Lakehouse 运行时目录和 Iceberg REST 目录端点管理的 Apache Iceberg 表是开放且可互操作的 Iceberg 表，遵循开源 Apache Iceberg 表规范，可以使用任何兼容 Iceberg 的处理引擎或 BigQuery 进行读写。
在本文档中，这些表称为“Lakehouse Iceberg 表”或“Iceberg 表”。
您可以通过 配置表选项选择启用以下功能：
- 读写互操作性（预览版）：无缝读写支持 多种引擎，包括 BigQuery、Managed Service for Apache Spark、 兼容 Iceberg 的引擎（例如开源引擎 [Apache Spark、Apache Flink 和 Trino]）以及第三方引擎（例如 Snowflake）。
- 自动表管理（预览版）：自动表管理（存储 优化），例如压缩和垃圾回收。
除了上述功能外，Lakehouse Iceberg 表（预览版）默认还支持以下功能。
- BigQuery 数据定义语言（预览版）：除了使用 Spark、Flink 和 Trino 等兼容 Iceberg 的引擎创建或更新表之外，您还可以使用 BigQuery DDL 语句（例如
CREATE TABLE、ALTER TABLE和DROP TABLE）创建或更新 Iceberg 表。创建表后，这些表可在这些引擎和 BigQuery 中进行读写，并且是同一目录和命名空间构造的一部分，由 Lakehouse 运行时目录管理。 - 对 BigQuery 的凭据销售支持（预览版）：在 Lakehouse 运行时目录中读取或写入 Iceberg 表时，BigQuery 支持使用 凭据销售进行 身份验证。您可以在目录级层设置凭据销售。
管理操作
您可以对 Apache Iceberg 表执行以下管理操作：
- 创建表：使用 Google Cloud 控制台、
Spark、Trino、gcloud、BigQuery（预览版）或 Iceberg REST 目录 API (
CreateIcebergTable) 在目录命名空间内创建 Apache Iceberg 表。 - 列出表：使用 Google Cloud 控制台、Spark、Trino、gcloud、BigQuery（预览版）或
Iceberg REST 目录 API (
ListIcebergTableIdentifiers) 查看 命名空间内的表标识符。 - 获取表详细信息：使用 Google Cloud 控制台、
Spark、Trino、gcloud、BigQuery（预览版）或 Iceberg REST 目录 API (
GetIcebergTable、LoadIcebergTableCredentials) 检查表 架构、属性和凭据。 - **插入数据**：使用 Spark、Trino 或 BigQuery（预览版）将数据行附加到您的 Iceberg 表。
- 查询表：使用四部分表命名从 Spark、Trino 或 BigQuery（预览版）对 Iceberg 表执行查询。
- 使用 DML 修改数据：使用 BigQuery（预览版）、Spark 或 Trino 中的 DML 语句更新、 删除或合并 Iceberg 表中的数据行。
- 更改表：使用 Google Cloud 控制台、Spark、
Trino、gcloud、BigQuery（预览版）或 Iceberg REST 目录 API (
UpdateIcebergTable) 演变表架构并 更新元数据属性。 - 配置表选项: 配置属性以启用 BigQuery（预览版）DML 和自动表管理。
- 管理表 ACL：查看和更新 Iceberg 表的 IAM 政策，以控制特定主账号的访问权限 (
get-iam-policy、set-iam-policy)。 - 将 Iceberg V1 表升级到 V2: 将现有 Iceberg V1 表升级到受支持的 V2 格式。
- 在 Iceberg V3 表中使用二进制删除向量: 为 Iceberg V3 表启用二进制删除向量，以优化删除性能。
- 删除表: 使用 Google Cloud 控制台、Spark、Trino、gcloud、BigQuery（预览版）或 Iceberg REST
目录 API (
DeleteIcebergTable) 从目录中删除表 注册，而无需清除底层存储文件 。
后续步骤
- 请参阅 Apache Iceberg REST 目录。
- 了解如何查询表。
- 了解如何管理表 ACL。