כדי לאחד את משילות המידע (data governance) עם יכולות מבוססות-AI גנרטיבי, Dataplex Universal Catalog הוחלף ב-Knowledge Catalog. השינוי הזה מעביר את המיקוד של המוצר מרישום פסיבי של מטא-נתונים לתרשים הקשר פעיל שמבוסס-AI ב-Agentic Data Cloud של Google. Agentic Data Cloud הוא מסגרת שמאחדת מסדי נתונים, מחסני נתונים וכלי AI. הוא בונה מנוע הקשר סמנטי שמאפשר לסוכני AI לבצע פעולות אוטונומיות.
ההגדרות, ממשקי ה-API והפריסות הקיימים של Dataplex Universal Catalog ממשיכים לפעול. תכונות עיקריות כמו גילוי נתונים, שושלת נתונים, סריקות של איכות הנתונים ומילוני מונחים ארגוניים לא השתנו והן נתמכות. המטא-נתונים, ההיבטים וההגדרות הקיימים עוברים לחוויית השימוש ב-Knowledge Catalog בלי העברה ידנית, העברת נתונים או זמן השבתה.
תאימות של API וספריית לקוח
השדרוג ל-Knowledge Catalog שומר על כל נקודות הקצה הקיימות ל-API, ספריות הלקוח והפקודות של Google Cloud CLI:
- API בארכיטקטורת REST. למאמרי העזרה של Knowledge Catalog REST API
- RPC API למאמרי העזרה של Knowledge Catalog RPC API
- ספריות לקוח. ספריות הלקוח של Knowledge Catalog לפי שפה.
- פקודות ב-CLI של gcloud. ניהול המשאבים באמצעות הפקודות של
gcloud dataplex. הפנייה לפקודות Dataplex של gcloud
ההבדלים העיקריים בין קטלוג הנתונים של Dataplex לקטלוגים רגילים
ככל שארגונים מאמצים יותר ויותר את ה-AI הגנרטיבי, סוכני ה-AI צריכים הקשר עסקי מעמיק כדי למנוע כשלים ושגיאות. Knowledge Catalog מגשר על הפער בין משילות מידע (data governance) בארגון לבין תהליכי עבודה של סוכני AI. הוא מספק את המסגרת ההקשרית שהנציגים צריכים כדי לאחזר תשובות מדויקות ומבוססות.
בניגוד לקטלוגים פסיביים רגילים, Knowledge Catalog אוסף באופן אוטומטי מטא-נתונים, קשרים עסקיים וכללים תפעוליים לתרשים הקשר מאוחד. הוא מציג תכונות פעילות שמתמקדות ב-AI, כולל שאילתות לדוגמה מאומתות ושילובים של Model Context Protocol (MCP).
המאמרים הבאים
סקירה כללית של Knowledge Catalog
מידע על היכולות העיקריות והארכיטקטורה של Knowledge Catalog.
הגדרת הקשר בסיסי
התנסות מעשית ביצירת מילוני מונחים ארגוניים וסוגי היבטים בהתאמה אישית בפרויקט.
הפניות ל-API ול-CLI
הכירו את ממשקי ה-API ל-REST ול-RPC, את ספריות הלקוח ואת הפקודות של לאוטומציה.