テーブルにデータを挿入する

データを挿入すると、新しいレコードが Apache Iceberg テーブルに追加されます。

始める前に

  1. Google Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。

  2. BigLake API を有効にします。

    API を有効にするために必要なロール

    API を有効にするには、serviceusage.services.enable 権限が必要です。プロジェクトを作成した場合は、オーナーロール（roles/owner）を介してこの権限がすでに付与されている可能性があります。それ以外の場合は、Service Usage 管理者ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）を介してこの権限を取得できます。ロールを付与する方法をご覧ください。

    API の有効化

  3. Apache Iceberg REST カタログ エンドポイントを使用して、Lakehouse ランタイム カタログを設定します。

必要なロール

テーブルにデータを挿入するために必要な権限を取得するには、プロジェクトとストレージ バケットに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。

  • 認証情報ベンディング モードでテーブルデータを書き込む: BigLake 編集者（roles/biglake.editor）- プロジェクト
  • 認証情報ベンディング モード以外でテーブルデータを書き込む:
    • BigLake 編集者（roles/biglake.editor）- プロジェクト
    • ストレージ オブジェクト ユーザー（roles/storage.objectUser） - Cloud Storage バケット

ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。

テーブルの機能とサポート

Lakehouse ランタイム カタログでテーブルを使用する場合は、さまざまなテーブル タイプとそのオプトイン機能を理解しておくと便利です。Apache Iceberg テーブルの使用の詳細については、Apache Iceberg テーブルの概要をご覧ください。

サポートされている Iceberg テーブル

Apache Iceberg V2（一般提供版）テーブルと V3（プレビュー版）テーブルのみがサポートされています。Iceberg V1 テーブルはサポートされていません。既存の V1 テーブルをアップグレードするには、Iceberg V1 テーブルを V2 にアップグレードするをご覧ください。

テーブル オプションを使用する（プレビュー）

特定のテーブル プロパティを構成することで、BigQuery データ操作言語（DML）や自動テーブル管理などの BigQuery マネージド機能を使用できます。これらの機能は、テーブルの作成場所に応じて異なる方法で有効になります。

  • BigQuery から: BigQuery DML と自動テーブル管理はデフォルトで有効になっています。
  • オープンソース エンジンから: オプトインするには、テーブル プロパティを明示的に構成する必要があります。詳細については、テーブル オプションを構成するをご覧ください。

テーブルにデータを挿入する

テーブルにサンプルデータを挿入します。

BigQuery からデータを挿入するには、テーブルで BigQuery DML（gcp.biglake.bigquery-dml.enabled = true）が有効になっている必要があります。詳細な手順については、テーブル オプションを構成するをご覧ください。

Spark 

spark.sql("INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, \"first row\"), (2, \"second row\"), (3, \"third row\");")

読み取り/書き込みの相互運用性とテーブル管理（プレビュー）を有効にするには、TBLPROPERTIES 句にプロパティを追加します。

TBLPROPERTIES (
  'gcp.biglake.bigquery-dml.enabled' = true,
  'gcp.biglake.table-management.enabled' = true
)

Trino 

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, 'first row'), (2, 'second row'), (3, 'third row');

読み取り/書き込みの相互運用性とテーブル管理（プレビュー版）を有効にするには、次のプロパティを WITH 句に追加します。

WITH (
  "gcp.biglake.bigquery-dml.enabled" = 'true',
  "gcp.biglake.table-management.enabled" = 'true'
)

BigQuery

BigQuery から Lakehouse ランタイム カタログの Apache Iceberg テーブルにデータを挿入するには、テーブルで BigQuery DML が有効になっている必要があります。次の GoogleSQL INSERT ステートメントを使用します。

INSERT INTO `PROJECT_ID.CATALOG_ID.NAMESPACE.TABLE_NAME` VALUES (1, "foo");

次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: 実際の Google Cloudプロジェクト ID。
  • CATALOG_ID: Lakehouse ランタイム カタログ ID。
  • NAMESPACE: Iceberg Namespace の名前。
  • TABLE_NAME: Iceberg テーブルの名前。

次のステップ