Bekannte Probleme bei GKE on Azure
Auf dieser Seite sind ausgewählte bekannte Probleme bei GKE on Azure und Schritte aufgeführt, mit denen Sie die Auswirkungen dieser Probleme reduzieren können.
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| Kategorie | Identifizierte Version(en) | Problem und Problemumgehung |
|---|---|---|
| Vorgänge | 1,28, 1,27, 1,26, 1,25, 1,24, 1,23, 1,22 |
Cluster Autoscaler skaliert möglicherweise fälschlicherweise von null Knoten nach obenCluster Autoscaler skaliert nicht korrekt von null Knoten nach oben für Knotenpools mit benutzerdefinierten Labels oder Markierungen. Dieses Problem tritt auf, weil der GKE on Azure-Cluster Autoscaler die Knotenpool-Labels und Markierungen in der entsprechenden Auto Scaling-Gruppe des Knotenpools während der Knotenpoolbereitstellung nicht konfiguriert hat. Bei Knotenpools mit null Knoten kann der Cluster Autoscaler die Knotenvorlagen aufgrund dieser fehlenden Tags nicht korrekt erstellen. Dies kann zu falschen Skalierungsentscheidungen führen, z. B. werden Pods nicht auf den entsprechenden Knoten geplant oder es werden Knoten bereitgestellt, die nicht wirklich benötigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Auto-Discovery einrichten. |
| Netzwerk | 1.26.0-gke.0 bis einschließlich 1.26.4-gke.220, 1.25.0-gke.0 bis einschließlich 1.25.10-gke.1200, 1.24 ab 1.24.0-gke.0, 1.23 ab 1.23.8-gke.1700 |
Zeitüberschreitungen für Anwendungen aufgrund von Fehlern beim Einfügen in die Conntrack-TabelleCluster, die unter einem Ubuntu-Betriebssystem mit Kernel 5.15 oder höher ausgeführt werden, sind anfällig für Fehler beim Einfügen in die Tabelle für das Verbindungs-Tracking (Conntrack) von Netfilter. Fehler beim Einfügen können auch dann auftreten, wenn in der Conntrack-Tabelle Platz für neue Einträge ist. Die Fehler werden durch Änderungen am Kernel 5.15 und höher verursacht, die das Einfügen von Tabellen basierend auf der Kettelänge einschränken. Ob Sie von diesem Problem betroffen sind, können Sie mit dem folgenden Befehl in den Systemstatistiken des Kernel-Verbindungstrackings überprüfen:
sudo conntrack -S
Die Antwort sieht so aus:
cpu=0 found=0 invalid=4 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0
cpu=1 found=0 invalid=0 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0
cpu=2 found=0 invalid=16 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0
cpu=3 found=0 invalid=13 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0
cpu=4 found=0 invalid=9 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0
cpu=5 found=0 invalid=1 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=519 search_restart=0 clash_resolve=126 chaintoolong=0
Wenn der Wert Problemumgehung : Wenn Sie Version 1.26.2-gke.1001 verwenden, führen Sie ein Upgrade auf Version 1.26.4-gke.2200 oder höher durch. |
| Nutzerfreundlichkeit | 1.25.5-gke.1500, 1.25.4-gke.1300 |
Fehler „Nicht erreichbare Cluster erkannt“ in der UIEinige UI-Oberflächen in Google Cloud der Console können sich nicht beim Cluster authentifizieren und zeigen den Cluster möglicherweise als nicht erreichbar an. Problemumgehung : Führen Sie ein Upgrade Ihres Clusters auf den neuesten verfügbaren Patch von Version 1.25 durch. Dieses Problem wurde in Version 1.25.5-gke.2000 behoben. |
| Nutzerfreundlichkeit | 1,22 |
API-FehlerMit Kubernetes 1.22 werden mehrere APIs verworfen und ersetzt. Wenn Sie Ihren Cluster auf Version 1.22 oder höher aktualisiert haben, schlagen alle Aufrufe Ihrer Anwendung an eine der verworfenen APIs fehl. Problemumgehung : Führen Sie ein Upgrade Ihrer Anwendung durch, um Aufrufe von verworfenen APIs durch Aufrufe der neueren Gegenstücke zu ersetzen. |