Aggiorna cluster

Dopo aver creato un cluster, puoi modificare alcuni aspetti della sua configurazione. Ad esempio, puoi:

• Aggiungi, rimuovi o sostituisci i nodi.
• Aggiungi o rimuovi annotazioni al cluster.
• Modifica i valori dei campi modificabili nelle risorse del cluster e del pool di nodi.
• Modifica altre risorse personalizzate.

Puoi utilizzare bmctl o Google Cloud CLI per apportare aggiornamenti a un cluster. Se hai creato un cluster amministratore o utente utilizzando Terraform, puoi utilizzare Terraform per aggiornare il cluster. Tieni presente quanto segue:

• Molti aspetti della configurazione del cluster sono immutabili e non possono essere aggiornati dopo la creazione del cluster. Per un elenco completo dei campi modificabili e immutabili, consulta il riferimento per il campo di configurazione del cluster. Il riferimento al campo è una tabella ordinabile. Fai clic sulle intestazioni delle colonne per modificare l'ordine di ordinamento. Fai clic sul nome di un campo per visualizzarne la descrizione.

• gcloud CLI e Terraform supportano solo l'aggiornamento dei cluster di amministrazione e utente. Devi utilizzare bmctl per aggiornare altri tipi di cluster.

• gcloud CLI e Terraform supportano solo le modifiche alle risorse del cluster e del pool di nodi. Devi utilizzare kubectl o bmctl per aggiornare altre risorse personalizzate che influiscono sul cluster.

  La modifica dello spazio dei nomi di un cluster esistente nel file di configurazione del cluster è not a supported operation e può causare instabilità e potenziali errori del cluster. Per evitare questi problemi, non tentare di modificare lo spazio dei nomi del cluster dopo la sua creazione.

Questa pagina è rivolta ad amministratori, architetti e operatori che gestiscono il ciclo di vita dell'infrastruttura tecnologica sottostante. Per scoprire di più sui ruoli comuni e sulle attività di esempio a cui facciamo riferimento nei contenuti, consulta Ruoli e attività comuni degli utenti di GKE Enterprise. Google Cloud

Come aggiornare i cluster

In genere, per aggiornare un cluster esegui la seguente sequenza di azioni:

bmctl

1. Modifica i valori dei campi applicabili nel file di configurazione del cluster, che per impostazione predefinita si trova qui:
   bmctl-workspace/CLUSTER-NAME/CLUSTER-NAME.yaml

2. Aggiorna il cluster eseguendo il comando bmctl update:

   bmctl update cluster -c CLUSTER_NAME --kubeconfig=KUBECONFIG
   

   Sostituisci quanto segue:

   • CLUSTER_NAME: il nome del cluster da aggiornare.
   • KUBECONFIG: per i cluster di amministrazione, ibridi o autonomi, inserisci il percorso del file kubeconfig del cluster. Per un cluster utente, inserisci il percorso del file kubeconfig del cluster admin.

Non utilizzare bmctl update e kubectl apply -f in modo intercambiabile durante la modifica del file di configurazione del cluster. Quando questi comandi vengono utilizzati in modo intercambiabile, i contenuti compilati dall'intestazione della specifica del cluster potrebbero essere rimossi involontariamente. Ad esempio, puoi utilizzare bmctl update per aggiornare il file di configurazione del cluster in modo da configurare un mirror del registro. Il cluster viene poi popolato con spec.nodeConfig.registryMirrors dopo la riconciliazione.

Se poi tenti di apportare modifiche al cluster utilizzando la configurazione del cluster con il comando kubectl apply -f, viene rimosso spec.nodeConfig.registryMirrors compilato dal riconciliatore sul cluster. Questo comportamento si verifica perché la configurazione non esiste nella specifica di configurazione del cluster, ma esiste nel cluster.

Interfaccia a riga di comando gcloud

1. Specifica solo i flag per la configurazione che vuoi modificare.

2. Esegui il comando di aggiornamento applicabile:

   • Cluster di amministrazione: gcloud container bare-metal admin-clusters update

   • Cluster di utenti: gcloud container bare-metal clusters update.

   • Pool di nodi in un cluster utente: gcloud container bare-metal node-pools update

Terraform

1. Modifica i valori dei campi applicabili nel file di configurazione Terraform che hai utilizzato per creare il cluster o il pool di nodi. Per descrizioni dettagliate dei campi, consulta la documentazione di riferimento di Terraform:

   • google_gkeonprem_bare_metal_admin_cluster

   • google_gkeonprem_bare_metal_cluster

   • google_gkeonprem_bare_metal_node_pool

2. Aggiorna la configurazione eseguendo il comando terraform apply.

Le sezioni seguenti descrivono alcuni esempi comuni per l'aggiornamento di un cluster esistente.

Aggiungere o rimuovere nodi in un cluster

Un node pool è un gruppo di nodi all'interno di un cluster che condividono la stessa configurazione. Tieni presente che un nodo appartiene sempre a un pool di nodi. Per aggiungere un nuovo nodo a un cluster, devi aggiungerlo a un determinatopool di nodil. La rimozione di un nodo da un pool di nodi equivale alla rimozione del nodo dal cluster.

In Google Distributed Cloud sono disponibili tre tipi di node pool: control plane, bilanciatore del carico e worker. Le sezioni seguenti descrivono come aggiungere o rimuovere nodi da ogni tipo di pool di nodi.

bmctl

Aggiungi o rimuovi un nodo da un pool di nodi aggiungendo o rimuovendo l'indirizzo IP del nodo in una sezione specifica del file di configurazione del cluster. L'elenco seguente mostra la sezione da modificare per un determinatopool di nodil:

• Pool di nodi worker: aggiungi o rimuovi l'indirizzo IP del nodo nella sezione spec.nodes della specifica NodePool.
• Pool di nodi del control plane: aggiungi o rimuovi l'indirizzo IP del nodo nella sezione spec.controlPlane.nodePoolSpec.nodes della specifica Cluster.
• Pool di nodi del bilanciatore del carico: aggiungi o rimuovi l'indirizzo IP del nodo nella sezione spec.loadBalancer.nodePoolSpec.nodes della specifica Cluster.

Esempio: rimuovere un nodo worker

Ecco un file di configurazione del cluster di esempio che mostra le specifiche di due nodi worker:

---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: nodepool1
  namespace: cluster-cluster1
spec:
  clusterName: cluster1
  nodes:
  - address: 192.0.2.1
  - address: 192.0.2.2

Per rimuovere un nodo:

1. (Facoltativo) Se il nodo che stai rimuovendo esegue pod critici, metti prima il nodo in modalità di manutenzione.

   Puoi monitorare il processo di svuotamento dei nodi per i nodi di lavoro visualizzando i campi status.nodesDrained e status.nodesDraining nella risorsa NodePool.

2. Modifica il file di configurazione del cluster per eliminare la voce dell'indirizzo IP per il nodo.

3. Aggiorna il cluster:

   bmctl update cluster1 \
       --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG
   

Interfaccia a riga di comando gcloud

Utilizzi un comando update per aggiungere o rimuovere nodi. Il comando update che utilizzi e il flag in cui specifichi l'indirizzo IP dipendono dal tipo di pool di nodi che vuoi aggiornare:

• Pool di nodi worker: esegui gcloud container bare-metal node-pools update e specifica l'indirizzo IP nel flag --node-configs 'node-ip=IP_ADDRESS'.

• Pool di nodi del control plane su un cluster di amministrazione: esegui gcloud container bare-metal admin-clusters update e specifica l'indirizzo IP nel flag --control-plane-node-configs 'node-ip=IP_ADDRESS'.

• Pool di nodi del control plane su un cluster utente: esegui gcloud container bare-metal clusters update e specifica l'indirizzo IP nel flag --control-plane-node-configs 'node-ip=IP_ADDRESS'.

• Pool di nodi del bilanciatore del carico: esegui gcloud container bare-metal clusters update e specifica l'indirizzo IP nel flag --metal-lb-load-balancer-node-configs 'node-ip=IP_ADDRESS' o
  --bgp-load-balancer-node-configs 'node-ip=IP_ADDRESS'

Il flag in cui specifichi l'indirizzo IP accetta un solo node-ip. Includi il flag per ogni indirizzo IP nel pool di nodi.

I comandi update sostituiscono tutti gli indirizzi IP con quelli che specifichi. Per aggiungere un nodo, includi gli indirizzi IP dei nodi esistenti e l'indirizzo IP del nuovo nodo nel comando update. Analogamente, rimuovi i nodi includendo solo gli indirizzi IP dei nodi che vuoi conservare.

Esempio: rimuovere un nodo worker

Questa sezione mostra come rimuovere un nodo worker da un pool di nodi utilizzando dati di esempio. Nei passaggi seguenti sono inclusi anche altri comandi gcloud CLI che potresti trovare utili.

1. (Facoltativo) Se il nodo che stai rimuovendo esegue pod critici, metti prima il nodo in modalità di manutenzione.

   Puoi monitorare il processo di svuotamento dei nodi per i nodi di lavoro visualizzando i campi status.nodesDrained e status.nodesDraining nella risorsa NodePool.

2. Esegui il comando list per elencare tutti i pool di nodi nel cluster:

   gcloud container bare-metal node-pools list \
       --cluster=abm-user-cluster1 \
       --project=example-project-12345 \
       --location=us-central1
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME         LOCATION     STATE
   node-pool-1  us-central1  RUNNING
   node-pool-2  asia-east1   RUNNING
   

3. Esegui il comando describe per elencare tutti gli indirizzi IP nel pool di nodi:

   gcloud container bare-metal node-pools describe node-pool-1 \
       --cluster=abm-user-cluster1 \
       --project=example-project-12345 \
       --location=us-central1
   

   L'output di esempio riportato di seguito è troncato per una migliore leggibilità:

   annotations:
     ...
     baremetal.cluster.gke.io/version: 1.33
   ...
   name: projects/example-project-12345/locations/us-central1/bareMetalClusters/abm-user-cluster1/bareMetalNodePools/node-pool-1
   nodePoolConfig:
     nodeConfigs:
     - nodeIp: 192.0.2.1
     - nodeIp: 192.0.2.2
     operatingSystem: LINUX
   state: RUNNING
   ...
   

   Nell'output di esempio, nota quanto segue:

   • Il campo name contiene il nome completo del pool di nodi. Quando specifichi il nome del pool di nodi in un comando, puoi specificare il nome completo o il nome del pool di nodi, ad esempio node-pool-1, insieme ai flag --cluster, --project e --location.

   • La sezione nodeConfigs contiene due campi nodeIp con gli indirizzi IP dei nodi.

4. Esegui questo comando per rimuovere il nodo con l'indirizzo IP 192.0.2.1:

   gcloud container bare-metal node-pools update node-pool-1 \
       --cluster=abm-user-cluster1 \
       --project=example-project-12345 \
       --location=us-central1 \
       --node-configs='node-ip=192.0.2.2'
   

   Il comando update sostituisce tutti gli indirizzi IP con quelli che specifichi. Poiché 192.0.2.1 non è incluso, il nodo viene rimosso.

   L'output di questo comando è simile al seguente:

   Waiting for operation [projects/example-project-12345/locations/us-central1/operations/operation-1697154681749-6078d9def4030-76686d6e-9fcb1de9] to complete
   

   Nell'output di esempio, la stringa operation-1697154681749-6078d9def4030-76686d6e-9fcb1de9 è l'OPERATION_ID dell'operazione a lunga esecuzione. Puoi scoprire lo stato dell'operazione eseguendo questo comando in un'altra finestra del terminale:

   gcloud container bare-metal operations describe operation-1697154681749-6078d9def4030-76686d6e-9fcb1de9 \
       --project= example-project-12345 \
       --location=us-central1
   

   Puoi eseguire di nuovo il comando di tanto in tanto per controllare lo stato.

Se la rimozione del nodo non va a buon fine, puoi forzarne la rimozione dal cluster. Per maggiori dettagli, vedi Reimpostare un nodo non riuscito in Google Distributed Cloud.

Sostituisci i nodi del control plane HA

bmctl

Puoi utilizzare bmctl per sostituire i nodi del control plane ad alta disponibilità in tutti i tipi di cluster.

Per sostituire un nodo in un cluster:

1. Rimuovi l'indirizzo IP del nodo dal file di configurazione del cluster.
2. Aggiorna il cluster.
3. Controlla lo stato dei nodi nel cluster.
4. Aggiungi l'indirizzo IP di un nuovo nodo allo stesso file di configurazione del cluster.
5. Aggiorna il cluster.

Esempio: sostituisci un nodo del control plane HA

Ecco un file di configurazione del cluster di esempio che mostra tre nodi del control plane in un cluster utente:

---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
name: user-cluster
namespace: cluster-user-cluster
spec:
  controlPlane:
  nodePoolSpec:
    nodes:
    - address: 192.0.2.11
    - address: 192.0.2.12
    - address: 192.0.2.13

Per sostituire l'ultimo nodo elencato nella sezione spec.controlPlane.nodePoolSpec.nodes, segui questi passaggi:

1. Rimuovi il nodo eliminando la voce dell'indirizzo IP nel file di configurazione del cluster. Dopo aver apportato questa modifica, il file di configurazione del cluster dovrebbe essere simile al seguente:

   ---
   apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
   kind: Cluster
   metadata:
   name: user-cluster
   namespace: cluster-user-cluster
   spec:
     controlPlane:
     nodePoolSpec:
       nodes:
       - address: 192.0.2.11
       - address: 192.0.2.12
   

2. Aggiorna il cluster eseguendo il seguente comando:

   bmctl update cluster -c CLUSTER_NAME \
     --kubeconfig=KUBECONFIG
   

   Apporta le seguenti modifiche:

   • Sostituisci CLUSTER_NAME con il nome del cluster da aggiornare.
   • Se il cluster è un cluster autogestito (ad esempio un cluster di amministrazione o autonomo), sostituisci KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster. Se il cluster è un cluster utente, come in questo esempio, sostituisci KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster amministrativo.

3. Una volta eseguito correttamente il comando bmctl update, è necessario un po' di tempo per completare i job machine-preflight e machine-init. Puoi visualizzare lo stato dei nodi e dei rispettivi pool di nodi eseguendo i comandi descritti nella sezione Verifica gli aggiornamenti di questo documento. Una volta che il pool di nodi e i nodi sono in stato di pronto, puoi procedere al passaggio successivo.

4. Aggiungi un nuovo nodo del control plane al pool di nodi aggiungendo l'indirizzo IP del nuovo nodo del control plane alla sezione spec.controlPlane.nodePoolSpec.nodes del file di configurazione del cluster. Dopo aver apportato questa modifica, il file di configurazione del cluster dovrebbe essere simile al seguente:

   ---
   apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
   kind: Cluster
   metadata:
   name: user-cluster
   namespace: cluster-user-cluster
   spec:
     controlPlane:
     nodePoolSpec:
       nodes:
       - address: 192.0.2.11
       - address: 192.0.2.12
       - address: 192.0.2.14
   

5. Aggiorna il cluster eseguendo il seguente comando:

   bmctl update cluster -c CLUSTER_NAME \
     --kubeconfig=KUBECONFIG
   

Interfaccia a riga di comando gcloud

Puoi utilizzare la gcloud CLI per sostituire i nodi del control plane ad alta disponibilità (HA) nei cluster di amministrazione e utente.

Per sostituire un nodo in un cluster:

1. Rimuovi l'indirizzo IP del nodo eseguendo il comando update applicabile:

   • Cluster utente: gcloud container bare-metal clusters update
   • Cluster di amministrazione: gcloud container bare-metal admin-clusters update

2. Controlla lo stato della rimozione del nodo nel cluster eseguendo gcloud container bare-metal operations describe OPERATION_ID.

3. Aggiungi l'indirizzo IP del nuovo nodo eseguendo il comando update applicabile.

Esempio: sostituisci un nodo del control plane HA

Questa sezione mostra come sostituire un control plane da un cluster utilizzando dati di esempio. Nei passaggi seguenti sono inclusi anche altri comandi gcloud CLI che potresti trovare utili.

1. Esegui il comando list per elencare tutti i cluster utente in un progettoGoogle Cloud :

   gcloud container bare-metal clusters list \
       --project=example-project-12345 \
       --location=-
   

   Quando imposti --location=-, significa elencare tutti i cluster in tutte le regioni. Se devi ridurre l'elenco, imposta --location su una regione specifica.

   L'output è simile al seguente:

   NAME                 LOCATION      VERSION   ADMIN_CLUSTER        STATE
   abm-user-cluster1a   us-central1   1.33      abm-admin-cluster1   RUNNING
   abm-user-cluster1b   europe-west1  1.33      abm-admin-cluster1   RUNNING
   

2. Esegui il comando describe sul cluster:

   gcloud container bare-metal clusters describe abm-user-cluster1  \
       --project=example-project-12345 \
       --location=us-central1
   

   L'output di esempio è troncato per una migliore leggibilità:

   ...
   controlPlane:
     controlPlaneNodePoolConfig:
       nodePoolConfig:
         nodeConfigs:
         - nodeIp: 192.0.2.11
         - nodeIp: 192.0.2.12
         - nodeIp: 192.0.2.13
         operatingSystem: LINUX
   ...
   name: projects/example-project-1234567/locations/us-central1/bareMetalClusters/abm-user-cluster1a
   ...
   

   Nell'output di esempio, nota quanto segue:

   • Il campo name contiene il nome completo del cluster. Quando specifichi il nome del cluster in un comando, puoi specificare il nome completo o il nome del cluster, ad esempio abm-user-cluster1a, insieme a --project e --location flags.

   • La sezione nodeConfigs contiene tre campi nodeIp con gli indirizzi IP dei nodi del control plane.

3. Rimuovi il nodo con l'indirizzo IP 192.0.2.13:

   gcloud container bare-metal cluster update abm-user-cluster1a \
       --project=example-project-12345 \
       --location=us-central1 \
       --control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.11'
       --control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.12'
   

   L'output di questo comando è simile al seguente:

   Waiting for operation [projects/example-project-12345/locations/us-central1/operations/operation-1956154681749-6078d9def4030-76686d6e-9fcb1d7] to complete
   

   Nell'output di esempio, la stringa operation-1956154681749-6078d9def4030-76686d6e-9fcb1de7 è l'OPERATION_ID dell'operazione a lunga esecuzione. Puoi scoprire lo stato dell'operazione eseguendo questo comando in un'altra finestra del terminale:

   gcloud container bare-metal operations describe operation-1956154681749-6078d9def4030-76686d6e-9fcb1de7 \
       --project= example-project-12345 \
       --location=us-central1
   

   Puoi eseguire di nuovo il comando di tanto in tanto per controllare lo stato.

4. Aggiungi il nuovo nodo con l'indirizzo IP 192.0.2.14:

   gcloud container bare-metal cluster update abm-user-cluster1a \
       --project=example-project-12345 \
       --location=us-central1 \
       --control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.11'
       --control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.12'
       --control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.14'
   

Verificare gli aggiornamenti

kubectl

Puoi visualizzare lo stato dei nodi e dei rispettivi pool di nodi con il comando kubectl get.

Ad esempio, il seguente comando mostra lo stato dei pool di nodi nello spazio dei nomi del cluster cluster-my-cluster:

kubectl -n cluster-my-cluster get nodepools.baremetal.cluster.gke.io

Il sistema restituisce risultati simili ai seguenti:

NAME                    READY   RECONCILING   STALLED   UNDERMAINTENANCE   UNKNOWN
cluster-my-cluster      3       0             0         0                  0
cluster-my-cluster-lb   2       0             0         0                  0
np1                     3       0             0         0                  0

Reconciling=1 indica che il passaggio di riconciliazione è ancora in corso. Devi attendere che lo stato cambi in Reconciling=0.

Puoi anche controllare lo stato dei nodi in un cluster eseguendo il seguente comando:

kubectl get nodes --kubeconfig=KUBECONFIG

Interfaccia a riga di comando gcloud

Come descritto in precedenza, dopo aver eseguito un comando update, puoi controllare lo stato dell'operazione utilizzando gcloud container bare-metal operations describe OPERATIONS_ID. L'output del comando mostra lo stato dei nodi, ad esempio:

  ...
  metrics:
  - intValue: '1'
    metric: NODES_RECONCILING
  - intValue: '2'
    metric: NODES_HEALTHY
  - intValue: '0'
    metric: NODES_FAILED
  - intValue: '0'
    metric: NODES_IN_MAINTENANCE
  - intValue: '3'
    metric: NODES_TOTAL
  stage: HEALTH_CHECK
...

Indipendentemente dallo strumento utilizzato per aggiornare un pool di nodi, puoi ottenere lo stato attuale di un pool di nodi eseguendo il comando describe applicabile come mostrato in precedenza.

Se hai bisogno di ulteriori informazioni su come diagnosticare i cluster, consulta la pagina Creazione di snapshot per la diagnosi dei cluster.

Pool di indirizzi del bilanciatore del carico

bmctl

La sezione addressPools contiene campi per specificare i pool di bilanciamento del carico per i bilanciatori del carico in bundle MetalLB e Border Gateway Protocol (BGP). Puoi aggiungere altri pool di indirizzi di bilanciamento del carico in qualsiasi momento, ma non puoi rimuovere i pool di indirizzi esistenti. A partire dalla versione 1.16.0 di Google Distributed Cloud, puoi modificare i valori di addressPools.avoidBuggyIPs e addressPools.manualAssign in qualsiasi momento.

addressPools:
- name: pool1
  addresses:
  - 198.51.100.0-198.51.100.4
  - 198.51.100.240/28
- name: pool2
  addresses:
  - 198.51.100.224/28

Interfaccia a riga di comando gcloud

Puoi aggiungere altri pool di indirizzi di bilanciamento del carico in qualsiasi momento per i bilanciatori del carico in bundle, ma non puoi rimuovere i pool di indirizzi esistenti. Il flag che specifichi in gcloud container bare-metal clusters update per aggiungere un pool di indirizzi dipende dal tipo di bilanciatore del carico in bundle:

• MetalLB (livello 2): utilizza il flag --metal-lb-address-pools.
• Border Gateway Protocol (BGP): utilizza il flag --bgp-address-pools.

Il valore dei flag ha il seguente formato:

'pool=NAME,avoid-buggy-ips=True|False,manual-assign=True|False,addresses=IP_ADDRESS_RANGE_1;IP_ADDRESS_RANGE_2;...' \

Il valore ha segmenti che iniziano con le parole chiave pool, avoid-buggy-ip, manual-assign e addresses. Separa ogni segmento con una virgola.

• pool: un nome a tua scelta per il pool.

• avoid-buggy-ips: se imposti questo valore su True, il controller di gestione degli indirizzi IP (IPAM) non assegnerà indirizzi IP che terminano con .0 o .255 ai servizi. In questo modo si evita il problema di dispositivi di consumo con bug che eliminano per errore il traffico inviato a questi indirizzi IP speciali. Se non specificato, il valore predefinito è False. A partire dalla versione 1.16.0 di Google Distributed Cloud, puoi modificare questo valore in un pool di indirizzi esistente.

• manual-assign: se non vuoi che il controller IPAM assegni automaticamente gli indirizzi IP da questo pool ai servizi, imposta questo valore su True. Poi uno sviluppatore può creare un servizio di tipo LoadBalancer e specificare manualmente uno degli indirizzi del pool. Se non specificato, manual-assign è impostato su False. A partire dalla versione 1.16.0 di Google Distributed Cloud, puoi modificare questo valore in un pool di indirizzi esistente.

• Nell'elenco di addresses: ogni indirizzo deve essere un intervallo in formato CIDR o con trattino. Per specificare un singolo indirizzo IP in un pool (ad esempio per il VIP Ingress), utilizza /32 nella notazione CIDR (ad esempio, 192.0.2.1/32).

Tieni presente le seguenti regole di sintassi:

• Racchiudi l'intero valore tra virgolette singole.
• Gli spazi vuoti non sono consentiti.
• Separa ogni intervallo di indirizzi IP con un punto e virgola.

Puoi specificare più di un'istanza del flag, come mostrato nell'esempio seguente:

--metal-lb-address-pools='pool=pool2,avoid-buggy-ips=False,manual-assign=True,addresses=198.51.100.0/30;198.51.100.64-198.51.100.72'
--metal-lb-address-pools='pool=pool3,avoid-buggy-ips=True,manual-assign=True,addresses=203.0.113.0/28'

Per saperne di più sui pool di indirizzi del bilanciatore del carico, vedi loadBalancer.addressPools in Configura il bilanciamento del carico in bundle.

Impedisci l'eliminazione involontaria del cluster

bmctl

Se aggiungi l'annotazione baremetal.cluster.gke.io/prevent-deletion: "true" al file di configurazione del cluster, non puoi eliminare il cluster. Ad esempio, l'esecuzione di kubectl delete cluster o bmctl reset cluster genera un errore.

apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: ci-10c3c6f4d9c698e
  namespace: cluster-ci-10c3c6f4d9c698e
  annotations:
    baremetal.cluster.gke.io/prevent-deletion: "true"
spec:
  clusterNetwork:

Interfaccia a riga di comando gcloud

Se specifichi il flag --add-annotations con il valore baremetal.cluster.gke.io/prevent-deletion="true", non puoi eliminare il cluster. Ad esempio:

1. Aggiungi l'annotazione per impedire l'eliminazione accidentale del cluster:

   gcloud container bare-metal clusters update abm-user-cluster1a \
       --project=example-project-12345 \
       --location=us-central1 \
       --add-annotations=baremetal.cluster.gke.io/prevent-deletion="true"
   

2. Tenta di eliminare il cluster utente:

   gcloud container bare-metal clusters delete abm-user-cluster1a \
       --project=example-project-12345 \
       --location=us-central1 \
       --force \
       --allow-missing
   

   La risposta del comando è simile alla seguente:

   ERROR: (gcloud.container.bare-metal.clusters.delete) INVALID_ARGUMENT:
   invalid request: admission webhook "vcluster.kb.io" denied the request:
   annotations[baremetal.cluster.gke.io/prevent-deletion]: Invalid value:
   "true": Annotation "baremetal.cluster.gke.io/prevent-deletion" should be
   removed in order to delete this cluster
   

   Per rimuovere l'annotazione, specifica --remove-annotations=baremetal.cluster.gke.io/prevent-deletion="true" nel comando update.

Ignorare i controlli preliminari

Questa funzionalità è disponibile solo con bmctl update.

Il valore predefinito del campo bypassPreflightCheck è false. Se imposti questo campo su true nel file di configurazione del cluster, i controlli preflight interni vengono ignorati quando applichi le risorse ai cluster esistenti.

  apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
  kind: Cluster
  metadata:
    name: cluster1
    namespace: cluster-cluster1
    annotations:
      baremetal.cluster.gke.io/private-mode: "true"
  spec:
    bypassPreflightCheck: true

Aggiungere o rimuovere amministratori del cluster

bmctl

Puoi aggiungere o rimuovere un utente o un account di servizio come amministratore del cluster per un cluster utente specificando gli indirizzi email nella sezione clusterSecurity.authorization.clusterAdmin.gcpAccounts del file di configurazione del cluster. Agli account viene concesso il ruolo cluster-admin sul cluster, che permette di avere l'accesso completo al cluster.

apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: cluster1
  namespace: cluster-cluster1
spec:
  clusterSecurity:
    authorization:
      clusterAdmin:
        gcpAccounts:
        - [e-mail]
        - [e-mail]
        - [e-mail]

Quando aggiorni un cluster di utenti per aggiungere un account, assicurati di includere tutti gli account nell'elenco (sia quelli esistenti sia quelli nuovi) perché bmctl update sovrascrive l'elenco con ciò che specifichi nel file di configurazione. Per rimuovere un account, rimuovilo dal file di configurazione del cluster ed esegui bmctl update.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Puoi aggiungere o rimuovere un utente o un account di servizio come amministratore del cluster specificando un indirizzo email nel flag --admin-users. Il flag accetta un solo indirizzo email. Per aggiungere più utenti, specifica un account in ogni flag, ad esempio:

gcloud container bare-metal clusters update abm-user-cluster1a \
    --project=example-project-12345 \
    --location=us-central1 \
    --admin-users=[e-mail] \
    --admin-users=[e-mail]
    --admin-users=[e-mail]

Il comando update sovrascrive l'intero elenco di concessioni. Specifica tutti gli utenti esistenti e nuovi che vuoi che siano amministratori del cluster.

Impostare un utente di accesso

Puoi specificare un nome utente non root che vuoi utilizzare per l'accesso alle funzionalità sudo senza password alle macchine dei nodi nel tuo cluster. La chiave SSH, sshPrivateKeyPath, deve funzionare per l'utente specificato. Le operazioni di creazione e aggiornamento del cluster verificano che sia possibile accedere alle macchine dei nodi con l'utente e la chiave SSH specificati.

bmctl

apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: cluster1
  namespace: cluster-cluster1
  annotations:
    baremetal.cluster.gke.io/private-mode: "true"
spec:
  nodeAccess:
    loginUser: abm

Interfaccia a riga di comando gcloud

Specifica l'utente che vuoi utilizzare per accedere alle macchine dei nodi nel flag --login-user, ad esempio:

gcloud container bare-metal clusters update abm-user-cluster1a \
    --project=example-project-12345 \
    --location=us-central1 \
    --login-user=abm

Per attivare l'accesso sudo senza password per un utente, segui questi passaggi su ogni macchina del nodo del cluster:

1. Utilizza sudo visudo per aprire il file sudoers per la modifica:

   sudo visudo -f /etc/sudoers
   

   Il comando visudo blocca il file sudoers per impedire modifiche simultanee e ne convalida la sintassi al momento del salvataggio.

2. Per l'utente di accesso, aggiungi una voce al file sudoers come la seguente:

   USERNAME ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
   

3. Chiudi e salva il file.

4. Per eseguire i comandi con i privilegi dell'utente di accesso, esegui questo comando:

   su - USERNAME
   

5. Per verificare che non sia necessaria una password per l'utente di accesso per eseguire i comandi sudo, esegui questo comando sudo:

   sudo ip a
   

Networking avanzato

Configura le funzionalità di networking avanzate in varie risorse personalizzate dopo la creazione del cluster. Per utilizzare le risorse personalizzate e le funzionalità di rete correlate, devi abilitare la rete avanzata quando crei il cluster.

bmctl

Imposta clusterNetwork.advancedNetworking su true nella configurazione del cluster quando crei il cluster:

apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: cluster1
  namespace: cluster-cluster1
spec:
  clusterNetwork:
    ...
    advancedNetworking: true
    ...

Interfaccia a riga di comando gcloud

Includi il flag --enable-advanced-networking nel comando gcloud container bare-metal clusters create quando crei il cluster.

Dopo aver creato il cluster con la funzionalità di rete avanzata abilitata, puoi configurare le risorse personalizzate descritte in questa sezione utilizzando kubectl apply.

Nota: il comando gcloud container bare-metal clusters update non supporta la configurazione di queste risorse personalizzate.

NetworkGatewayGroup

La risorsa personalizzata NetworkGatewayGroup viene utilizzata per fornire indirizzi IP mobili per funzionalità di networking avanzate, come il gateway NAT in uscita o la funzionalità di bilanciamento del carico in bundle con BGP.

apiVersion: networking.gke.io/v1
kind: NetworkGatewayGroup
  name: default
  namespace: cluster-bm
spec:
  floatingIPs:
  - 10.0.1.100
  - 10.0.2.100

Bilanciamento del carico BGP

Configura il bilanciamento del carico BGP (Border Gateway Protocol) nella risorsa cluster e in altre risorse personalizzate. I comandi gcloud container bare-metal clusters create e update supportano la configurazione di BGP nella risorsa cluster, ma non nelle risorse personalizzate.

Quando configuri i bilanciatori del carico integrati con BGP, il bilanciamento del carico del data plane utilizza, per impostazione predefinita, gli stessi peer esterni specificati per il peering del control plane. In alternativa, puoi configurare il bilanciamento del carico del data plane separatamente, utilizzando la risorsa personalizzata BGPLoadBalancer e la risorsa personalizzata BGPPeer. Per ulteriori informazioni, vedi Configurazione di bilanciatori del carico integrati con BGP.

BGPLoadBalancer

apiVersion: networking.gke.io/v1
kind: BGPLoadBalancer
metadata:
  name: default
  namespace: cluster-bm
spec:
  peerSelector:
    cluster.baremetal.gke.io/default-peer: "true"

BGPPeer

apiVersion: networking.gke.io/v1
kind: BGPPeer
metadata:
  name: bgppeer1
  namespace: cluster-bm
  labels:
    cluster.baremetal.gke.io/default-peer: "true"
spec:
  localASN: 65001
  peerASN: 65002
  peerIP: 10.0.3.254
  sessions: 2

Aumentare l'intervallo di rete del servizio

Per creare più servizi rispetto al limite iniziale, puoi ridurre la maschera CIDR del servizio IPv4 per aumentare la rete di servizi del cluster. La riduzione della maschera (il valore dopo "/") comporta un intervallo di rete più ampio. Puoi solo aumentare l'intervallo del CIDR del servizio IPv4. L'intervallo di rete non può essere ridotto, il che significa che la maschera (il valore dopo "/") non può essere aumentata.

bmctl

apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: cluster1
  namespace: cluster-cluster1
spec:
  ...
  clusterNetwork:
    services:
      cidrBlocks:
        - 192.0.2.0/14
  ...

Interfaccia a riga di comando gcloud

Per aumentare l'intervallo del CIDR del servizio IPv4 in un cluster utente, specifica il nuovo intervallo nel flag --island-mode-service-address-cidr-blocks.

gcloud container bare-metal clusters update cluster1 \
    --project=example-project-12345 \
    --location=us-central1 \
    --island-mode-service-address-cidr-blocks=192.0.2.0/14

Configura le impostazioni di pull delle immagini kubelet

Kubelet viene eseguito su ciascun nodo del cluster. Kubelet è responsabile del monitoraggio dei container su un nodo e di assicurarsi che siano integri. Se necessario, kubelet esegue query ed estrae le immagini da Artifact Registry.

Aggiornare manualmente le configurazioni di kubelet e mantenerle sincronizzate in tutti i nodi del cluster può essere difficile. A peggiorare le cose, le modifiche manuali alla configurazione di kubelet sui nodi vengono perse quando esegui l'upgrade del cluster.

Per semplificare e rendere persistenti gli aggiornamenti sincronizzati, Google Distributed Cloud ti consente di specificare alcune impostazioni di kubelet per ciascuno dei node pool del cluster: nodi del control plane, nodi del bilanciatore del carico e nodi worker. Le impostazioni si applicano a tutti i nodi di un determinato pool e vengono mantenute durante gli upgrade del cluster. I campi per queste impostazioni sono modificabili, quindi puoi aggiornarli in qualsiasi momento, non solo durante la creazione del cluster.

bmctl

I seguenti campi supportati controllano le operazioni pull di Artifact Registry per kubelet:

Avviso: l'impostazione di registryBurst o registryPullQPS su un valore negativo comporta errori nei job di aggiornamento per la configurazione di kubelet. Per risolvere il problema, aggiorna questi campi con valori positivi o rimuovili dalla specifica. Se il job di aggiornamento non riesce per un lungo periodo di tempo, può riempire lo spazio su disco della macchina con i file di backup della configurazione di kubelet. Puoi trovare questi file di backup in /var/lib/kubelet/config.yaml.bkup.*. Se questi file di backup occupano troppo spazio su disco, puoi rimuoverli.

• registryBurst (valore predefinito: 10)
• registryPullQPS (valore predefinito: 5)
• serializeImagePulls (valore predefinito: true)

Per ulteriori informazioni su ciascuno dei campi di configurazione di kubelet, consulta il riferimento per il campo di configurazione del cluster.

Puoi specificare questi campi nelle sezioni kubeletConfig della specifica del cluster e della specifica NodePool per i seguenti pool di nodi:

• Specifica del cluster:
• Nodi del control plane spec.controlPlane.nodePoolSpec.kubeletConfig
• Nodi del bilanciatore del carico spec.loadBalancer.nodePoolSpec.kubeletConfig
• Specifica NodePool:
• Nodi worker spec.kubeletConfig

L'esempio seguente mostra i campi aggiunti con i relativi valori predefiniti nel file di configurazione del cluster. Tieni presente che l'annotazione preview.baremetal.cluster.gke.io/custom-kubelet: "enable" è obbligatoria.

apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: cluster1
  namespace: cluster-cluster1
  annotations:
    preview.baremetal.cluster.gke.io/custom-kubelet: "enable"
spec:
  ...
  controlPlane:
    nodePoolSpec:
      kubeletConfig:
        registryBurst: 10
        registryPullQPS: 5
        serializeImagePulls: true
  ...
  loadBalancer:
    nodePoolSpec:
      kubeletConfig:
        registryBurst: 10
        registryPullQPS: 5
        serializeImagePulls: true
  ...
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: node-pool-new
  namespace: cluster-cluster1
spec:
  clusterName: cluster1
  ...
  kubeletConfig:
    registryBurst: 10
    registryPullQPS: 5
    serializeImagePulls: true

In ogni caso, l'impostazione si applica a tutti i nodi del pool.

Interfaccia a riga di comando gcloud

I seguenti flag controllano le operazioni di pull di Artifact Registry per kubelet:

• Nodi del control plane

  • --control-plane-registry-burst
  • --control-plane-registry-pull-qps
  • --disable-control-plane-serialize-image-pulls
  • --enable-control-plane-serialize-image-pulls

• Nodi del bilanciatore del carico

  • --bgp-load-balancer-registry-burst
  • --bgp-load-balancer-registry-pull-qps
  • --disable-bgp-load-balancer-serialize-image-pulls
  • --enable-bgp-load-balancer-serialize-image-pulls
  • --metal-lb-load-balancer-registry-burst
  • --metal-lb-load-balancer-registry-pull-qps
  • --disable-metal-lb-load-balancer-serialize-image-pull
  • --enable-metal-lb-load-balancer-serialize-image-pulls

• Nodi worker

  • --registry-burst
  • --registry-pull-qps
  • --disable-serialize-image-pulls
  • --enable-serialize-image-pulls

Avviso: l'impostazione dei flag *-registryburst o *-registry-pull-qps su un valore negativo comporta errori del job di aggiornamento per la configurazione di kubelet. Per risolvere il problema, aggiorna questi campi con valori positivi. Se il job di aggiornamento non riesce per un lungo periodo di tempo, può riempire lo spazio su disco della macchina con i file di backup della configurazione di kubelet. Puoi trovare questi file di backup in /var/lib/kubelet/config.yaml.bkup.*. Se questi file di backup occupano troppo spazio su disco, puoi rimuoverli.

Come utilizzarlo

Ecco alcune considerazioni per la regolazione dei pull di immagini:

• Poiché le immagini vengono estratte in serie per impostazione predefinita, un'estrazione di immagini che richiede molto tempo può ritardare tutte le altre estrazioni di immagini pianificate su un nodo. Il pull ritardato delle immagini può bloccare la procedura di upgrade (soprattutto quando è necessario eseguire il deployment di nuove immagini Google Distributed Cloud su un nodo). Se riscontri ritardi nel pull delle immagini, puoi disattivare il pull seriale delle immagini per consentire il pull parallelo delle immagini.

• Se riscontri errori di limitazione del pull delle immagini, ad esempio pull QPS exceeded, potresti voler aumentare *-registry-pull-qps e *-registry-burst per aumentare la velocità effettiva del pull delle immagini. Questi due campi regolano la velocità di pull e le dimensioni della coda e possono contribuire a risolvere altri problemi correlati alla limitazione. Non sono consentiti valori negativi.

Personalizzazione di Keepalived

A partire dalla versione 1.32, Google Distributed Cloud offre alcune personalizzazioni della configurazione di Keepalived. Con il bilanciamento del carico in bundle, il bilanciatore del carico del control plane gestisce l'indirizzo IP virtuale (VIP) del control plane. Google Distributed Cloud esegue Keepalived e HAProxy come pod statici di Kubernetes sui nodi del bilanciatore del carico per annunciare il VIP del control plane. Keepalived utilizza il Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP) sui nodi del bilanciatore del carico per l'alta disponibilità.

I cluster versione 1.32 e successive presentano le seguenti personalizzazioni di Keepalived:

• Per i piani di controllo ad alta disponibilità, Google Distributed Cloud configura automaticamente la configurazione VRRP di Keepalived per rendere deterministico il comportamento di failover e impedire l'interleaving delle risposte ARP con diversi indirizzi MAC:

  • Ogni istanza di Keepalived viene configurata automaticamente con un valore priority diverso nel router VRRP.

  • Ogni istanza Keepalived viene configurata automaticamente con nopreempt per evitare le elezioni quando viene riavviata un'istanza non master.

• Google Distributed Cloud ti consente di specificare il numero di messaggi ARP gratuiti (GARP) da inviare contemporaneamente dopo che un nodo del control plane passa al ruolo di server master. Per modificare il numero di messaggi GARP da inviare, aggiungi il campo controlPlane.loadBalancer.keepalivedVRRPGARPMasterRepeat al file di configurazione del cluster, impostalo sul nuovo valore e aggiorna il cluster. Questo valore è mappato all'impostazione vrrp_garp_master_repeat per Keepalived. Il valore predefinito è 5.

  L'esempio seguente mostra come specificare keepalivedVRRPGARPMasterRepeat nel file di configurazione del cluster:

  apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
  kind: Cluster
  metadata:
    name: hybrid-ha-lb
    namespace: cluster-hybrid-ha-lb
  spec:
    type: hybrid
    profile: default
    anthosBareMetalVersion: 1.33
    gkeConnect:
      projectID: project-fleet
    controlPlane:
      loadBalancer:
        keepalivedVRRPGARPMasterRepeat: 1
      nodePoolSpec:
        nodes:
        - address: 10.200.0.2
        - address: 10.200.0.3
        - address: 10.200.0.4
    ...
  

Installare o disinstallare l'operatore GPU NVIDIA incluso

Anteprima

Questo prodotto o funzionalità è soggetto ai "Termini delle offerte pre-GA" nella sezione Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

L'operatore GPU NVIDIA consente di eseguire carichi di lavoro correlati alla GPU nei cluster. A partire dalla versione 1.33.0 di Google Distributed Cloud, i cluster vengono forniti in bundle con uno stack completo dell'operatore GPU NVIDIA per fornire una soluzione gestita per la gestione dei componenti software NVIDIA necessari per il provisioning delle GPU sui nodi worker del cluster.

Importante: non installare l'operatore GPU NVIDIA in bundle se intendi installarlo e gestirlo manualmente. Se preferisci installare e gestire manualmente l'operatore GPU NVIDIA, consulta Configurare e utilizzare le GPU NVIDIA per istruzioni.

Prerequisiti

Prima di installare l'operatore GPU NVIDIA in bundle, assicurati che il tuo ambiente soddisfi i seguenti requisiti:

• Cluster operativo: hai creato un cluster bare metal funzionale con Google Distributed Cloud.

• GPU NVIDIA: le GPU NVIDIA sono installate sui nodi worker del cluster. La seguente sezione per l'installazione dell'operatore GPU NVIDIA include i passaggi per verificare che le GPU siano installate correttamente e riconosciute dal sistema operativo.

• Versione del driver NVIDIA compatibile: la versione del driver NVIDIA che utilizzi deve essere compatibile con la GPU, il sistema operativo e la versione di CUDA utilizzata dalle tue applicazioni. Per ulteriori informazioni, vedi Informazioni sulla versione.

  Hai le seguenti opzioni di installazione del driver NVIDIA:

  • Utilizza il driver NVIDIA preinstallato nell'immagine del sistema operativo.

  • Segui le istruzioni della guida rapida all'installazione del driver NVIDIA per installare manualmente il driver NVIDIA.

  Il driver GPU NVIDIA deve essere installato e pronto prima di attivare l'operatore GPU NVIDIA in bundle.

Informazioni sulla versione

Questa sezione contiene informazioni sulla versione software dell'operatore GPU NVIDIA incluso nel bundle.

Versioni dei componenti software

La versione 1.33 di Google Distributed Cloud include la versione 25.3.1 dell'operatore GPU NVIDIA. In Google Distributed Cloud, il bundle contiene le seguenti immagini:

• NVIDIA Container Toolkit versione v1.17.8
• NVIDIA DCGM Exporter v3.3.9-3.6.1
• Plug-in per dispositivi NVIDIA Kubernetes v0.17.1
• Node Feature Discovery v0.17.2

Le versioni delle immagini incluse nella release 1.33 di Google Distributed Cloud potrebbero non corrispondere esattamente alle versioni dei componenti software elencate nelle note di rilascio 25.3.1.

Compatibilità dei driver

Consulta Supporto delle piattaforme per la versione 25.3.1 nell'hub di documentazione NVIDIA per informazioni sulla compatibilità dei driver.

Aggiornamento dell'operatore GPU NVIDIA incluso

Se hai installato NVIDIA GPU Operator sul tuo cluster, quando esegui l'upgrade a una nuova versione secondaria, viene installata l'ultima versione in bundle di NVIDIA GPU Operator.

Installa l'operatore incluso

Mentre l'operatore GPU NVIDIA in bundle è in anteprima, installalo utilizzando bmctl update per aggiungere la seguente annotazione al cluster con nodi GPU:

apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: cluster1
  namespace: cluster-cluster1
  annotations:
    preview.baremetal.cluster.gke.io/nvidia-gpu-operator: "enable"
spec:
  ...

Lo stack dell'operatore GPU NVIDIA viene installato nel cluster quando viene applicata l'annotazione.

Disinstallare l'operatore incluso

Mentre l'operatore GPU NVIDIA in bundle è in anteprima, puoi disinstallarlo utilizzando bmctl update per rimuovere la seguente annotazione dal cluster con nodi GPU:

preview.baremetal.cluster.gke.io/nvidia-gpu-operator: "enable"

Tutti i componenti dello stack dell'operatore GPU NVIDIA vengono rimossi dal cluster quando viene rimossa l'annotazione.

Attivare l'allocazione dinamica delle risorse

Anteprima

Questo prodotto o funzionalità è soggetto ai "Termini delle offerte pre-GA" nella sezione Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

L'allocazione dinamica delle risorse è un'API Kubernetes che ti consente di richiedere e condividere risorse generiche, come le GPU, tra pod e container. I driver di terze parti gestiscono queste risorse. Questa funzionalità ti aiuta a eseguire carichi di lavoro di AI allocando in modo dinamico e preciso le risorse GPU all'interno dei cluster bare metal, migliorando l'utilizzo delle risorse e le prestazioni per i carichi di lavoro più impegnativi.

L'allocazione dinamica delle risorse è disponibile in anteprima per i cluster versione 1.33 e successive. Le istruzioni seguenti descrivono come configurare il cluster per utilizzare l'allocazione dinamica delle risorse. Una volta attivata, puoi configurare i tuoi workload GPU in modo che utilizzino l'allocazione dinamica delle risorse.

Configura il cluster per attivare l'allocazione dinamica delle risorse:

1. Modifica il file di configurazione del cluster per includere l'annotazione di anteprima preview.baremetal.cluster.gke.io/dynamic-resource-allocation: "enable" e aggiungi DynamicResourceAllocation: true in featureGates nella sezione kubeletConfig:

   apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
   kind: Cluster
   metadata:
     name: dra
     namespace: cluster-dra
     annotations:
       preview.baremetal.cluster.gke.io/dynamic-resource-allocation: "enable"
   spec:
     controlPlane:
       nodePoolSpec:
         kubeletConfig:
           featureGates:
             DynamicResourceAllocation: true
   # ... other cluster configuration
   

2. Aggiorna il cluster eseguendo il comando bmctl update:

   bmctl update cluster -c CLUSTER_NAME \
       --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG
   

   Sostituisci quanto segue:

   • CLUSTER_NAME: il nome del cluster di utenti che stai aggiornando.

   • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

   Dopo aver applicato questa configurazione, il campo READY per le tue macchine bare metal potrebbe passare da True a False più volte. Attendi che il campo READY si stabilizzi su True prima di procedere.

3. Per abilitare il gate funzionalità DynamicResourceAllocation nei node pool che hanno nodi con GPU, imposta DynamicResourceAllocation su true nella sezione featureGates della sezione kubeletConfig della specifica NodePool:

   Per istruzioni su come aggiungere e aggiornare un pool di nodi, vedi Gestire i node pool in un cluster.

   apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
   kind: NodePool
   metadata:
     name: np
     namespace: cluster-dra
   spec:
     clusterName: dra
     kubeletConfig:
       featureGates:
         DynamicResourceAllocation: true
     nodes:
   # ... other node pool configuration
   

   Dopo aver aggiunto o aggiornato il pool di nodi, attendi che tutte le macchine bare metal nel pool di nodi raggiungano lo stato Ready.

4. Per controllare lo stato delle macchine bare metal del cluster, utilizza il seguente comando:

   kubectl get baremetalmachines --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG -A
   

   Quando le macchine bare metal sono pronte, la risposta dovrebbe essere simile alla seguente risposta di esempio:

   NAMESPACE          NAME         CLUSTER    READY   INSTANCEID               MACHINE      ABM VERSION        DESIRED ABM VERSION
   cluster-admin      10.200.0.2   dra        true    baremetal://10.200.0.2   10.200.0.2    1.33.0-gke.793   1.33.0-gke.793
   cluster-user-dra   10.200.0.6   user-dra   true    baremetal://10.200.0.6   10.200.0.6    1.33.0-gke.793   1.33.0-gke.793
   cluster-user-dra   10.200.0.7   user-dra   true    baremetal://10.200.0.7   10.200.0.7    1.33.0-gke.793   1.33.0-gke.793
   cluster-user-dra   10.200.0.8   user-dra   true    baremetal://10.200.0.8   10.200.0.8    1.33.0-gke.793   1.33.0-gke.793
   

Limitazioni

L'operatore GPU NVIDIA incluso presenta le seguenti limitazioni:

• L'operatore GPU NVIDIA incluso supporta solo i seguenti componenti software NVIDIA:

  • NVIDIA Container Toolkit
  • NVIDIA DCGM Exporter
  • Plug-in per dispositivi Kubernetes NVIDIA
  • NVIDIA MIG Manager per Kubernetes.

• Durante l'anteprima, la configurazione dell'operatore GPU NVIDIA è fissa. Se tenti di personalizzare le impostazioni, queste vengono ripristinate in base alle impostazioni di installazione originali.

• L'operatore GPU NVIDIA incluso non può essere utilizzato per installare i driver GPU NVIDIA.

• Durante l'anteprima, questa funzionalità utilizza il gruppo API resource.k8s.io/v1beta1, che differisce dal gruppo API Kubernetes open source per questa funzionalità, resource.k8s.io/v1. Il gruppo di API open source v1 offre più funzionalità e una migliore stabilità rispetto al gruppo di API v1beta1.

Passaggi successivi

• Per utilizzare l'allocazione dinamica delle risorse con i carichi di lavoro GPU, consulta Gestire i dispositivi GPU con l'allocazione dinamica delle risorse.

•  Per saperne di più sull'allocazione dinamica delle risorse, consulta Allocazione dinamica delle risorse nella documentazione di Kubernetes.

Documentazione di riferimento

bmctl

• Riferimento ai comandi bmctl

• Riferimento per il campo di configurazione del cluster

Interfaccia a riga di comando gcloud

• gcloud container bare-metal clusters

• gcloud container bare-metal node-pools

• gcloud container bare-metal admin-clusters

Terraform

• google_gkeonprem_bare_metal_cluster

• google_gkeonprem_bare_metal_node_pool

• google_gkeonprem_bare_metal_admin_cluster