クロスクラウド データアクセスを設定する

複雑な ETL を使用せずに、Amazon Web Services（AWS）、 Google Cloud、AlloyDB for PostgreSQL 全体でデータサイロを統合するために、クロスクラウド データアクセスを設定する方法について説明します。

ボーダーレス レイクハウスを中央インテリジェンス ハブとして、AlloyDB を運用データソースとして、Managed Service for Apache Spark を高性能のベクトル化処理に使用します。最後に、Gemini を使用して、レイクハウスから強力なビジネス分析情報を導き出します。

シナリオ

このシナリオでは、次のソースにデータがあります。

  • 運用 AlloyDB データベースのトランザクション データ（ユーザー、注文、注文アイテム）。
  • AWS S3 バケット内の商品データ。
  • Cloud Storage のクリックストリーム イベントログ。

これらのデータセットを結合して、次のマーケティング キャンペーンのターゲット層を特定し、パーソナライズされたアウトリーチ メールを生成します。

学習内容

この Codelab では、次のタスクを行います。

  • Lakehouse カタログ エンドポイントを設定して構成し、AWS S3、Cloud Storage、AlloyDB 全体でデータサイロを統合します。
  • Managed Service for Apache Spark を使用して、高パフォーマンスのベクトル化されたクエリ処理を実行します。
  • データの移動や複雑な ETL パイプラインなしで、トランザクション データセット、プロダクト データセット、クリックストリーム データセットを結合します。
  • Gemini を使用して、レイクハウスからビジネス分析情報を取得し、パーソナライズされたマーケティング アウトリーチを生成します。

Codelab を開始する

手順ごとの Codelab を開始します。

ボーダーレスなレイクハウスの Codelab を開始する

次のステップ