2026 年 4 月 20 日より、BigLake は Lakehouse for Apache Iceberg に名称変更されました。BigLake metastore は、Lakehouse ランタイム カタログと呼ばれるようになりました。Lakehouse API、クライアント ライブラリ、CLI コマンド、IAM 名は変更されず、引き続き BigLake を参照します。
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テーブルをインポートする
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
外部の Apache Iceberg テーブルを Lakehouse for Apache Iceberg にインポートすると、複数のカタログのデータが統合されます。Lakehouse ランタイム
カタログ 内の Apache Iceberg REST カタログ エンドポイント を使用すると、クエリエンジンから
これらのインポートされたテーブルに直接アクセスできます。
始める前に
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プロジェクト Google Cloud に対して課金が有効になっていることを確認します。
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BigLake API を有効にします。
API を有効にするために必要なロール
API を有効にするには、serviceusage.services.enable 権限を含む Service Usage 管理者 IAM ロール(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)が必要です。詳しくは、ロールを付与する方法をご覧ください。
API の有効化
必要なロール
コンソールでテーブルをインポートするために必要な権限を取得するには、プロジェクトに関する次の IAM ロールを付与してもらうよう管理者に依頼してください。 Google Cloud
ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。
必要な権限は、カスタム
ロールや他の事前定義
ロールから取得することもできます。
テーブルをインポートする
Dataflow のジョブビルダー UI を使用して、外部の Apache Iceberg REST カタログ(IRC)から Google Cloud Lakehouse テーブルに直接データを取り込むことができます。詳細については、外部の Iceberg テーブルを
Dataflow にインポートするをご覧ください。
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最終更新日 2026-05-08 UTC。
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