Tentang integrasi SAP Business Data Cloud

Lakehouse lintas cloud untuk Apache Iceberg memungkinkan Anda menghubungkan analisis dengan lingkungan SAP Anda. Google Cloud Integrasi ini menyatukan analisis data Anda dengan menghubungkan sumber data eksternal dengan lingkungan Google Cloud yang ada.

Integrasi ini memungkinkan Anda menggunakan kemampuan analisis BigQuery secara langsung pada data SAP Anda tanpa perlu memindahkannya. Instance SAP Business Data Cloud (BDC) berfungsi sebagai sistem pusat yang mengatur dan menyediakan data dari semua aplikasi SAP, termasuk keuangan, supply chain, dan HR.

Anda dapat mengelola akses ke data gabungan untuk beberapa kasus penggunaan:

  • Analisis terpadu: Analisis data SAP bersama data lain di BigQuery.
  • Tidak ada salinan data: Kurangi kompleksitas dan biaya dengan membuat kueri data di tempat.
  • Gunakan ekosistem BigQuery: Gunakan BigQuery ML, Looker, dan alat lainnya dengan data SAP Anda.
  • Data terbaru: Akses data terbaru yang tersedia di SAP BDC.

Alur kerja integrasi

Integrasi antara Lakehouse dan SAP BDC mendukung dua alur kerja:

SAP ke Google Cloud (Federasi)

Dalam alur kerja ini, Anda akan mengkueri data yang berada di SAP BDC langsung dari BigQuery. Hal ini ditangani menggunakan Katalog Delta Lake Gabungan yang berkomunikasi dengan SAP BDC menggunakan protokol Delta Sharing.

  • Temukan tabel dan skema yang tersedia secara langsung.
  • Menjalankan kueri terhadap data SAP live tanpa memindahkannya ke Google Cloud.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lakehouse lintas cloud untuk SAP BDC dan Mengkueri data SAP Business Data Cloud. Untuk mengetahui informasi tentang konfigurasi SAP, lihat Menyediakan SAP Business Data Cloud Connect dan Bekerja dengan Produk Data di SAP Business Data Cloud Connect dalam dokumentasi SAP.

Google Cloud ke SAP (Publikasi)

Dalam alur kerja ini, Anda dapat memublikasikan atau membagikan data yang dikelola oleh Lakehouse atau BigQuery ke SAP BDC. Hal ini memungkinkan pengguna dan aplikasi SAP mengonsumsi data secara native. Google Cloud

  • Publikasikan Katalog REST Iceberg atau Produk Data Knowledge Catalog ke SAP.

Aset yang dipublikasikan dapat ditemukan di SAP BDC dan dapat diinstal di SAP Datasphere sebagai tabel jarak jauh.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memublikasikan data BigQuery ke SAP Business Data Cloud. Untuk mengetahui informasi tentang cara menginstal produk ini di SAP, lihat Menginstal Produk Data dalam dokumentasi SAP.

Cara SAP BDC terhubung ke Lakehouse

SAP BDC terhubung ke Lakehouse menggunakan protokol Delta Sharing untuk mengekspos data ke BigQuery tanpa memindahkannya.

Konsep inti

  • Katalog Delta Lake Gabungan: Jenis katalog Lakehouse yang terhubung ke SAP BDC menggunakan protokol Delta Sharing.
  • ID Katalog: ID unik untuk resource katalog Lakehouse di project Google Cloud Anda.
  • Federated Catalog: Mekanisme saat BigQuery terus-menerus mengirimkan kueri ke katalog BDC SAP jarak jauh untuk mendapatkan daftar berbagi, skema, dan tabel saat ini. Tindakan ini mencegah metadata yang sudah tidak berlaku atau disalin secara manual.
  • Koneksi: Mekanisme dalam katalog Lakehouse yang menautkan dan mengautentikasi BigQuery dan SAP BDC.

Hierarki data

Data SAP BDC disusun ke dalam hierarki lima tingkat di BigQuery: PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME. Ini dipetakan ke protokol Delta Sharing yang digunakan oleh SAP BDC.

  • ID Katalog (Lakehouse): Resource koneksi di Google Cloud yang berfungsi sebagai penampung tingkat teratas untuk semua data yang dibagikan dari satu SAP BDC Connector.
  • Berbagi (atau Produk Data SAP): Pengelompokan logis tabel yang dibagikan untuk penggunaan. Ini dipetakan ke Share Delta Sharing, tingkat namespace pertama di bawah Katalog di BigQuery.
  • Schema (Skema Delta): Tingkat namespace kedua yang terdapat dalam Share.
  • Table (Tabel SAP): Objek data terperinci di dalam Skema yang berisi data BDC SAP.
  • SAP BDC Connector: Konfigurasi BDC SAP yang mengizinkan akses dari project Google Cloud tertentu.

Langkah berikutnya