Excluir uma tabela

Excluir ou descartar uma tabela remove apenas o registro e os metadados dela do catálogo de ambientes de execução do Lakehouse. Os arquivos de dados armazenados no Cloud Storage não são excluídos nem removidos.

É possível excluir uma tabela usando o console Google Cloud , comandos de exclusão SQL no Spark e no Trino ou a API REST.

Antes de começar

  1. Verifique se o faturamento está ativado para o projeto do Google Cloud .

  2. Ative a API BigLake, se ela ainda não estiver ativada.

    Funções necessárias para ativar APIs

    Para ativar APIs, você precisa da permissão serviceusage.services.enable. Se você criou o projeto, provavelmente já tem essa permissão com o papel de Proprietário (roles/owner). Caso contrário, é possível receber essa permissão com o papel de Administrador do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Saiba como conceder papéis.

    Ativar a API

  3. Configure o catálogo do ambiente de execução do Lakehouse com o endpoint do catálogo REST do Apache Iceberg.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para excluir uma tabela, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto:

  • Excluir uma tabela: Administrador do BigLake (roles/biglake.admin) - seu projeto

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Também é possível conseguir as permissões necessárias usando papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Recursos e suporte de tabelas

Ao usar tabelas no catálogo de tempo de execução do Lakehouse, é útil entender os diferentes tipos de tabelas e os recursos de ativação. Para saber mais sobre o uso específico de tabelas do Apache Iceberg, consulte Visão geral das tabelas do Apache Iceberg.

Tabelas do Iceberg compatíveis

Somente tabelas do Apache Iceberg V2 (GA) e V3 (pré-lançamento) são compatíveis. Não há suporte para tabelas do Iceberg V1. Para fazer upgrade das tabelas V1 atuais, consulte Fazer upgrade das tabelas Iceberg V1 para V2.

Usar opções de tabela (prévia)

É possível ativar o uso de recursos gerenciados do BigQuery, como a linguagem de manipulação de dados (DML) do BigQuery e o gerenciamento automático de tabelas, configurando propriedades específicas da tabela. Esses recursos são ativados de maneiras diferentes, dependendo de onde a tabela é criada:

  • No BigQuery:a DML do BigQuery e o gerenciamento automático de tabelas são ativados por padrão.
  • De mecanismos de código aberto:para ativar, configure explicitamente as propriedades da tabela. Consulte Configurar opções de tabela para mais informações.

A exclusão de um registro de tabela do catálogo remove a tabela, seja ela padrão do Iceberg ou ativada para recursos gerenciados do BigQuery. Consulte Configurar opções de tabela para entender como a exclusão de tabelas interage com jobs de gerenciamento de tabelas em segundo plano.

Excluir uma tabela

Excluir uma tabela.

Console

  1. No console Google Cloud , acesse Lakehouse.

    Acessar o Lakehouse

  2. Selecione um catálogo ou crie um se você não tiver.

  3. Na tabela Detalhes do namespace, selecione uma tabela e expanda as opções do menu.

  4. Clique em Excluir.

  5. Confirme a exclusão digitando o nome da tabela na caixa de diálogo.

  6. Clique em Excluir.

Spark 

spark.sql("DROP TABLE TABLE_NAME;")

DROP TABLE TABLE_NAME;

gcloud

Para excluir uma tabela usando gcloud, execute o comando gcloud biglake iceberg tables delete.

gcloud biglake iceberg tables delete TABLE_NAME \
    --project="PROJECT_ID" \
    --catalog="CATALOG_ID" \
    --namespace="NAMESPACE_NAME"

Substitua:

  • TABLE_NAME: o nome da sua tabela Iceberg.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto Google Cloud .
  • CATALOG_ID: o ID do seu catálogo.
  • NAMESPACE_NAME: o nome do namespace do catálogo.

BigQuery

Para excluir um registro de tabela do Apache Iceberg no catálogo de tempo de execução do Lakehouse do BigQuery, use a seguinte instrução DROP TABLE do GoogleSQL:

DROP TABLE `PROJECT_ID.CATALOG_ID.NAMESPACE.TABLE_NAME`;

Substitua:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto Google Cloud .
  • CATALOG_ID: o ID do catálogo de ambientes de execução do Lakehouse.
  • NAMESPACE: o nome do namespace do Iceberg.
  • TABLE_NAME: o nome da sua tabela Iceberg.

REST

Para excluir um registro de tabela do Iceberg usando a API REST, faça uma solicitação DELETE ao endpoint DeleteIcebergTable:

DELETE /iceberg/v1/restcatalog/v1/projects/PROJECT_ID/catalogs/CATALOG_ID/namespaces/NAMESPACE_NAME/tables/TABLE_NAME

Substitua:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto Google Cloud .
  • CATALOG_ID: o ID do seu catálogo.
  • NAMESPACE_NAME: o nome do namespace do catálogo.
  • TABLE_NAME: o nome da sua tabela Iceberg.

A seguir