テーブルにデータを挿入する

データを挿入すると、新しいレコードとデータファイルが Apache Iceberg テーブルに追加されます。

書き込みオペレーションは、テーブルを最初に作成した特定のエンジン（Spark や Trino など）に制限され、 Lakehouse ランタイム カタログ全体でメタデータの整合性が維持されます。

始める前に

テーブルの概要で、 さまざまな種類のテーブルと、それらを使用する場合の影響について確認してください。

  1. プロジェクト Google Cloud に対して課金が有効になっていることを確認します。

  2. BigLake API を有効にします。

    API を有効にするために必要なロール

    API を有効にするには、serviceusage.services.enable 権限を含む Service Usage 管理者 IAM ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）が必要です。詳しくは、ロールを付与する方法をご覧ください。

    API の有効化

必要なロール

テーブルにデータを挿入するために必要な権限を取得するには、プロジェクトとストレージ バケットに対する次の IAM ロールを付与するように管理者に依頼してください。

ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

必要な権限は、カスタム ロールや他の事前定義 ロールから取得することもできます。

テーブルにデータを挿入する

テーブルにサンプルデータを挿入します。

Spark 

spark.sql("INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, \"first row\"), (2, \"second row\"), (3, \"third row\");")

Trino 

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, 'first row'), (2, 'second row'), (3, 'third row');

次のステップ