设置跨云数据访问权限

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此功能受服务专用条款的“通用服务条款”部分中的“非正式版产品条款”的约束。 非正式版功能“按原样”提供，可能只能获得有限的支持。 如需了解详情，请参阅发布阶段说明。

注意： 若要在预览版期间获得支持，请发送电子邮件至 [e-mail]。

了解如何设置跨云数据访问权限，以统一 Amazon Web Services (AWS)、 Google Cloud和 AlloyDB for PostgreSQL 之间的数据孤岛，而无需复杂的 ETL。

您可以使用无边界数据湖仓作为中央智能枢纽，使用 AlloyDB 作为运营数据源，并使用 Managed Service for Apache Spark 进行高性能矢量化处理。最后，您可以使用 Gemini 从数据湖仓中获取强大的业务洞见。

场景

在此场景中，您在以下来源中拥有数据：

• 运营型 AlloyDB 数据库中的事务数据（用户、订单、订单项）。
• AWS S3 存储桶中的商品数据。
• Cloud Storage 中的点击流事件日志。

您可以联接这些数据集，以确定下一个营销活动的受众特征，并生成个性化的主动联系电子邮件。

学习内容

在此 Codelab 中，您将执行以下任务：

• 设置并配置 Lakehouse 目录端点，以统一 AWS S3、Cloud Storage 和 AlloyDB 中的数据孤岛。
• 使用 Managed Service for Apache Spark 运行高性能矢量化查询处理。
• 无需迁移数据或使用复杂的 ETL 流水线，即可联接交易、产品和点击流数据集。
• 使用 Gemini 从数据湖仓中获取业务数据分析，并生成个性化的营销推广内容。

学习 Codelab

启动分步 Codelab：

启动无边界 Lakehouse Codelab

后续步骤

• 详细了解 Lakehouse 概念。
• 了解如何查询远程数据。
• 查看支持的区域和功能。