Insérer des données dans une table

L'insertion de données ajoute de nouveaux enregistrements et fichiers de données à votre table Apache Iceberg.

Avant de commencer

  1. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud .

  2. Activez l'API BigLake.

    Rôles requis pour activer les API

    Pour activer les API, vous avez besoin du rôle IAM Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), qui contient l'autorisation serviceusage.services.enable. Découvrez comment attribuer des rôles.

    Activer l'API

  3. Configurez le catalogue d'environnement d'exécution Lakehouse avec le point de terminaison du catalogue REST Apache Iceberg.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour insérer des données dans une table, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur votre projet et votre bucket de stockage :

  • Écrire des données de table en mode de distribution d'identifiants : éditeur BigLake (roles/biglake.editor) – le projet
  • Écrivez des données de table en mode de distribution d'identifiants non activé :
    • Éditeur BigLake (roles/biglake.editor) : projet
    • Utilisateur d'objets Storage (roles/storage.objectUser) : le bucket Cloud Storage

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Fonctionnalités et compatibilité des tableaux

Lorsque vous utilisez des tables dans le catalogue Lakehouse Runtime, il est utile de comprendre les différents types de tables et leurs fonctionnalités d'activation. Pour en savoir plus sur l'utilisation des tables Apache Iceberg, consultez Présentation des tables Apache Iceberg.

Tables Iceberg compatibles

Seules les tables Apache Iceberg V2 (disponibilité générale) et V3 (bêta) sont acceptées. Les tables Iceberg V1 ne sont pas acceptées. Pour mettre à niveau les tables V1 existantes, consultez Mettre à niveau les tables Iceberg V1 vers V2.

Utiliser les options de tableau (aperçu)

Vous pouvez choisir d'utiliser les fonctionnalités gérées de BigQuery, telles que le langage de manipulation de données (LMD) BigQuery et la gestion automatique des tables, en configurant des propriétés de table spécifiques. Ces fonctionnalités sont activées de différentes manières selon l'endroit où le tableau est créé :

  • Depuis BigQuery : le langage DML BigQuery et la gestion automatique des tables sont activés par défaut.
  • À partir de moteurs Open Source : pour activer cette fonctionnalité, vous devez configurer explicitement les propriétés des tables. Pour en savoir plus, consultez Configurer les options de tableau.

Insérer des données dans la table

Insérez des exemples de données dans la table.

Pour insérer des données depuis BigQuery, le langage de manipulation de données (LMD) BigQuery doit être activé pour la table (gcp.biglake.bigquery-dml.enabled = true). Pour obtenir des instructions détaillées, consultez Configurer les options de table.

Spark 

spark.sql("INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, \"first row\"), (2, \"second row\"), (3, \"third row\");")

Pour activer l'interopérabilité en lecture/écriture et la gestion des tables (aperçu), ajoutez les propriétés à la clause TBLPROPERTIES :

TBLPROPERTIES (
  'gcp.biglake.bigquery-dml.enabled' = true,
  'gcp.biglake.table-management.enabled' = true
)

Trino 

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, 'first row'), (2, 'second row'), (3, 'third row');

Pour activer l'interopérabilité en lecture/écriture et la gestion des tables (aperçu), ajoutez ces propriétés à la clause WITH :

WITH (
  "gcp.biglake.bigquery-dml.enabled" = 'true',
  "gcp.biglake.table-management.enabled" = 'true'
)

BigQuery

Pour insérer des données dans une table Apache Iceberg du catalogue d'exécution Lakehouse à partir de BigQuery, le langage LMD BigQuery doit être activé pour la table. Utilisez l'instruction GoogleSQL INSERT suivante :

INSERT INTO `PROJECT_ID.CATALOG_ID.NAMESPACE.TABLE_NAME` VALUES (1, "foo");

Remplacez les éléments suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud.
  • CATALOG_ID : ID de votre catalogue d'environnements d'exécution Lakehouse.
  • NAMESPACE : nom de votre espace de noms Iceberg.
  • TABLE_NAME : nom de votre table Iceberg.

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