Desde 20 de abril de 2026, o BigLake agora é chamado de Lakehouse para Apache Iceberg. O metastore do BigLake agora é chamado de catálogo do ambiente de execução do Lakehouse. As APIs do data lakehouse, as bibliotecas de cliente, os comandos da CLI e os nomes do IAM permanecem inalterados e ainda fazem referência ao BigLake.

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Method: hive.v1beta.projects.catalogs.databases.create

Cria um novo banco de dados.

Solicitação HTTP

POST https://biglake.googleapis.com/hive/v1beta/{parent=projects/*/catalogs/*}/databases

O URL usa a sintaxe de transcodificação gRPC.

Parâmetros de caminho

Parâmetros

Parâmetros
`parent`	`string` Obrigatório. O recurso pai em que esse banco de dados será criado. Formato: projects/{project_id_or_number}/catalogs/{catalogId}

parent

string

Obrigatório. O recurso pai em que esse banco de dados será criado. Formato: projects/{project_id_or_number}/catalogs/{catalogId}

Parâmetros de consulta

Parâmetros

Parâmetros
`hiveDatabaseId`	`string` Obrigatório. O ID a ser usado para o banco de dados do Hive. O comprimento máximo é de 128 caracteres.

hiveDatabaseId

string

Obrigatório. O ID a ser usado para o banco de dados do Hive. O comprimento máximo é de 128 caracteres.

Corpo da solicitação

O corpo da solicitação contém uma instância de HiveDatabase.

Corpo da resposta

Se a solicitação for bem-sucedida, o corpo da resposta incluirá uma instância de HiveDatabase.

Escopos de autorização

Requer um dos seguintes escopos do OAuth:

https://www.googleapis.com/auth/bigquery
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Para mais informações, consulte Authentication Overview.

Method: hive.v1beta.projects.catalogs.databases.create Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.