Pour unifier la gouvernance des données avec les capacités de l'IA générative, Dataplex Universal Catalog est devenu Knowledge Catalog. Cette évolution déplace l'objectif du produit, qui passe d'un registre de métadonnées passif à un graphe de contexte actif optimisé par l'IA au sein du cloud de données agentique de Google. Le cloud de données agentique est un framework qui unifie les bases de données, les entrepôts de données et les outils d'IA. Il crée un moteur de contexte sémantique qui permet aux agents IA d'effectuer des actions autonomes.
Les configurations, API et déploiements Dataplex Universal Catalog existants restent opérationnels. Les fonctionnalités essentielles telles que la découverte de données, la traçabilité des données, les analyses de la qualité des données et les glossaires d'entreprise restent inchangées et sont prises en charge. Les métadonnées, aspects et configurations existants sont transférés vers l'expérience Knowledge Catalog sans migration manuelle, déplacement de données ni temps d'arrêt.
Compatibilité avec les API et les bibliothèques clientes
La mise à niveau vers Knowledge Catalog conserve tous les points de terminaison de l'API, bibliothèques clientes et commandes Google Cloud CLI existants :
- API REST Consultez la documentation de l'API REST Knowledge Catalog.
- API RPC Consultez la documentation de l'API RPC Knowledge Catalog.
- Bibliothèques clientes. Consultez les bibliothèques clientes Knowledge Catalog spécifiques au langage.
- Commandes gcloud CLI Gérez les ressources à l'aide des commandes
gcloud dataplex. Consultez la documentation de référence sur les commandes gcloud Dataplex.
Principales différences avec les catalogues de données classiques
Alors que les entreprises accélèrent l'adoption de l'IA générative, les agents IA ont besoin d'un contexte métier approfondi pour éviter les échecs et les erreurs. Knowledge Catalog comble le fossé entre la gouvernance des données d'entreprise et les workflows des agents IA. Il fournit le cadre contextuel dont les agents ont besoin pour récupérer des réponses précises et ancrées.
Contrairement aux catalogues passifs classiques, Knowledge Catalog organise automatiquement les métadonnées, les relations commerciales et les règles opérationnelles dans un graphique de contexte unifié. Il introduit des fonctionnalités actives axées sur l'IA, y compris des exemples de requêtes validés et des intégrations du protocole MCP (Model Context Protocol).
Étapes suivantes
Présentation de Knowledge Catalog
Découvrez les fonctionnalités de base et l'architecture de Knowledge Catalog.
À propos du contexte des données
Découvrez comment le contexte de données actif alimente l'ancrage de l'IA générative et élimine les hallucinations.
Établir un contexte de base
Vous allez vous entraîner à créer des glossaires d'entreprise et des types d'aspects personnalisés dans votre projet.
Documentation de référence sur l'API et la CLI
Découvrez les API REST et RPC, les bibliothèques clientes et les commandes pour l'automatisation.