Knowledge Catalog 常見問題

本文件提供 Google CloudKnowledge Catalog (舊稱 Dataplex Universal Catalog) 的常見問題解答。

如要進一步瞭解 Knowledge Catalog,請參閱「Knowledge Catalog 總覽」。

基本概念

瀏覽 Knowledge Catalog 功能的常見問題。

什麼是 Knowledge Catalog?

Knowledge Catalog 是 Google Cloud中資料和 AI 資產的智慧型治理機制解決方案。提供集中式目錄,方便您探索、管理及控管 BigQuery、Cloud Storage、Pub/Sub 和 Spanner 等 Google Cloud 資料來源的資料。

Knowledge Catalog 會運用 AI 自動探索資料、充實中繼資料,以及提升資料品質。Knowledge Catalog 透過受控管的資料目錄,提供 AI 代理生成優質內容所需的重要基準。

Knowledge Catalog 的用途為何?

Knowledge Catalog 可解決「資料冷啟動」問題,也就是在實際使用資料前,浪費時間尋找、瞭解及信任資料。主要用途包括:

  • 加速資料探索:您不必在複雜的組織孤島中尋找資料,而是可以使用自然語言搜尋 (例如「顯示最新的客戶流失資料」),立即在Google Cloud 資源中找到資產,提高資料消費者的工作效率。

  • 建立 AI 代理基準:做為生成式 AI 或 ADK 的「可靠資料來源」。將實體資料連結至業務定義,確保 AI 代理 (例如以 Vertex AI 建構的代理) 使用高品質資料,大幅減少 AI 幻覺,並提高對 AI 生成洞察資料的信任度。

  • 自動化資料治理:自動掃描資料,找出私密資訊 (即 PII)、追蹤資料來源 (歷程),並監控資料準確度 (自動資料品質)。這些功能有助於提高資料信任度、安全性和法規遵循,同時減少手動作業。

  • 探索「暗資料」:可掃描非結構化檔案 (例如 Cloud Storage 中的 PDF 或圖片)、擷取當中的資訊,並在 BigQuery 中提供搜尋和查詢功能,協助您從先前無法存取的資料中發掘洞察資訊。

如要開始使用這些情境,請參閱「Knowledge Catalog 應用實例」。

Knowledge Catalog 儲存哪些類型的中繼資料?

Knowledge Catalog 儲存三種中繼資料:

  • 技術中繼資料:自動收集的結構定義、資料表名稱和系統屬性。

  • 業務中繼資料:使用者定義的背景資訊,例如商家描述、詞彙表字詞和擁有權。

  • 執行階段中繼資料:資料歷程、資料品質分數和資料剖析統計資料的相關資訊。

資料洞察計費

瀏覽常見問題,瞭解 Knowledge Catalog 資料洞察功能的計費方式 (以權杖為依據)、用量計算和管理控制項。

何時會開始收取資料洞察費用?

2026 年 10 月 27 日起,資料洞察功能將開始計費。

資料洞察功能如何計費?

用量是以資料權杖為單位計算。資料權杖代表 Gemini 模型處理的基本文字和中繼資料單位。這些權杖分為兩類:

  • 輸入詞元:傳送至模型的脈絡資訊、指令和記錄。
  • 輸出詞元:模型生成的自然語言說明、關係和查詢。

詳情請參閱「Data Cloud 代理定價」。

服務帳戶是否享有資料洞察的免費配額?

不會。服務帳戶不會獲得免費的每位使用者配額。不過,他們的用量計算方式與標準使用者相同。

如何避免系統自動收取資料洞察費用?

為避免產生費用,請確認正在執行的掃描作業,並停止觸發新的掃描作業。管理員也可以在各項專案中停用 Dataplex API,關閉資料洞察功能。

如何得知資料洞察功能的費用?

Google Cloud 會計量資料權杖。這項計量功能可讓管理員和代理擁有者監控權杖用量。如要追蹤資料洞察掃描工作的權杖消耗量,並在 Cloud Monitoring 中建構自訂資訊主頁,請參閱「監控資料洞察權杖用量」。

如何控管成本,並設定資料洞察的詞元限制?

如要管理費用及設定資料洞察詞元用量限制,請參閱「資料洞察的配額和限制」。

達到資料洞察配額上限時會發生什麼情況?

Knowledge Catalog 會在開始掃描前檢查輸入和輸出權杖配額,並在掃描完成後扣除已使用的權杖。

如果超過限制,正在進行的掃描作業會受到什麼影響?

Knowledge Catalog 只會在掃描開始時檢查配額,不會在掃描期間檢查。如果掃描作業在配額仍充足時啟動,且權杖用量導致專案超出每日上限,該掃描作業會正常完成,並發布生成的洞察資料。掃描後的帳單對帳完成後,Knowledge Catalog 會將當天剩餘時間的每日配額 bucket 標示為已用盡 (100%)。

達到上限後,系統會如何處理後續觸發的掃描作業?

輸入或輸出每日權杖配額用盡後,Knowledge Catalog 會立即封鎖任何新的隨選或排定洞察掃描,不予執行。遭拒的掃描作業不會產生權杖費用。

Google Cloud 控制台會顯示哪些內容?

如果掃描作業因超過權杖配額而失敗, Google Cloud 控制台中的 BigQuery Studio 和 Knowledge Catalog 會顯示下列行為:

  • 在已有洞察的資料表或資料集上:重新生成失敗,並顯示下列內嵌錯誤橫幅:

    Knowledge Catalog Insights token quota limit exceeded for this project.

    先前生成的所有說明和建議 SQL 查詢仍會顯示,且可供使用。

  • 在沒有先前洞察的新資料表或資料集上:生成作業會失敗,並在空白狀態顯示配額超出錯誤橫幅。「Generate insights」(生成洞察資料) 按鈕仍可使用,方便您重試。

如何繼續生成資料洞察?

如要繼續生成資料洞察,請執行下列任一操作:

  • 等待每日重設:每日詞元計數器會在太平洋時間午夜 (00:00 PT) 自動重設為 0。
  • 提高配額限制:專案管理員可以在 Google Cloud 控制台的「 Quotas & System Limits」(配額與系統限制) 頁面提高每日 上限 (或重設為無限制),立即恢復洞察生成作業。

帳單與費用監控

瀏覽常見問題,瞭解如何在 Knowledge Catalog 監控及歸因運算費用。

如何監控及歸因 Knowledge Catalog DCU 費用,用於資料品質、資料剖析和資料歷程?

Knowledge Catalog DataScan 運算 (自動資料品質和資料剖析) 和資料歷程資料運算單元 (DCU) 會在 Google 代管基礎架構中的無伺服器運算上執行,且不會將 dataplex.googleapis.com/* 下的時間序列指標發布至 Cloud Monitoring。

如要監控、警告及歸因各專案和掃描作業的 Knowledge Catalog DCU 費用,請將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery,並查詢附加至 Knowledge Catalog 帳單記錄的系統標籤:

  • 如要掃描資料品質和資料剖析,請使用 goog-dataplex-datascan-* 標籤 (例如 goog-dataplex-datascan-id、goog-dataplex-datascan-data-source-project 和 goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-table)。
  • 如要處理資料歷程,請使用 goog-dataplex-workload-type 標籤,並將值設為 LINEAGE。

如需詳細的標籤定義和 BigQuery SQL 查詢範例,請參閱「使用 Cloud Billing 匯出功能監控及歸因 Knowledge Catalog DCU 費用」。