테이블에 데이터 삽입

데이터를 삽입하면 새 레코드와 데이터 파일이 Apache Iceberg 테이블에 추가됩니다.

시작하기 전에

  1. 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다 Google Cloud .

  2. BigLake API를 사용 설정합니다.

    API 사용 설정에 필요한 역할

    API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 포함된 서비스 사용량 관리자 IAM 역할(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기

    API 사용 설정하기

  3. Apache Iceberg REST 카탈로그 엔드포인트로 Lakehouse 런타임 카탈로그를 설정합니다.

필요한 역할

테이블에 데이터를 삽입하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트 및 스토리지 버킷에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

테이블 기능 및 지원

Lakehouse 런타임 카탈로그에서 테이블을 사용할 때는 다양한 테이블 유형과 선택 기능에 대해 이해하는 것이 좋습니다. 특히 Apache Iceberg 테이블 사용에 대해 자세히 알아보려면 Apache Iceberg 테이블 개요를 참조하세요.

지원되는 Iceberg 테이블

Apache Iceberg V2 (GA) 및 V3 (미리보기) 테이블만 지원됩니다. Iceberg V1 테이블은 지원되지 않습니다. 기존 V1 테이블을 업그레이드하려면 Iceberg V1 테이블을 V2로 업그레이드하기를 참조하세요.

테이블 옵션 사용 (미리보기)

특정 테이블 속성을 구성하여 BigQuery DML 및 자동 테이블 관리와 같은 BigQuery 관리 기능을 선택할 수 있습니다. 이러한 기능은 테이블이 생성된 위치에 따라 다양한 방식으로 사용 설정됩니다.

  • BigQuery에서: BigQuery DML 및 자동 테이블 관리가 기본적으로 사용 설정됩니다.
  • 오픈소스 엔진에서: 선택하려면 테이블 속성을 명시적으로 구성해야 합니다. 자세한 내용은 테이블 옵션 구성을 참조하세요.

데이터를 테이블에 삽입

테이블에 샘플 데이터를 삽입합니다.

BigQuery에서 데이터를 삽입하려면 테이블에 BigQuery DML이 사용 설정되어 있어야 합니다 (gcp.biglake.bigquery-dml.enabled = true). 자세한 안내는 테이블 옵션 구성을 참조하세요.

Spark 

spark.sql("INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, \"first row\"), (2, \"second row\"), (3, \"third row\");")

읽기/쓰기 상호 운용성 및 테이블 관리 (미리보기)를 사용 설정하려면 TBLPROPERTIES 절에 속성을 추가하세요.

TBLPROPERTIES (
  'gcp.biglake.bigquery-dml.enabled' = true,
  'gcp.biglake.table-management.enabled' = true
)

Trino 

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, 'first row'), (2, 'second row'), (3, 'third row');

읽기/쓰기 상호 운용성 및 테이블 관리 (미리보기)를 사용 설정하려면 WITH 절에 이러한 속성을 추가하세요.

WITH (
  "gcp.biglake.bigquery-dml.enabled" = 'true',
  "gcp.biglake.table-management.enabled" = 'true'
)

BigQuery

BigQuery에서 Lakehouse 런타임 카탈로그의 Apache Iceberg 테이블에 데이터를 삽입하려면 테이블에 BigQuery DML이 사용 설정되어 있어야 합니다. 다음 GoogleSQL INSERT 문을 사용합니다.

INSERT INTO `PROJECT_ID.CATALOG_ID.NAMESPACE.TABLE_NAME` VALUES (1, "foo");

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: 프로젝트 ID Google Cloud
  • CATALOG_ID: Lakehouse 런타임 카탈로그 ID
  • NAMESPACE: Iceberg 네임스페이스 이름
  • TABLE_NAME: Iceberg 테이블의 이름

다음 단계