Membuat daftar tabel

Mencantumkan tabel memungkinkan Anda melihat semua entitas tabel terdaftar dalam namespace di katalog runtime Lakehouse.

Mesin kueri dapat mencantumkan tabel menggunakan perintah SQL standar, dan Anda dapat mengambil ID tabel menggunakan REST API.

Sebelum memulai

  1. Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  2. Mengaktifkan BigLake API.

    Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

    Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.

    Mengaktifkan API

  3. Siapkan katalog runtime Lakehouse dengan endpoint katalog REST Apache Iceberg.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk mencantumkan tabel, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut di project Anda:

  • Semua: BigLake Viewer (roles/biglake.viewer) - project Anda

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Kemampuan dan dukungan tabel

Saat menggunakan tabel dalam katalog runtime Lakehouse, sebaiknya pahami berbagai jenis tabel dan kemampuan keikutsertaannya. Untuk mempelajari lebih lanjut cara menggunakan tabel Apache Iceberg secara khusus, lihat Ringkasan tabel Apache Iceberg.

Tabel Iceberg yang didukung

Hanya tabel Apache Iceberg V2 (GA) dan V3 (Pratinjau) yang didukung. Tabel Iceberg V1 tidak didukung. Untuk mengupgrade tabel V1 yang ada, lihat Mengupgrade tabel Iceberg V1 ke V2.

Membuat daftar tabel

Mencantumkan tabel.

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka Lakehouse.

    Buka Lakehouse

  2. Pilih katalog yang ada atau buat katalog jika Anda belum memilikinya.

Tabel Anda akan muncul di halaman Detail namespace.

Spark 

spark.sql("SHOW TABLES").show()

Untuk mengaktifkan interoperabilitas baca/tulis dan pengelolaan tabel (pratinjau), tambahkan properti ke klausa TBLPROPERTIES:

TBLPROPERTIES (
  'gcp.biglake.bigquery-dml.enabled' = true,
  'gcp.biglake.table-management.enabled' = true
)

Trino 

SHOW TABLES;

Untuk mengaktifkan interoperabilitas baca/tulis dan pengelolaan tabel (Pratinjau), tambahkan properti ini ke klausa WITH:

WITH (
  "gcp.biglake.bigquery-dml.enabled" = 'true',
  "gcp.biglake.table-management.enabled" = 'true'
)

gcloud

Untuk mencantumkan tabel menggunakan gcloud, jalankan perintah gcloud biglake iceberg tables list.

gcloud biglake iceberg tables list \
    --project="PROJECT_ID" \
    --catalog="CATALOG_ID" \
    --namespace="NAMESPACE_NAME"

Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
  • CATALOG_ID: ID katalog Anda.
  • NAMESPACE_NAME: nama namespace katalog Anda.

BigQuery

Untuk mencantumkan tabel Apache Iceberg dalam katalog runtime Lakehouse dari BigQuery, Anda dapat menjelajahi panel Explorer di konsol BigQuery atau menggunakan perintah bq ls.

REST

Untuk mencantumkan ID tabel dalam namespace menggunakan REST API, buat permintaan GET ke endpoint ListIcebergTableIdentifiers:

GET /iceberg/v1/restcatalog/v1/projects/PROJECT_ID/catalogs/CATALOG_ID/namespaces/NAMESPACE_NAME/tables

Respons berisi array JSON ID tabel yang terdaftar dalam namespace yang ditentukan.

Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
  • CATALOG_ID: ID katalog Anda.
  • NAMESPACE_NAME: nama namespace katalog Anda.

Langkah berikutnya