Depuis le 10 avril 2026, Dataplex Universal Catalog s'appelle désormais Knowledge Catalog. Les noms de l'API, de la bibliothèque cliente, de la CLI et d'IAM restent inchangés. Pour en savoir plus, consultez Présentation de Google Cloud Knowledge Catalog.
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Liste des modèles de règles système
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Knowledge Catalog (anciennement Dataplex Universal Catalog) fournit des modèles de règles système prédéfinis dans n'importe quelle région pour les vérifications courantes de validation des données au niveau des lignes et des données globales. Vous pouvez réutiliser ces modèles pour automatiser la validation de la qualité des données et maintenir des ensembles de données précis et cohérents dans vos workflows de gouvernance des données.
Modèles de règles système disponibles
Pour déterminer les modèles adaptés à vos ressources, vous pouvez exécuter un profilage des données afin d'analyser les statistiques des tables, d'identifier les problèmes de qualité potentiels et de générer des recommandations de règles. Après avoir choisi les vérifications dont vous avez besoin, sélectionnez des modèles dans les catégories suivantes pour définir des règles pour vos ressources.
Règle d'agrégation qui évalue si le nombre de colonnes de la table est égal à une valeur spécifiée. Cette règle nécessite les autorisations bigquery.tables.get, bigquery.tables.list et bigquery.datasets.get sur la table et l'ensemble de données interrogés.
Règle d'agrégation qui évalue si le nombre de colonnes de la table se situe dans une plage spécifiée. Cette règle nécessite les autorisations bigquery.tables.get, bigquery.tables.list et bigquery.datasets.get sur la table et l'ensemble de données interrogés.
Règle d'agrégation qui évalue si une colonne spécifique existe dans la table. Cette règle nécessite les autorisations bigquery.tables.get, bigquery.tables.list et bigquery.datasets.get sur la table et l'ensemble de données interrogés.
Règle d'agrégation qui évalue si l'ensemble de colonnes de la table contient toutes les colonnes d'un ensemble spécifié. Cette règle nécessite les autorisations bigquery.tables.get, bigquery.tables.list et bigquery.datasets.get sur la table et l'ensemble de données interrogés.
Règle d'agrégation qui évalue si les colonnes de la table ne se trouvent pas dans un ensemble spécifié. Cette règle nécessite les autorisations bigquery.tables.get, bigquery.tables.list et bigquery.datasets.get sur la table et l'ensemble de données interrogés.
Règle d'agrégation qui évalue si les colonnes de la table correspondent exactement à un ensemble spécifié. Cette règle nécessite les autorisations bigquery.tables.get, bigquery.tables.list et bigquery.datasets.get sur la table et l'ensemble de données interrogés.
Règle d'agrégation qui évalue si le résultat d'une expression d'agrégation sur la table actuelle s'écarte de la table de référence d'une valeur supérieure à la tolérance spécifiée.
Règle d'agrégation qui évalue si le nombre de lignes de la table actuelle est égal au nombre de lignes d'une table de référence spécifiée, avec un filtrage facultatif des lignes avant le comptage.
Règle d'agrégation qui évalue si le nombre de lignes de la table actuelle est égal à un facteur du nombre de lignes d'une table de référence spécifiée, avec un filtrage facultatif des lignes avant le comptage.
Règle d'agrégation qui évalue si le type de données de la colonne correspond à un type spécifié. Cette règle nécessite les autorisations bigquery.tables.get, bigquery.tables.list et bigquery.datasets.get sur la table et l'ensemble de données interrogés.
Règle d'agrégation qui évalue si le type de données de la colonne se trouve dans un ensemble spécifié. Cette règle nécessite les autorisations bigquery.tables.get, bigquery.tables.list et bigquery.datasets.get sur la table et l'ensemble de données interrogés.
Règle d'agrégation qui évalue si les valeurs d'une colonne diminuent. Les valeurs NULL sont ignorées. Renvoie la première ligne où l'attente n'est pas satisfaite.
Règle d'agrégation qui évalue si les valeurs d'une colonne augmentent. Les valeurs NULL sont ignorées. Renvoie la première ligne où l'attente n'est pas satisfaite.
Règle d'agrégation qui évalue si la proportion de valeurs distinctes dans la colonne (c'est-à-dire le nombre de valeurs distinctes / le nombre total de lignes) se situe dans une plage spécifiée.
Règle d'agrégation qui évalue si la moyenne de la colonne se situe dans une plage spécifiée. Si un type à virgule flottante est renvoyé, le résultat de la fonction AVG() est non déterministe.
Règle d'agrégation qui évalue si tous les modes de colonne (valeurs les plus fréquentes) se situent dans une plage spécifiée. S'il existe plusieurs modes, chacun d'eux sera vérifié par rapport à la plage, et tous les modes défaillants seront renvoyés.
Règle d'agrégation qui évalue si tous les modes de colonne (valeurs les plus fréquentes) se trouvent dans l'ensemble spécifié. Les valeurs NULL sont ignorées lors du calcul des modes. S'il existe plusieurs modes avec la même fréquence la plus élevée, chacun d'eux sera vérifié par rapport à l'ensemble, et tous les modes défaillants seront renvoyés dans un tableau.
Règle d'agrégation qui évalue si la somme de la colonne se situe dans une plage spécifiée. Si un type à virgule flottante est renvoyé, le résultat de la fonction SUM() est non déterministe.
Règle d'agrégation qui évalue si la somme de toutes les lignes d'une liste de colonnes spécifiée est égale à une valeur spécifiée. Si un type à virgule flottante est renvoyé, le résultat de la fonction SUM() n'est pas déterministe.
Règle au niveau des lignes qui évalue si la combinaison de valeurs d'une liste de colonnes spécifiée est unique pour chaque ligne (par exemple, une clé primaire multicolonne).
Règle au niveau des lignes qui évalue si les valeurs d'une liste de colonnes spécifiée sont uniques dans chaque enregistrement (ligne). Notez que les enregistrements peuvent être dupliqués.
Règle au niveau des lignes qui évalue si chaque valeur de colonne se situe dans un nombre spécifié d'écarts types par rapport à la moyenne de la colonne.
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Dernière mise à jour le 2026/10/27 (UTC).
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