Mengubah tabel

Mengubah tabel memungkinkan Anda mengembangkan skema (seperti menambahkan kolom) dan memperbarui properti metadata tabel.

Modifikasi dikelola oleh katalog runtime Lakehouse.

Sebelum memulai

  1. Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  2. Mengaktifkan BigLake API.

    Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

    Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.

    Mengaktifkan API

  3. Siapkan katalog runtime Lakehouse dengan endpoint katalog REST Apache Iceberg.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk mengubah tabel, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut di project dan bucket penyimpanan Anda:

  • Mengubah tabel dalam mode penyediaan kredensial: BigLake Editor (roles/biglake.editor) - project
  • Mengubah tabel dalam mode penyediaan non-kredensial:
    • Editor BigLake (roles/biglake.editor) - project
    • Storage Object User (roles/storage.objectUser) - bucket Cloud Storage

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Kemampuan dan dukungan tabel

Saat menggunakan tabel dalam katalog runtime Lakehouse, ada baiknya memahami berbagai jenis tabel dan kemampuan keikutsertaannya. Untuk mempelajari lebih lanjut cara menggunakan tabel Apache Iceberg secara khusus, lihat Ringkasan tabel Apache Iceberg.

Tabel Iceberg yang didukung

Hanya tabel Apache Iceberg V2 (GA) dan V3 (Pratinjau) yang didukung. Tabel Iceberg V1 tidak didukung. Untuk mengupgrade tabel V1 yang ada, lihat Mengupgrade tabel Iceberg V1 ke V2.

Menggunakan opsi tabel (Pratinjau)

Anda dapat memilih untuk menggunakan kemampuan terkelola BigQuery, seperti Bahasa Pengolahan Data (DML) BigQuery dan pengelolaan tabel otomatis, dengan mengonfigurasi properti tabel tertentu. Fitur ini diaktifkan dengan cara yang berbeda, bergantung pada tempat tabel dibuat:

  • Dari BigQuery: DML BigQuery dan pengelolaan tabel otomatis diaktifkan secara default.
  • Dari mesin open source: Untuk memilih ikut serta, Anda harus mengonfigurasi properti tabel secara eksplisit. Lihat Mengonfigurasi opsi tabel untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Lihat Mengonfigurasi opsi tabel untuk mengetahui petunjuk mendetail.

Mengubah tabel

Menambahkan kolom ke tabel:

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud , buka Lakehouse.

    Buka Lakehouse

  2. Pilih katalog yang ada atau buat katalog jika Anda belum memilikinya.

  3. Di tabel Namespace details, pilih tabel dan luaskan opsi menu.

  4. Klik Edit.

  5. Perbarui nilai tabel dalam dialog.

  6. Klik Simpan.

Spark 

spark.sql("ALTER TABLE TABLE_NAME ADD COLUMNS ( desc string);")
spark.sql("DESCRIBE NAMESPACE_NAME.TABLE_NAME").show()

Untuk mengaktifkan interoperabilitas baca/tulis dan pengelolaan tabel, tetapkan properti menggunakan klausa SET TBLPROPERTIES:

SET TBLPROPERTIES (
  'gcp.biglake.bigquery-dml.enabled' = true,
  'gcp.biglake.table-management.enabled' = true
)

Trino 

ALTER TABLE TABLE_NAME ADD COLUMN desc varchar;
DESCRIBE SCHEMA_NAME.TABLE_NAME;

Untuk mengaktifkan interoperabilitas baca/tulis dan pengelolaan tabel, Anda dapat mengonfigurasi properti tabel berikut:

  • 'gcp.biglake.bigquery-dml.enabled' = true
  • 'gcp.biglake.table-management.enabled' = true

gcloud

Untuk memperbarui properti tabel menggunakan gcloud, jalankan perintah gcloud biglake iceberg tables update.

gcloud biglake iceberg tables update TABLE_NAME \
    --project="PROJECT_ID" \
    --catalog="CATALOG_ID" \
    --namespace="NAMESPACE_NAME" \
    --update-properties="KEY=VALUE,..."

Ganti kode berikut:

  • TABLE_NAME: nama tabel Iceberg Anda.
  • PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
  • CATALOG_ID: ID katalog Anda.
  • NAMESPACE_NAME: nama namespace katalog Anda.
  • KEY=VALUE,...: properti tabel yang akan ditambahkan atau diperbarui.

BigQuery

Untuk memperbarui properti tabel untuk tabel Apache Iceberg di katalog runtime Lakehouse dari BigQuery (seperti mengaktifkan DML BigQuery atau pengelolaan tabel otomatis), gunakan pernyataan ALTER TABLE GoogleSQL berikut:

ALTER TABLE `PROJECT_ID.CATALOG_ID.NAMESPACE.TABLE_NAME`
SET OPTIONS (`properties.gcp.biglake.table-management` = "enabled");

Untuk memperbarui skema dan menambahkan kolom di tabel Apache Iceberg dalam katalog runtime Lakehouse dari BigQuery, gunakan pernyataan ALTER TABLE GoogleSQL berikut:

ALTER TABLE `PROJECT_ID.CATALOG_ID.NAMESPACE.TABLE_NAME`
ADD COLUMN new_column STRING;

Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
  • CATALOG_ID: ID katalog runtime Lakehouse Anda.
  • NAMESPACE: nama namespace Iceberg Anda.
  • TABLE_NAME: nama tabel Iceberg Anda.

REST

Untuk melakukan perubahan pada tabel Iceberg menggunakan REST API, buat permintaan POST ke endpoint UpdateIcebergTable (CommitTable):

POST /iceberg/v1/restcatalog/v1/projects/PROJECT_ID/catalogs/CATALOG_ID/namespaces/NAMESPACE_NAME/tables/TABLE_NAME

Isi permintaan harus berisi payload JSON CommitTableRequest Iceberg yang valid yang menentukan persyaratan dasar dan daftar update metadata yang akan diterapkan.

Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: Google Cloud Project ID Anda.
  • CATALOG_ID: ID katalog Anda.
  • NAMESPACE_NAME: nama namespace katalog Anda.
  • TABLE_NAME: nama tabel Iceberg Anda.

Langkah berikutnya