Répertorier des tables

Lister les tables vous permet d'afficher toutes les entités de table enregistrées dans un espace de noms du catalogue du runtime Lakehouse.

Les moteurs de requête peuvent lister les tables à l'aide de commandes SQL standard, et vous pouvez récupérer les identifiants de table à l'aide de l'API REST.

Avant de commencer

  1. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud .

  2. Activez l'API BigLake.

    Rôles requis pour activer les API

    Pour activer les API, vous avez besoin du rôle IAM Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), qui contient l'autorisation serviceusage.services.enable. Découvrez comment attribuer des rôles.

    Activer l'API

  3. Configurez le catalogue d'environnements d'exécution Lakehouse avec le point de terminaison du catalogue REST Apache Iceberg.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour lister les tables, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur votre projet :

  • Tous : Lecteur BigLake (roles/biglake.viewer) – votre projet

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Fonctionnalités et compatibilité des tableaux

Lorsque vous utilisez des tables dans le catalogue Lakehouse Runtime, il est utile de comprendre les différents types de tables et leurs fonctionnalités d'activation. Pour en savoir plus sur l'utilisation des tables Apache Iceberg, consultez Présentation des tables Apache Iceberg.

Tables Iceberg compatibles

Seules les tables Apache Iceberg V2 (disponibilité générale) et V3 (bêta) sont acceptées. Les tables Iceberg V1 ne sont pas acceptées. Pour mettre à niveau les tables V1 existantes, consultez Mettre à niveau les tables Iceberg V1 vers V2.

Répertorier des tables

Répertoriez les tables.

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à Lakehouse.

    Accéder à Lakehouse

  2. Sélectionnez un catalogue existant ou créez-en un si vous n'en avez pas.

Vos tables s'affichent sur la page Détails de l'espace de noms.

Spark 

spark.sql("SHOW TABLES").show()

Pour activer l'interopérabilité en lecture/écriture et la gestion des tables (aperçu), ajoutez les propriétés à la clause TBLPROPERTIES :

TBLPROPERTIES (
  'gcp.biglake.bigquery-dml.enabled' = true,
  'gcp.biglake.table-management.enabled' = true
)

Trino 

SHOW TABLES;

Pour activer l'interopérabilité en lecture/écriture et la gestion des tables (aperçu), ajoutez ces propriétés à la clause WITH :

WITH (
  "gcp.biglake.bigquery-dml.enabled" = 'true',
  "gcp.biglake.table-management.enabled" = 'true'
)

gcloud

Pour lister les tables à l'aide de gcloud, exécutez la commande gcloud biglake iceberg tables list.

gcloud biglake iceberg tables list \
    --project="PROJECT_ID" \
    --catalog="CATALOG_ID" \
    --namespace="NAMESPACE_NAME"

Remplacez les éléments suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
  • CATALOG_ID : ID de votre catalogue.
  • NAMESPACE_NAME : nom de l'espace de noms de votre catalogue.

BigQuery

Pour lister les tables Apache Iceberg dans le catalogue du runtime Lakehouse depuis BigQuery, vous pouvez explorer le volet Explorateur de la console BigQuery ou utiliser la commande bq ls.

REST

Pour lister les identifiants de table dans un espace de noms à l'aide de l'API REST, envoyez une requête GET au point de terminaison ListIcebergTableIdentifiers :

GET /iceberg/v1/restcatalog/v1/projects/PROJECT_ID/catalogs/CATALOG_ID/namespaces/NAMESPACE_NAME/tables

La réponse contient un tableau JSON d'identifiants de table enregistrés sous l'espace de noms spécifié.

Remplacez les éléments suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
  • CATALOG_ID : ID de votre catalogue.
  • NAMESPACE_NAME : nom de l'espace de noms de votre catalogue.

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