Elenca tabelle

L'elenco delle tabelle consente di visualizzare tutte le entità tabella registrate in uno spazio dei nomi nel catalogo di runtime di Lakehouse.

I motori di query possono elencare le tabelle utilizzando i comandi SQL standard e puoi recuperare gli identificatori delle tabelle utilizzando l'API REST.

Prima di iniziare

  1. Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo Google Cloud progetto.

  2. Abilita l'API BigLake.

    Ruoli richiesti per abilitare le API

    Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che contiene l'autorizzazione serviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli.

    Abilitare l'API

  3. Configura il catalogo di runtime di Lakehouse con l'endpoint del catalogo REST di Apache Iceberg.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per elencare le tabelle, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM per il tuo progetto:

  • Tutti: BigLake Viewer (roles/biglake.viewer) - il tuo progetto

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Funzionalità e supporto delle tabelle

Quando utilizzi le tabelle nel catalogo di runtime di Lakehouse, è utile comprendere i diversi tipi di tabelle e le relative funzionalità di attivazione. Per saperne di più sull'utilizzo delle tabelle Apache Iceberg in particolare, consulta Panoramica delle tabelle Apache Iceberg.

Tabelle Iceberg supportate

Sono supportate solo le tabelle Apache Iceberg V2 (GA) e V3 (anteprima). Le tabelle Iceberg V1 non sono supportate. Per eseguire l'upgrade delle tabelle V1 esistenti, consulta Eseguire l'upgrade delle tabelle Iceberg V1 a V2.

Elenca tabelle

Elenca tabelle.

Console

  1. Nella Google Cloud console, vai a Lakehouse.

    Vai a Lakehouse

  2. Seleziona un catalogo esistente o creane uno se non ne hai.

Le tabelle vengono visualizzate nella pagina Dettagli dello spazio dei nomi.

Spark 

spark.sql("SHOW TABLES").show()

Per abilitare l'interoperabilità di lettura/scrittura e la gestione delle tabelle (anteprima), aggiungi le proprietà alla clausola TBLPROPERTIES:

TBLPROPERTIES (
  'gcp.biglake.bigquery-dml.enabled' = true,
  'gcp.biglake.table-management.enabled' = true
)

Trino 

SHOW TABLES;

Per abilitare l'interoperabilità di lettura/scrittura e la gestione delle tabelle (anteprima), aggiungi queste proprietà alla clausola WITH:

WITH (
  "gcp.biglake.bigquery-dml.enabled" = 'true',
  "gcp.biglake.table-management.enabled" = 'true'
)

gcloud

Per elencare le tabelle utilizzando gcloud, esegui il comando gcloud biglake iceberg tables list.

gcloud biglake iceberg tables list \
    --project="PROJECT_ID" \
    --catalog="CATALOG_ID" \
    --namespace="NAMESPACE_NAME"

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto.
  • CATALOG_ID: l'ID del tuo catalogo.
  • NAMESPACE_NAME: il nome dello spazio dei nomi del catalogo.

BigQuery

Per elencare le tabelle Apache Iceberg nel catalogo di runtime di Lakehouse da BigQuery, puoi esplorare il riquadro Explorer nella console BigQuery o utilizzare il comando bq ls.

REST

Per elencare gli identificatori delle tabelle all'interno di uno spazio dei nomi utilizzando l'API REST, effettua una GET richiesta al ListIcebergTableIdentifiers endpoint:

GET /iceberg/v1/restcatalog/v1/projects/PROJECT_ID/catalogs/CATALOG_ID/namespaces/NAMESPACE_NAME/tables

La risposta contiene un array JSON di identificatori di tabelle registrati nello spazio dei nomi specificato.

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto.
  • CATALOG_ID: l'ID del tuo catalogo.
  • NAMESPACE_NAME: il nome dello spazio dei nomi del catalogo.

Passaggi successivi