Fehler beim Erstellen oder Upgraden von Clustern beheben

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Probleme bei der Installation oder dem Upgrade von Google Distributed Cloud-Clustern beheben.

Probleme bei der Installation

Die folgenden Abschnitte können Ihnen möglicherweise bei der Behebung von Problemen bei der Installation von Google Distributed Cloud helfen.

Vorübergehende Fehlermeldungen

Der Installationsprozess für Google Distributed Cloud ist eine kontinuierliche Abgleichsschleife. Während der Installation werden möglicherweise vorübergehende Fehlermeldungen im Log angezeigt.

Wenn die Installation erfolgreich abgeschlossen wurde, können diese Fehler einfach ignoriert werden. Im Folgenden finden Sie eine Liste typischer Fehlerprotokollmeldungen:

  Internal error occurred: failed calling webhook "webhook.cert-manager.io": Post
  https://cert-manager-webhook.cert-manager.svc:443/mutate?timeout=10s:
  dial tcp IP_ADDRESS:443: connect: connection refused

  Internal error occurred: failed calling webhook "vcluster.kb.io": Post
  https://webhook-service.kube-system.svc:443/validate-baremetal-cluster-gke-io-v1-cluster?timeout=30s:
  dial tcp IP_ADDRESS:443: connect: connection refused

  Failed to register cluster with GKE Hub; gcloud output: error running command
  'gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME  --verbosity=error --quiet':
  error: exit status 1, stderr: 'ERROR: (gcloud.container.hub.memberships.register)
  Failed to check if the user is a cluster-admin: Unable to connect to the server: EOF

  Get
  https://127.0.0.1:34483/apis/infrastructure.baremetal.cluster.gke.io/v1/namespaces/cluster-
  cluster1/baremetalmachines: dial tcp 127.0.0.1:34483: connect: connection refused"

  Create Kind Cluster "msg"="apply run failed" "error"="unable to recognize \"/tmp/kout088683152\": no matches for kind \"NetworkLogging\" in version \"networking.gke.io/v1alpha1\""
  Create Kind Cluster "msg"="apply run failed" "error"="unable to recognize \"/tmp/kout869681888\": no matches for kind \"Provider\" in version \"clusterctl.cluster.x-k8s.io/v1alpha3\""

Wenn Ihr Google Cloud Dienstkontoschlüssel abgelaufen ist, werden die folgenden Fehlermeldungen von bmctl angezeigt:

Error validating cluster config: 3 errors occurred:
        * GKEConnect check failed: Get https://gkehub.googleapis.com/v1beta1/projects/project/locations/global/memberships/admin: oauth2: cannot fetch token: 400 Bad Request
Response: {"error":"invalid_grant","error_description":"Invalid JWT Signature."}
        * ClusterOperations check failed: Post https://cloudresourcemanager.googleapis.com/v1/projects/project:testIamPermissions?alt=json&prettyPrint=false: oauth2: cannot fetch token: 400 Bad Request
Response: {"error":"invalid_grant","error_description":"Invalid JWT Signature."}
        * GCR pull permission for bucket: artifacts.anthos-baremetal-release.appspot.com failed: Get https://storage.googleapis.com/storage/v1/b/artifacts.anthos-baremetal-release.appspot.com/iam/testPermissions?alt=json&permissions=storage.objects.get&permissions=storage.objects.list&prettyPrint=false: oauth2: cannot fetch token: 400 Bad Request
Response: {"error":"invalid_grant","error_description":"Invalid JWT Signature."}

Sie müssen einen neuen Dienstkontoschlüssel generieren.

Bootstrap-Cluster zum Beheben von Problemen verwenden

Wenn Google Distributed Cloud selbstverwaltete (Administrator-, Hybrid- oder Standalone-)Cluster erstellt, wird ein Kubernetes in Docker (Art) Cluster bereitgestellt, der vorübergehend die zum Erstellen von Clustern erforderlichen Kubernetes-Controller hostet. Dieser vorübergehende Cluster wird als Bootstrap-Cluster bezeichnet. Nutzercluster werden von ihrem verwaltenden Administrator- oder Hybridcluster ohne Verwendung eines Bootstrap-Clusters erstellt und aktualisiert.

Wenn in Ihrer Bereitstellung bereits ein Artcluster vorhanden ist und Sie versuchen, einen Cluster zu installieren, löscht Google Distributed Cloud den vorhandenen Artcluster. Der Löschvorgang erfolgt erst, nachdem die Installation oder das Upgrade erfolgreich war. Wenn Sie den vorhandenen Artcluster beibehalten möchten, verwenden Sie das Flag --keep-bootstrap-cluster von bmctl.

Google Distributed Cloud erstellt eine Konfigurationsdatei für den Bootstrap-Cluster unter WORKSPACE_DIR/.kindkubeconfig. Sie können eine Verbindung zum Bootstrap-Cluster nur während der Erstellung und des Upgrades des Clusters herstellen.

Der Bootstrap-Cluster muss auf ein Docker-Repository zugreifen, um Images abrufen zu können. Die Registry verwendet standardmäßig Artifact Registry, es sei denn, Sie verwenden eine private Registry. Während der Clustererstellung erstellt bmctl die folgenden Dateien:

  • bmctl-workspace/config.json: Enthält Google Cloud Anmeldedaten für das Dienstkonto für den Registry-Zugriff. Die Anmeldedaten werden aus dem Feld gcrKeyPath in der Clusterkonfigurationsdatei abgerufen.

  • bmctl-workspace/config.toml: Enthält die containerd-Konfiguration im kind-Cluster.

Bootstrap-Clusterlogs prüfen

So beheben Sie Fehler beim Bootstrap-Cluster:

  • Stellen Sie während der Clustererstellung und -aktualisierung eine Verbindung zum Bootstrap-Cluster her.
  • Rufen Sie die Logs des Bootstrap-Clusters ab.

Sie finden die Logs auf dem Computer, auf dem Sie bmctl ausführen, in den folgenden Ordnern:

  • bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/log/create-cluster-TIMESTAMP/bootstrap-cluster/
  • bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/log/upgrade-cluster-TIMESTAMP/bootstrap-cluster/

Ersetzen Sie CLUSTER_NAME und TIMESTAMP durch den Namen Ihres Clusters und die Zeit des entsprechenden Systems.

Um die Logs direkt vom Bootstrap-Cluster abzurufen, können Sie während der Clustererstellung und -aktualisierung den folgenden Befehl ausführen:

docker exec -it bmctl-control-plane bash

Der Befehl öffnet ein Terminal innerhalb des Containers der bmctl-Steuerungsebene, der im Bootstrap-Cluster ausgeführt wird.

Prüfen Sie die Logs kubelet und containerd mit den folgenden Befehlen und suchen Sie in der Ausgabe nach Fehlern oder Warnungen:

journalctl -u kubelet
journalctl -u containerd

Containerd-Debug-Logging aktivieren

Wenn die Standard-Containerd-Logs nicht genügend Informationen zur Fehlerbehebung liefern, können Sie die Protokollebene erhöhen. Das Erhöhen der Protokollebene ist oft erforderlich, wenn komplexe Probleme diagnostiziert werden, z. B. Probleme mit einem Registry-Mirror oder ImagePullBackOff-Fehler.

So erhöhen Sie die Protokollebene:

  1. Debug-Logging aktivieren:

    1. Öffnen Sie die containerd-Konfigurationsdatei (/etc/containerd/config.toml) mit Ihrem bevorzugten Texteditor.

    2. Suchen Sie in der Datei den Abschnitt [debug] und ändern Sie den Wert von level von "" in "debug".

    3. Speichern Sie die Datei und beenden Sie den Texteditor.

    4. Prüfen Sie, ob Sie die Konfigurationsdatei erfolgreich aktualisiert haben:

      cat /etc/containerd/config.toml | grep debug

      Die Ausgabe sollte so aussehen:

      [debug]
  level = "debug"
    shim_debug = false

    5. Starten Sie containerd neu, um die Änderung der Protokollebene zu übernehmen:

      sudo systemctl restart containerd

  2. Versuchen Sie, ein Image abzurufen, das nicht vorhanden ist oder von keinem Knoten oder Cluster verwendet wird, um neue Logeinträge zu generieren. Beispiel:

    # This command fails because the image doesn't exist
crictl pull us-west1-docker.pkg.dev/gdc-project/samples/non-existent-image:latest

    Dadurch wird containerd gezwungen, eine Aktion auszuführen und detaillierte Logs zu generieren.

  3. Warten Sie, bis das Image abgerufen wurde oder ein Fehler aufgetreten ist, und erfassen Sie dann die containerd-Logs in einer Datei namens containerd_log.txt:

    journalctl -u containerd --no-pager --since TIME_PERIOD > containerd_log.txt

    Ersetzen Sie TIME_PERIOD durch einen Wert, der die Startzeit für die Logs angibt. Setzen Sie alle Werte, die Leerzeichen enthalten, in doppelte Anführungszeichen. Beispiel: "2 hours ago".

  4. Wenn Sie mit der Fehlerbehebung fertig sind, setzen Sie die Protokollebene wieder auf die Standardeinstellung zurück. Wenn das Debug-Logging aktiviert bleibt, können Ihre Systemlogs überflutet werden, die Leistung beeinträchtigt werden und möglicherweise vertrauliche Informationen offengelegt werden.

    1. Öffnen Sie die Datei /etc/containerd/config.toml und ändern Sie den Wert von level wieder in "", die Standardprotokollebene.

    2. Prüfen Sie, ob Sie die Konfiguration erfolgreich aktualisiert haben:

      cat /etc/containerd/config.toml | grep level

      Die Ausgabe sollte so aussehen:

      level = ""

    3. Starten Sie containerd neu, um die Änderung zu übernehmen:

      sudo systemctl restart containerd

      Ihr System verwendet jetzt wieder die Standardkonfiguration für das Logging.

Probleme beim Clusterupgrade

Wenn Sie Google Distributed Cloud-Cluster upgraden, können Sie den Fortschritt überwachen und den Status Ihrer Cluster und Knoten prüfen.

Die folgende Anleitung kann Ihnen helfen festzustellen, ob das Upgrade normal fortgesetzt wird oder ein Problem vorliegt.

Upgrade-Fortschritt überwachen

Verwenden Sie den Befehl kubectl describe cluster, um den Status eines Clusters während des Upgrades anzusehen:

kubectl describe cluster CLUSTER_NAME \
    --namespace CLUSTER_NAMESPACE \
    --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG

Ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • CLUSTER_NAME: der Name Ihres Clusters.
  • CLUSTER_NAMESPACE: der Namespace Ihres Clusters.
  • ADMIN_KUBECONFIG: die kubeconfig-Datei des Administrators.
    • Standardmäßig verwenden Administrator-, Hybrid- und Standalone-Cluster ein direktes Upgrade. Wenn Sie das Flag --use-bootstrap=true mit dem Befehl bmctl upgrade verwenden, wird für den Upgradevorgang ein Bootstrap-Cluster verwendet. Um den Upgradefortschritt bei Verwendung eines Bootstrap-Clusters zu prüfen, geben Sie den Pfad zur kubeconfig-Datei des Bootstrap-Clusters an, .kindkubeconfig. Diese Datei befindet sich im Arbeitsbereichsverzeichnis.

Sehen Sie sich den Abschnitt Status der Ausgabe an, in dem der Status des Clusterupgrades zusammengefasst ist. Wenn für den Cluster ein Fehler gemeldet wird, verwenden Sie die folgenden Abschnitte, um das Problem zu beheben.

Prüfen, ob die Knoten bereit sind

Verwenden Sie den Befehl kubectl get nodes, um den Status von Knoten in einem Cluster während des Upgrades anzusehen:

kubectl get nodes --kubeconfig KUBECONFIG

Prüfen Sie in der Befehlsantwort in den Spalten VERSION und AGE, ob ein Knoten das Upgrade erfolgreich abgeschlossen hat. VERSION ist die Kubernetes-Version für den Cluster. Die Kubernetes-Version für eine bestimmte Google Distributed Cloud-Version finden Sie unter Versionsverwaltung.

Wenn der Knoten NOT READY anzeigt, versuchen Sie, den Knoten zu verbinden und den Kubelet-Status zu prüfen:

systemctl status kubelet

Sie können auch die Kubelet-Logs prüfen:

journalctl -u kubelet

Prüfen Sie die Ausgabe des Kubelet-Status und der Logs zu Nachrichten, die angeben, warum der Knoten ein Problem hat.

Prüfen, welcher Knoten aktualisiert wird

Verwenden Sie den Befehl kubectl get baremetalmachines, um zu prüfen, welcher Knoten im Cluster gerade aktualisiert wird:

kubectl get baremetalmachines --namespace CLUSTER_NAMESPACE \
    --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG

Ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • CLUSTER_NAMESPACE: der Namespace Ihres Clusters.
  • ADMIN_KUBECONFIG: die kubeconfig-Datei des Administrators.
    • Wenn ein Bootstrap-Cluster für ein Administrator-, Hybrid- oder Standalone-Upgrade verwendet wird, geben Sie die kubeconfig-Datei des Bootstrap-Clusters an (bmctl-workspace/.kindkubeconfig).

Die folgende Beispielausgabe zeigt, dass der Knoten, der aktualisiert wird, über eine ABM VERSION verfügt, die sich von der DESIRED ABM VERSION unterscheidet:

NAME         CLUSTER    READY   INSTANCEID               MACHINE      ABM VERSION   DESIRED ABM VERSION
10.200.0.2   cluster1   true    baremetal://10.200.0.2   10.200.0.2   1.13.0        1.14.0
10.200.0.3   cluster1   true    baremetal://10.200.0.3   10.200.0.3   1.13.0        1.13.0

Prüfen, welche Knoten gerade per Drain beendet werden

Während des Upgrades werden Knoten von Pods entleert und die Planung ist deaktiviert, bis der Knoten erfolgreich aktualisiert wurde. Verwenden Sie den Befehl kubectl get nodes, um zu sehen, welche Knoten per Drain beendet werden:

kubectl get nodes --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG | grep "SchedulingDisabled"

Ersetzen Sie USER_CLUSTER_KUBECONFIG durch den Pfad zur Kubeconfig-Datei des Nutzerclusters.

Die Spalte STATUS wird mit grep gefiltert, sodass nur Knoten angezeigt werden, die SchedulingDisabled berichten. Dieser Status gibt an, dass die Knoten per Drain beendet werden.

Sie können den Knotenstatus auch über den Administratorcluster prüfen:

kubectl get baremetalmachines -n CLUSTER_NAMESPACE \
  --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG

Ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • CLUSTER_NAMESPACE: der Namespace Ihres Clusters.
  • ADMIN_KUBECONFIG: die kubeconfig-Datei des Administrators.
    • Wenn ein Bootstrap-Cluster für ein Administrator-, Hybrid- oder Standalone-Upgrade verwendet wird, geben Sie die kubeconfig-Datei des Bootstrap-Clusters an (bmctl-workspace/.kindkubeconfig).

Für den Knoten, der per Drain beendet wird, wird der Status unter der Spalte MAINTENANCE angezeigt.

Prüfen, warum ein Knoten seit langer Zeit per Drain beendet wurde

Verwenden Sie eine der Methoden im vorherigen Abschnitt, um den Knoten zu identifizieren, der per Drain beendet wird, indem Sie den Befehl kubectl get nodes verwenden. Verwenden Sie den Befehl kubectl get pods und filtern Sie nach diesem Knotennamen, um zusätzliche Details anzusehen:

kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector spec.nodeName=NODE_NAME

Ersetzen Sie NODE_NAME durch den Namen des Knoten, der per Drain beendet wird. Die Ausgabe gibt eine Liste von Pods zurück, die hängen bleiben oder langsam per Drain beendet werden. Das Upgrade wird fortgesetzt, auch wenn Pods hängen bleiben, wenn der Vorgang zum Beenden eines Knotens per Drain mehr als 20 Minuten dauert.

Ab Version 1.29 verwendet der Knotenausgleich-Prozess die Eviction API, die PodDisruptionBudgets (PDBs) berücksichtigt.

Die folgenden PDB-Einstellungen können zu Problemen mit dem Knotenausgleich führen:

  • Pods, die von mehreren PDBs verwaltet werden

  • Statische PDB-Konfigurationen wie die folgenden:

    • maxUnavailable == 0
    • minUnavailable >= Gesamtzahl der Replikate

    Die Gesamtzahl der Replikate lässt sich aus der PDB-Ressource nur schwer ermitteln, da sie in einer Ressource höherer Ebene definiert ist, z. B. in einer Deployment-Ressource, ReplicaSet-Ressource oder StatefulSet-Ressource. Der Abgleich von PDBs mit Pods verläuft ausschließlich anhand des Selektors in ihrer Konfiguration. Wenn Sie feststellen möchten, ob eine statische PDB-Konfiguration ein Problem verursacht, sollten Sie zuerst untersuchen, ob pdb.Status.ExpectPods <= pdb.Status.DesiredHealthy ist, und dann prüfen, ob eine der erwähnten statischen Konfigurationen dies zulässt.

Laufzeitverstöße, z. B. wenn der berechnete Wert DisruptionsAllowed für eine PDB-Ressource 0 ist, können auch den Knotenausgleich blockieren. Wenn Sie PodDisruptionBudget-Objekte konfiguriert haben, die keine zusätzlichen Unterbrechungen zulassen, werden Knotenupgrades nach wiederholten Versuchen möglicherweise nicht auf die Version der Steuerungsebene aktualisiert. Zur Vermeidung dieses Fehlers empfehlen wir eine vertikale Skalierung von Deployment oder HorizontalPodAutoscaler, damit der Knoten unter Berücksichtigung der PodDisruptionBudget-Konfiguration entleert wird.

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um alle PodDisruptionBudget-Objekte aufzurufen, die keine Unterbrechungen zulassen:

kubectl get poddisruptionbudget --all-namespaces \
    -o jsonpath='{range .items[?(@.status.disruptionsAllowed==0)]}{.metadata.name}/{.metadata.namespace}{"\n"}{end}'

Pods auf Fehler prüfen

Upgrades können fehlschlagen, wenn ein Pod upgrade-first-node- oder upgrade-node-IP-Adressen der Steuerungsebene enthält. Dieses Verhalten ist in der Regel darauf zurückzuführen, dass die statischen Pods nicht fehlerfrei sind.

  1. Prüfen Sie die statischen Pods mit dem Befehl crictl ps -a und suchen Sie nach Kubernetes- oder etcd-Pods, die abstürzen. Wenn Pods fehlerhaft sind, prüfen Sie die Logs für die Pods, um die Ursache für die Abstürze zu ermitteln.

    Einige mögliche Ursachen für Crashloop-Verhalten:

    • Berechtigungen oder Inhaber von Dateien, die in statischen Pods eingebunden sind, sind nicht korrekt.
    • Die Verbindung zur virtuellen IP-Adresse funktioniert nicht.
    • Probleme mit etcd.

  2. Wenn der Befehl crictl ps nicht funktioniert oder nichts zurückgibt, prüfen Sie den Status von kubelet und containerd. Sehen Sie sich die Logs mit den Befehlen systemctl status SERVICE und journalctl -u SERVICE an.

Nächste Schritte

Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen, wenden Sie sich an den Cloud Customer Care. Weitere Informationen zu Supportressourcen finden Sie unter Support erhalten. Dazu gehören:

  • Anforderungen zum Eröffnen eines Supportfalls.
  • Tools zur Fehlerbehebung, z. B. Konfiguration Ihrer Umgebung, Logs und Messwerte.
  • Unterstützte Komponenten.