Borderless Lakehouse מאפשר לכם לקשר Google Cloud ניתוח נתונים עם סביבת SAP שלכם. השילוב הזה מאחד את ניתוח הנתונים שלכם על ידי קישור של מקורות נתונים חיצוניים לסביבת Google Cloud הקיימת.
השילוב הזה מאפשר לכם להשתמש ביכולות הניתוח של BigQuery ישירות על נתוני SAP בלי להעביר אותם, בין אם מופעלת לכם גרסה של SAP Business Data Cloud (BDC) ב-Amazon Web Services (AWS), ב-Microsoft Azure או ב- Google Cloud. הגרסה של SAP BDC פועלת כמערכת מרכזית שמנהלת ומספקת נתונים מכל האפליקציות של SAP, כולל נתונים פיננסיים, נתוני שרשרת אספקה ונתוני משאבי אנוש.
אתם יכולים לנהל את הגישה לנתונים המאוחדים שלכם בכמה תרחישי שימוש:
- ניתוח נתונים מאוחד: ניתוח נתוני SAP לצד נתונים אחרים ב-BigQuery.
- אין עותקי נתונים: אפשר להפחית את המורכבות והעלות על ידי שליחת שאילתות לנתונים במקום.
- שימוש במערכת האקולוגית של BigQuery: שימוש ב-BigQuery ML, ב-Looker ובכלים אחרים עם נתוני SAP.
- נתונים עדכניים: גישה לנתונים הכי עדכניים שזמינים ב-SAP BDC.
תהליכי עבודה של שילוב
השילוב בין Lakehouse ל-SAP BDC תומך בשני תהליכי עבודה:
SAP אל Google Cloud (איחוד)
בתהליך העבודה הזה, אתם שולחים שאילתות לנתונים שנמצאים ב-SAP BDC ב-AWS, ב-Azure או Google Cloud ישירות מ-BigQuery. הפעולה הזו מתבצעת באמצעות קטלוג מאוחד של Delta Lake שמתקשר עם SAP BDC באמצעות פרוטוקול Delta Sharing.
- אפשר לראות את הטבלאות והסכימות הזמינות בזמן אמת.
- להריץ שאילתות על נתוני SAP בזמן אמת בלי להעביר אותם אלGoogle Cloud.
מידע נוסף זמין במאמרים בנושא הגדרת חיבור חוצה-עננים (cross-cloud) ל-SAP Business Data Cloud ושאילתת נתונים עסקיים של SAP Business Data Cloud. מידע על הגדרת SAP זמין במאמרים Provisioning SAP Business Data Cloud Connect ו-Working with Data Products in SAP Business Data Cloud Connect במסמכי SAP.
Google Cloud to SAP (Publishing)
בתהליך העבודה הזה, אתם יכולים לפרסם או לשתף נתונים שמנוהלים על ידי Lakehouse או BigQuery ב-SAP BDC. כך משתמשים ואפליקציות של SAP יכולים לצרוך נתוני Google Cloud באופן מקורי.
- פרסום קטלוג REST של Iceberg או מוצר נתונים של Knowledge Catalog ב-SAP.
אפשר למצוא נכסים שפורסמו ב-SAP BDC ולהתקין אותם ב-SAP Datasphere כטבלאות מרוחקות.
מידע נוסף זמין במאמר פרסום נתוני BigQuery ב-SAP Business Data Cloud. למידע על התקנת המוצרים האלה ב-SAP, קראו את המאמר Installing Data Products במסמכי התיעוד של SAP.
איך SAP BDC מתחבר ל-Lakehouse
SAP BDC מתחבר ל-Lakehouse באמצעות פרוטוקול Delta Sharing כדי לחשוף נתונים ל-BigQuery בלי להעביר אותם.
מושגי ליבה
- קטלוג מאוחד של Delta Lake: סוג של קטלוג Lakehouse שמתחבר ל-SAP BDC באמצעות פרוטוקול Delta Sharing.
- Catalog ID: מזהה ייחודי של משאב הקטלוג של Lakehouse בפרויקט ב- Google Cloud .
- קטלוג מאוחד: מנגנון שבו BigQuery שולח באופן רציף שאילתות לקטלוג המרוחק של SAP BDC כדי לקבל רשימה עדכנית של שיתופים, סכימות וטבלאות. כך נמנעים משימוש במטא-נתונים ישנים או כאלה שהועתקו באופן ידני.
- חיבור: המנגנון בקטלוג של Lakehouse שמקשר ומאמת את BigQuery ו-SAP BDC.
היררכיית הנתונים
נתוני SAP BDC מאורגנים בהיררכיה של חמש רמות ב-BigQuery:
PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME.
המיפוי הזה מתבצע לפרוטוקול Delta Sharing שבו נעשה שימוש ב-SAP BDC.
- מזהה קטלוג (Lakehouse): משאב החיבור ב-Google Cloud שמשמש כמאגר ברמה העליונה לכל הנתונים המשותפים ממחבר SAP BDC יחיד.
- שיתוף (או מוצר נתונים של SAP): קיבוץ לוגי של טבלאות שמשותפות לצריכה. המיפוי הזה מתבצע לשיתוף ב-Delta Sharing, שהוא רמת מרחב השמות הראשונה מתחת לקטלוג ב-BigQuery.
- Schema (סכימת Delta): רמת מרחב השמות השנייה שנמצאת בתוך Share.
- Table (טבלת SAP): אובייקט הנתונים הגרגולרי בתוך סכימה שמכיל את נתוני SAP BDC.
- SAP BDC Connector: הגדרת SAP BDC שמאשרת גישה מפרויקט Google Cloud ספציפי.
המאמרים הבאים
- הגדרת חיבור חוצה-עננים ל-SAP Business Data Cloud.
- שאילתות על נתונים עסקיים ב-SAP Business Data Cloud.
- פרסום מוצרי נתונים ב-SAP BDC.