SAP Business Data Cloud-Integration

Mit Borderless Lakehouse können Sie Google Cloud Analysen mit Ihrer SAP-Umgebung verbinden. Durch diese Integration werden Ihre Datenanalysen vereinheitlicht, indem externe Daten quellen mit Ihrer bestehenden Google Cloud Umgebung verbunden werden.

Mit dieser Integration können Sie die Analysefunktionen von BigQuery direkt für Ihre SAP-Daten nutzen, ohne sie zu verschieben. Dabei spielt es keine Rolle, ob Ihre SAP Business Data Cloud-Instanz (BDC) in Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure oder Google Cloudgehostet wird. Die SAP BDC-Instanz fungiert als zentrales System, das Daten aus allen SAP-Anwendungen verwaltet und bereitstellt, einschließlich Finanzwesen, Lieferkette und Personalwesen.

Sie können den Zugriff auf Ihre föderierten Daten für verschiedene Anwendungsfälle verwalten:

  • Einheitliche Analysen:Analysieren Sie SAP-Daten zusammen mit anderen Daten in BigQuery.
  • Keine Datenkopien:Reduzieren Sie Komplexität und Kosten, indem Sie Daten direkt abfragen.
  • BigQuery-Ökosystem nutzen:Verwenden Sie BigQuery ML, Looker und andere Tools mit Ihren SAP-Daten.
  • Aktuelle Daten:Greifen Sie auf die neuesten Daten zu, die in SAP BDC verfügbar sind.

Integrationsworkflows

Die Integration zwischen Lakehouse und SAP BDC unterstützt zwei Workflows:

SAP zu Google Cloud (Verbund)

In diesem Workflow fragen Sie Daten ab, die sich in SAP BDC in AWS, Azure oder Google Cloud befinden, direkt aus BigQuery ab. Dies erfolgt über einen föderierten Delta Lake-Katalog, der über das Delta Sharing-Protokoll mit SAP BDC kommuniziert.

  • Verfügbare Tabellen und Schemas live ermitteln.
  • Abfragen für Live-SAP-Daten ausführen, ohne sie in Google Cloudzu verschieben.

Weitere Informationen finden Sie unter Cloudübergreifende Verbindung für SAP Business Data Cloud einrichten und SAP Business Data Cloud-Daten abfragen. Informationen zur SAP-Konfiguration finden Sie in der SAP-Dokumentation unter Provisioning SAP Business Data Cloud Connect und Working with Data Products in SAP Business Data Cloud Connect.

Google Cloud zu SAP (Veröffentlichung)

In diesem Workflow können Sie Daten, die von Lakehouse oder BigQuery verwaltet werden, in SAP BDC veröffentlichen oder freigeben. So können SAP Nutzer und ‑Anwendungen Daten Google Cloud nativ nutzen.

  • Einen Iceberg-REST-Katalog oder ein Knowledge Catalog-Datenprodukt in SAP veröffentlichen.

Veröffentlichte Assets sind in SAP BDC auffindbar und können in SAP Datasphere als Remote-Tabellen installiert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Daten in SAP Business Data Cloud veröffentlichen. Informationen zur Installation dieser Produkte in SAP, siehe Installing Data Products in der SAP-Dokumentation.

Verbindung von SAP BDC zu Lakehouse

SAP BDC stellt über das Delta Sharing-Protokoll eine Verbindung zu Lakehouse her, um Daten für BigQuery verfügbar zu machen, ohne sie zu verschieben.

Wichtige Konzepte

  • Föderierter Delta Lake-Katalog:Ein Lakehouse-Katalogtyp, der über das Delta Sharing-Protokoll eine Verbindung zu SAP BDC herstellt.
  • Katalog-ID: Eine eindeutige Kennung für die Lakehouse-Katalog ressource in Ihrem Google Cloud Projekt.
  • Föderierter Katalog:Ein Mechanismus, bei dem BigQuery kontinuierlich den Remote-SAP BDC-Katalog nach einer aktuellen Liste von Freigaben, Schemas und Tabellen abfragt. So werden veraltete oder manuell kopierte Metadaten vermieden.
  • Verbindung:Der Mechanismus im Lakehouse-Katalog, der BigQuery und SAP BDC verknüpft und authentifiziert.

Datenhierarchie

SAP BDC-Daten sind in BigQuery: PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME in einer fünfstufigen Hierarchie organisiert. Dies entspricht dem Delta Sharing-Protokoll, das von SAP BDC verwendet wird.

  • Katalog-ID (Lakehouse): Die Verbindungsressource in Google Cloud die als Container der obersten Ebene für alle freigegebenen Daten dient aus einem einzelnen SAP BDC-Connector.
  • Freigabe (oder SAP-Datenprodukt): Eine logische Gruppierung von Tabellen, die zur Nutzung freigegeben wurden. Dies entspricht einer Delta Sharing-Freigabe, der ersten Namespace-Ebene unter dem Katalog in BigQuery.
  • Schema (Delta-Schema): Die zweite Namespace-Ebene innerhalb einer Freigabe.
  • Tabelle (SAP-Tabelle): Das granulare Datenobjekt in einem Schema, das die SAP BDC-Daten enthält.
  • SAP BDC-Connector: Eine SAP BDC-Konfiguration, die den Zugriff von einem bestimmten Google Cloud Projekt autorisiert.

Nächste Schritte