Untuk menyatukan tata kelola data dengan kemampuan AI generatif, Dataplex Universal Catalog telah beralih ke Knowledge Catalog. Evolusi ini mengalihkan fokus produk dari registry metadata pasif ke grafik konteks aktif yang didukung AI dalam Agentic Data Cloud Google. Agentic Data Cloud adalah framework yang menyatukan database, data warehouse, dan alat AI. Platform ini membangun mesin konteks semantik yang memungkinkan agen AI mengambil tindakan otonom.
Konfigurasi, API, dan deployment Dataplex Universal Catalog yang ada tetap beroperasi. Fitur inti seperti penemuan data, silsilah data, pemindaian kualitas data, dan glosarium bisnis tidak berubah dan didukung. Metadata, aspek, dan konfigurasi yang ada akan beralih ke pengalaman Knowledge Catalog tanpa migrasi manual, pemindahan data, atau periode nonaktif.
Kompatibilitas API dan library klien
Upgrade ke Knowledge Catalog mempertahankan semua endpoint API, library klien, dan perintah Google Cloud CLI yang ada:
- REST API. Lihat dokumentasi REST API Knowledge Catalog.
- RPC API. Lihat dokumentasi RPC API Knowledge Catalog.
- Library klien. Lihat library klien Knowledge Catalog dalam bahasa tertentu.
- Perintah gcloud CLI. Mengelola resource menggunakan perintah
gcloud dataplex. Lihat referensi perintah Dataplex gcloud.
Perbedaan utama dengan katalog data konvensional
Seiring organisasi mempercepat adopsi AI generatif, agen AI memerlukan konteks bisnis yang mendalam untuk mencegah kegagalan dan error. Knowledge Catalog menjembatani kesenjangan antara tata kelola data perusahaan dan alur kerja agen AI. Hal ini memberikan framework kontekstual yang diperlukan agen untuk mengambil respons yang akurat dan berdasarkan fakta.
Tidak seperti katalog pasif konvensional, Knowledge Catalog secara otomatis mengumpulkan metadata, hubungan bisnis, dan aturan operasional ke dalam grafik konteks terpadu. Alat ini memperkenalkan fitur aktif yang berfokus pada AI, termasuk kueri contoh terverifikasi, dan integrasi Model Context Protocol (MCP).
Langkah berikutnya
Tentang konteks data
Pelajari cara konteks data aktif mendukung grounding AI generatif dan menghilangkan halusinasi.
Membangun konteks dasar
Dapatkan pengalaman langsung dengan membuat glosarium bisnis dan jenis aspek kustom di project Anda.
Referensi API dan CLI
Pelajari REST dan RPC API, library klien, dan perintah untuk otomatisasi.