cloud .
  • Catalogue fédéré : mécanisme par lequel BigQuery interroge en continu l'instance SAP BDC distante pour obtenir une liste actualisée des partages, des schémas et des tables. Cela évite les métadonnées obsolètes ou copiées manuellement.
  • Connexion : mécanisme du catalogue Lakehouse qui associe et authentifie BigQuery et SAP BDC.

Hiérarchie de données

Les données SAP BDC sont organisées selon une hiérarchie à cinq niveaux dans BigQuery : PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME. Cela correspond au protocole Delta Sharing utilisé par SAP BDC.

  • ID du catalogue (Lakehouse) : ressource de connexion dansGoogle Cloud qui sert de conteneur de premier niveau pour toutes les données partagées d'un seul connecteur SAP BDC.
  • Partage (ou produit de données SAP) : regroupement logique de tables partagées pour la consommation. Cela correspond à un partage Delta Sharing, le premier niveau d'espace de noms sous le catalogue dans BigQuery.
  • Schéma (schéma Delta) : deuxième niveau d'espace de noms contenu dans un partage.
  • Table (table SAP) : objet de données précis dans un schéma qui contient les données SAP BDC.
  • Connecteur SAP BDC : configuration SAP BDC qui autorise l'accès à partir d'un projet Google Cloud spécifique.

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