Gérer les ressources Knowledge Catalog à l'aide de contraintes personnalisées

Cette page vous explique comment utiliser les contraintes personnalisées du service de règles d'administration pour restreindre des opérations spécifiques sur les ressources Google Cloud suivantes :

  • dataplex.googleapis.com/AspectType
  • dataplex.googleapis.com/EntryType
  • dataplex.googleapis.com/EntryGroup
  • dataplex.googleapis.com/DataScan
  • dataplex.googleapis.com/MetadataJob

Pour en savoir plus sur les règles d'administration, consultez Règles d'administration personnalisées.

À propos des règles et des contraintes d'administration

Le service de règles d'administration Google Cloud vous offre un contrôle centralisé et automatisé sur les ressources de votre organisation. En tant qu'administrateur des règles d'administration, vous pouvez définir des ensembles de restrictions appelées contraintes qui s'appliquent aux ressourcesGoogle Cloud et à leurs descendants dans la hiérarchie des ressourcesGoogle Cloud . Chaque ensemble de restrictions constitue une règle d'administration. Vous pouvez appliquer des règles d'administration au niveau d'une organisation, d'un dossier ou d'un projet.

Les règles d'administration fournissent des contraintes gérées intégrées pour divers services Google Cloud . Toutefois, si vous souhaitez exercer un contrôle plus précis et le personnaliser pour des champs spécifiques restreints dans vos règles d'administration, vous pouvez également créer des contraintes personnalisées et les utiliser dans une règle d'administration.

Héritage des règles

Par défaut, les règles d'administration sont héritées par les descendants des ressources sur lesquelles vous les appliquez. Par exemple, si vous appliquez une règle au niveau d'un dossier, Google Cloud l'applique à tous les projets du dossier. Pour mieux comprendre ce comportement et savoir comment le modifier, consultez Règles d'évaluation hiérarchique.

Limites

Vous ne pouvez pas utiliser de contraintes ni de règles d'administration personnalisées sur les ressources suivantes :

  • dataplex.googleapis.com/Lake
  • dataplex.googleapis.com/Zone
  • dataplex.googleapis.com/Task
  • dataplex.googleapis.com/Asset
  • dataplex.googleapis.com/Environment

Avant de commencer

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud . Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits sans frais pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Installez la Google Cloud CLI.

  5. Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

  6. Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  8. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  9. Installez la Google Cloud CLI.

  10. Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

  11. Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  12. Assurez-vous de connaître votre ID d'organisation.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour gérer les règles d'administration personnalisées et créer des groupes d'entrées Dataplex, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour gérer les règles d'administration personnalisées et créer des groupes d'entrées Dataplex. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Les autorisations suivantes sont requises pour gérer les règles d'administration personnalisées et créer des groupes d'entrées Dataplex :

  • Gérer les règles d'administration :
    • orgpolicy.constraints.list sur l'organisation
    • orgpolicy.customConstraints.create sur l'organisation
    • orgpolicy.customConstraints.delete sur l'organisation
    • orgpolicy.customConstraints.get sur l'organisation
    • orgpolicy.customConstraints.list sur l'organisation
    • orgpolicy.customConstraints.update sur l'organisation
    • orgpolicy.policies.create sur l'organisation
    • orgpolicy.policies.delete sur l'organisation
    • orgpolicy.policies.list sur l'organisation
    • orgpolicy.policies.update sur l'organisation
    • orgpolicy.policy.get sur l'organisation
    • orgpolicy.policy.set sur l'organisation
  • Pour créer des groupes d'entrées Dataplex : dataplex.entryGroups.create sur le projet

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Ressources compatibles avec Knowledge Catalog

Le tableau suivant répertorie les ressources Knowledge Catalog que vous pouvez référencer dans des contraintes personnalisées.

Ressource Champ
dataplex.googleapis.com/AspectType resource.authorization.alternateUsePermission
resource.description
resource.displayName
resource.metadataTemplate.annotations.deprecated
resource.metadataTemplate.annotations.description
resource.metadataTemplate.annotations.displayName
resource.metadataTemplate.annotations.displayOrder
resource.metadataTemplate.annotations.stringType
resource.metadataTemplate.annotations.stringValues
resource.metadataTemplate.constraints.required
resource.metadataTemplate.enumValues.deprecated
resource.metadataTemplate.enumValues.index
resource.metadataTemplate.enumValues.name
resource.metadataTemplate.index
resource.metadataTemplate.name
resource.metadataTemplate.type
resource.metadataTemplate.typeId
resource.metadataTemplate.typeRef
dataplex.googleapis.com/DataScan resource.data.entity
resource.data.resource
resource.dataDiscoverySpec.bigqueryPublishingConfig.connection
resource.dataDiscoverySpec.bigqueryPublishingConfig.location
resource.dataDiscoverySpec.bigqueryPublishingConfig.tableType
resource.dataDiscoverySpec.storageConfig.csvOptions.delimiter
resource.dataDiscoverySpec.storageConfig.csvOptions.encoding
resource.dataDiscoverySpec.storageConfig.csvOptions.headerRows
resource.dataDiscoverySpec.storageConfig.csvOptions.quote
resource.dataDiscoverySpec.storageConfig.csvOptions.typeInferenceDisabled
resource.dataDiscoverySpec.storageConfig.excludePatterns
resource.dataDiscoverySpec.storageConfig.includePatterns
resource.dataDiscoverySpec.storageConfig.jsonOptions.encoding
resource.dataDiscoverySpec.storageConfig.jsonOptions.typeInferenceDisabled
resource.dataProfileSpec.excludeFields.fieldNames
resource.dataProfileSpec.includeFields.fieldNames
resource.dataProfileSpec.postScanActions.bigqueryExport.resultsTable
resource.dataProfileSpec.rowFilter
resource.dataProfileSpec.samplingPercent
resource.dataQualitySpec.postScanActions.bigqueryExport.resultsTable
resource.dataQualitySpec.postScanActions.notificationReport.recipients.emails
resource.dataQualitySpec.postScanActions.notificationReport.scoreThresholdTrigger.scoreThreshold
resource.dataQualitySpec.rowFilter
resource.dataQualitySpec.rules.column
resource.dataQualitySpec.rules.description
resource.dataQualitySpec.rules.dimension
resource.dataQualitySpec.rules.ignoreNull
resource.dataQualitySpec.rules.name
resource.dataQualitySpec.rules.rangeExpectation.maxValue
resource.dataQualitySpec.rules.rangeExpectation.minValue
resource.dataQualitySpec.rules.rangeExpectation.strictMaxEnabled
resource.dataQualitySpec.rules.rangeExpectation.strictMinEnabled
resource.dataQualitySpec.rules.regexExpectation.regex
resource.dataQualitySpec.rules.rowConditionExpectation.sqlExpression
resource.dataQualitySpec.rules.setExpectation.values
resource.dataQualitySpec.rules.sqlAssertion.sqlStatement
resource.dataQualitySpec.rules.statisticRangeExpectation.maxValue
resource.dataQualitySpec.rules.statisticRangeExpectation.minValue
resource.dataQualitySpec.rules.statisticRangeExpectation.statistic
resource.dataQualitySpec.rules.statisticRangeExpectation.strictMaxEnabled
resource.dataQualitySpec.rules.statisticRangeExpectation.strictMinEnabled
resource.dataQualitySpec.rules.suspended
resource.dataQualitySpec.rules.tableConditionExpectation.sqlExpression
resource.dataQualitySpec.rules.threshold
resource.dataQualitySpec.samplingPercent
resource.description
resource.displayName
resource.executionSpec.field
resource.executionSpec.trigger.schedule.cron
dataplex.googleapis.com/EntryGroup resource.description
resource.displayName
dataplex.googleapis.com/EntryType resource.authorization.alternateUsePermission
resource.description
resource.displayName
resource.platform
resource.requiredAspects.type
resource.system
resource.typeAliases
dataplex.googleapis.com/MetadataJob resource.exportSpec.outputPath
resource.exportSpec.scope.aspectTypes
resource.exportSpec.scope.entryGroups
resource.exportSpec.scope.entryTypes
resource.exportSpec.scope.organizationLevel
resource.exportSpec.scope.projects
resource.importSpec.aspectSyncMode
resource.importSpec.entrySyncMode
resource.importSpec.logLevel
resource.importSpec.scope.aspectTypes
resource.importSpec.scope.entryGroups
resource.importSpec.scope.entryTypes
resource.importSpec.sourceCreateTime
resource.importSpec.sourceStorageUri
resource.type

Configurer une contrainte personnalisée

Une contrainte personnalisée est définie dans un fichier YAML, qui spécifie les ressources, méthodes, conditions et actions compatibles avec le service auquel vous appliquez la règle d'administration. Les conditions de vos contraintes personnalisées sont définies à l'aide du langage CEL (Common Expression Language). Pour en savoir plus sur la création de conditions dans des contraintes personnalisées à l'aide du CEL, consultez la section CEL de la page Créer et gérer des contraintes personnalisées.

Console

Pour créer une contrainte personnalisée :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Règles d'administration.

    Accéder à la page Règles d'administration

  2. Dans le sélecteur de projets, choisissez le projet pour lequel vous souhaitez définir la règle d'administration.
  3. Cliquez sur Contrainte personnalisée.
  4. Dans la zone Nom à afficher, saisissez un nom lisible par l'humain pour la contrainte. Ce nom est utilisé dans les messages d'erreur et peut servir à l'identification et au débogage. N'utilisez pas d'informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur (PII) ni de données sensibles dans les noms à afficher, car ces informations pourraient être divulguées dans les messages d'erreur. Ce champ peut contenir jusqu'à 200 caractères.
  5. Dans la zone ID de contrainte, saisissez l'ID souhaité pour votre nouvelle contrainte personnalisée. Une contrainte personnalisée ne peut contenir que des lettres (majuscules et minuscules) ou des chiffres, par exemple custom.denyDataplexEntryGroup. Ce champ peut contenir jusqu'à 70 caractères, sans compter le préfixe (custom.), par exemple organizations/123456789/customConstraints/custom. N'incluez pas d'informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur ni de données sensibles dans l'ID de votre contrainte, car ces informations pourraient être divulguées dans les messages d'erreur.
  6. Dans la zone Description, saisissez une description lisible par l'humain pour la contrainte. Cette description est utilisée comme message d'erreur en cas de non-respect de la règle. Incluez des informations sur les raisons du non-respect de la règle et sur la façon de résoudre ce cas de non-respect. Veuillez n'inclure aucune information permettant d'identifier l'utilisateur ou donnée sensible dans votre description, car ces informations pourraient être divulguées dans les messages d'erreur. Ce champ peut contenir jusqu'à 2 000 caractères.
  7. Dans la zone Type de ressource, sélectionnez le nom de la ressource REST Google Cloud contenant l'objet et le champ que vous souhaitez restreindre (par exemple, container.googleapis.com/NodePool). La plupart des types de ressources acceptent jusqu'à 20 contraintes personnalisées. Si vous essayez de créer d'autres contraintes personnalisées, l'opération échoue.
  8. Sous Méthode d'application, indiquez si vous souhaitez appliquer la contrainte sur une méthode REST CREATE ou sur les méthodes CREATE et UPDATE. Si vous appliquez la contrainte avec la méthode UPDATE sur une ressource qui ne respecte pas la contrainte, les modifications apportées à cette ressource sont bloquées par la règle d'administration, sauf si elles résolvent le cas de non-respect.
  9. Pour connaître les méthodes compatibles avec chaque service, recherchez le service dans la section Services compatibles avec les contraintes personnalisées.

  10. Pour définir une condition, cliquez sur Modifier la condition.
    1. Dans le panneau Ajouter une condition, créez une condition CEL faisant référence à une ressource de service compatible, par exemple resource.management.autoUpgrade == false. Ce champ peut contenir jusqu'à 1 000 caractères. Pour plus d'informations sur l'utilisation du CEL, consultez Common Expression Language. Pour en savoir plus sur les ressources de service que vous pouvez utiliser dans vos contraintes personnalisées, consultez Services compatibles avec les contraintes personnalisées.
    2. Cliquez sur Enregistrer.
  11. Sous Action, indiquez si vous souhaitez autoriser ou refuser la méthode évaluée si la condition ci-dessus est remplie.
  12. L'action "deny" signifie que l'opération de création ou de mise à jour de la ressource est bloquée si la condition renvoie la valeur "true".

    L'action "allow" signifie que l'opération de création ou de mise à jour de la ressource n'est autorisée que si la condition renvoie la valeur "true". Tous les autres cas, à l'exception de ceux explicitement listés dans la condition, sont bloqués.

  13. Cliquez sur Créer une contrainte.
  14. Lorsque vous saisissez une valeur dans chaque champ, la configuration YAML équivalant à cette contrainte personnalisée s'affiche sur la droite.

gcloud

  1. Pour créer une contrainte personnalisée, créez un fichier YAML au format suivant :
  2. name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
    resourceTypes: RESOURCE_NAME
    methodTypes:
      - CREATE
    - UPDATE
    condition: "CONDITION" actionType: ACTION displayName: DISPLAY_NAME description: DESCRIPTION

    Remplacez les éléments suivants :

    • ORGANIZATION_ID : ID d'organisation (par exemple, 123456789).
    • CONSTRAINT_NAME : nom souhaité pour votre nouvelle contrainte personnalisée. Une contrainte personnalisée ne peut contenir que des lettres (majuscules et minuscules) ou des chiffres, par exemple custom.denyDataplexEntryGroup. Ce champ peut contenir jusqu'à 70 caractères, sans compter le préfixe (custom.), par exemple organizations/123456789/customConstraints/custom. N'incluez pas d'informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur ni de données sensibles dans l'ID de votre contrainte, car ces informations pourraient être divulguées dans les messages d'erreur.
    • RESOURCE_NAME : nom complet de la ressource Google Cloudcontenant l'objet et le champ que vous souhaitez restreindre. Par exemple, dataplex.googleapis.com/EntryGroup. La plupart des types de ressources acceptent jusqu'à 20 contraintes personnalisées. Si vous essayez de créer d'autres contraintes personnalisées, l'opération échoue.
    • methodTypes : méthodes REST sur lesquelles la contrainte est appliquée. Il peut s'agir de CREATE, ou de CREATE et de UPDATE. Si vous appliquez la contrainte avec la méthode UPDATE sur une ressource qui ne respecte pas la contrainte, les modifications apportées à cette ressource sont bloquées par la règle d'administration, sauf si elles résolvent le cas de non-respect.
    • Pour connaître les méthodes compatibles avec chaque service, recherchez le service dans la section Services compatibles avec les contraintes personnalisées.

    • CONDITION : condition CEL écrite pour une représentation d'une ressource de service compatible. Ce champ peut contenir jusqu'à 1 000 caractères. Par exemple, "resource.description.contains('invalid_name')".
    • Pour en savoir plus sur les ressources disponibles pour l'écriture de conditions, consultez Ressources compatibles.

    • ACTION : action à effectuer si la condition est remplie. Les valeurs possibles sont ALLOW et DENY.
    • L'action "allow" signifie que si la condition renvoie "true", l'opération de création ou de mise à jour de la ressource est autorisée. Cela signifie également que tous les autres cas, à l'exception de celui explicitement listé dans la condition, sont bloqués.

      L'action "deny" signifie que si la condition renvoie "true", l'opération de création ou de mise à jour de la ressource est bloquée.

    • DISPLAY_NAME : nom lisible par l'humain de la contrainte. Ce nom est utilisé dans les messages d'erreur et peut servir à l'identification et au débogage. N'utilisez pas d'informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur ni de données sensibles dans les noms à afficher, car ces informations pourraient être divulguées dans les messages d'erreur. Ce champ peut contenir jusqu'à 200 caractères.
    • DESCRIPTION : description lisible par l'humain de la contrainte, qui sera affichée dans un message d'erreur en cas de non-respect de la règle. Ce champ peut contenir jusqu'à 2 000 caractères.
  3. Après avoir créé le fichier YAML pour une nouvelle contrainte personnalisée, vous devez le configurer de sorte qu'il soit disponible pour les règles d'administration de votre organisation. Pour configurer une contrainte personnalisée, utilisez la commande gcloud org-policies set-custom-constraint :
  4. gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH

    Remplacez CONSTRAINT_PATH par le chemin d'accès complet à votre fichier de contrainte personnalisée. Par exemple, /home/user/customconstraint.yaml.

    Une fois l'opération terminée, vos contraintes personnalisées sont disponibles en tant que règles d'administration dans votre liste de règles d'administration Google Cloud .

  5. Pour vérifier que la contrainte personnalisée existe, utilisez la commande gcloud org-policies list-custom-constraints :
  6. gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID

    Remplacez ORGANIZATION_ID par l'ID de votre ressource d'organisation.

    Pour en savoir plus, consultez Afficher les règles d'administration.

Appliquer une règle d'administration personnalisée

Vous pouvez appliquer une contrainte en créant une règle d'administration qui y fait référence, puis en appliquant cette règle à une ressource Google Cloud .

Console

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Règles d'administration.

    Accéder à la page Règles d'administration

  2. Dans le sélecteur de projets, choisissez le projet pour lequel vous souhaitez définir la règle d'administration.
  3. Dans la liste de la page Règles d'administration, sélectionnez votre contrainte pour afficher la page Détails de la règle propres à cette contrainte.
  4. Pour personnaliser la règle d'administration pour cette ressource, cliquez sur Gérer la règle.
  5. Sur la page Modifier la stratégie, sélectionnez Ignorer la règle parente.
  6. Cliquez sur Ajouter une règle.
  7. Dans la section Application, indiquez si cette règle d'administration est appliquée ou non.
  8. Facultatif : pour rendre la règle d'administration conditionnelle à un tag, cliquez sur Ajouter une condition. Notez que si vous ajoutez une règle conditionnelle à une règle d'administration, vous devez ajouter au moins une règle non conditionnelle, sinon la règle ne pourra pas être enregistrée. Pour en savoir plus, consultez Définir le champ d'application des règles d'administration avec des tags.
  9. Cliquez sur Tester les modifications pour simuler l'effet de la règle d'administration. Pour en savoir plus, consultez Tester les modifications apportées aux règles d'administration à l'aide de Policy Simulator.
  10. Pour appliquer la règle d'administration en mode de simulation, cliquez sur Définir la règle de dry run. Pour en savoir plus, consultez Tester les règles d'administration.
  11. Une fois que vous avez vérifié que la règle d'administration en mode dry run fonctionne comme prévu, définissez la règle active en cliquant sur Définir la règle.

gcloud

  1. Pour créer une règle d'administration avec des règles booléennes, créez un fichier YAML de règle qui fait référence à la contrainte :
  2. name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME
    spec:
      rules:
      - enforce: true
    
    dryRunSpec:
      rules:
      - enforce: true

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : projet sur lequel vous souhaitez appliquer votre contrainte.
    • CONSTRAINT_NAME : nom que vous avez défini pour la contrainte personnalisée. Exemple : custom.denyDataplexEntryGroup.
  3. Pour appliquer la règle d'administration en mode dry run, exécutez la commande suivante avec le flag dryRunSpec :
  4. gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH --update-mask=dryRunSpec

    Remplacez POLICY_PATH par le chemin d'accès complet au fichier YAML de votre règle d'administration. L'application de la règle peut prendre jusqu'à 15 minutes.

  5. Après avoir vérifié que la règle d'administration en mode dry run fonctionne comme prévu, définissez la règle active avec la commande org-policies set-policy et le flag spec :
  6. gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH --update-mask=spec

    Remplacez POLICY_PATH par le chemin d'accès complet au fichier YAML de votre règle d'administration. L'application de la règle peut prendre jusqu'à 15 minutes.

Tester la règle d'administration personnalisée

L'exemple suivant crée une contrainte et une règle personnalisées qui empêchent les utilisateurs de créer des groupes d'entrées dans un projet spécifique lorsque la description du groupe d'entrées contient le texte invalid_name.

Avant de commencer, vous devez connaître les éléments suivants :

  • ID de votre organisation
  • Un ID de projet
  • Région Knowledge Catalog (par exemple, us-central1)

Créer la contrainte

  1. Enregistrez le fichier suivant sous le nom constraint-valid-entry-groups.yaml :

    name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.denyDataplexEntryGroup
    resourceTypes:
    - dataplex.googleapis.com/EntryGroup
    methodTypes:
    - CREATE
    condition: "resource.description.contains('invalid_name')"
    actionType: DENY
    displayName: Validate entry group description
    description: All new entry groups have valid descriptions.
    

    Cela définit une contrainte qui refuse les opérations de création de groupe d'entrées si la description contient le texte invalid_name.

  2. Appliquez la contrainte :

    gcloud org-policies set-custom-constraint ~/constraint-valid-entry-groups.yaml
    
  3. Vérifiez que la contrainte existe :

    gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID
    

    Le résultat ressemble à ce qui suit :

    CUSTOM_CONSTRAINT                           ACTION_TYPE  METHOD_TYPES   RESOURCE_TYPES                       DISPLAY_NAME
    custom.denyDataplexEntryGroup               DENY         CREATE         dataplex.googleapis.com/EntryGroup   Validate Entry Group description
    ...
    

Créer la règle

  1. Enregistrez le fichier suivant sous le nom policy-deny-entry-group.yaml :

    name: projects/PROJECT_ID/policies/custom.denyDataplexEntryGroup
    spec:
      rules:
      - enforce: true
    

    Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet.

  2. Appliquez la règle :

    gcloud org-policies set-policy ~/policy-deny-entry-group.yaml
    
  3. Vérifiez que la règle existe :

    gcloud org-policies list --project=PROJECT_ID
    

    Le résultat ressemble à ce qui suit :

    CONSTRAINT                      LIST_POLICY    BOOLEAN_POLICY    ETAG
    custom.denyDataplexEntryGroup   -              SET               COCsm5QGENiXi2E=
    

Une fois la règle appliquée, attendez environ 15 minutes que Google Cloud commence à l'appliquer.

Tester la stratégie

Essayez de créer un groupe d'entrées dans le projet :

gcloud dataplex entry-groups create org-policy-test \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION \
    --display-name=DISPLAY_NAME \
    --description='invalid_name'

Remplacez les éléments suivants :

  • PROJECT_ID : ID de votre projet.
  • LOCATION : région dans laquelle vous souhaitez créer le groupe d'entrées, par exemple us-central1.
  • DISPLAY_NAME : nom à afficher du groupe d'entrées en cours de création, par exemple Test Entry Group.

L'opération est refusée et le résultat ressemble à ce qui suit :

Operation denied by custom org policy on resource 'projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/entryGroups/org-policy-test': ["customConstraints/custom.denyDataplexEntryGroup"]

Exemples de règles d'administration personnalisées pour des cas d'utilisation courants

Ce tableau fournit des exemples de syntaxe pour certaines contraintes personnalisées courantes.

Description Syntaxe de la contrainte
Exiger un type d'aspect spécifique pour les types d'entrées
name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.requireAspectTypeForEntryType
resourceTypes:
- dataplex.googleapis.com/EntryType
methodTypes:
  - CREATE
  - UPDATE
condition: "resource.requiredAspects.exists(value, value.type == 'projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/aspectTypes/exampleAspectType')"
actionType: ALLOW
displayName: All entry types require aspect type exampleAspectType
description: All entry types require the aspect type exampleAspectType
    
Exiger un taux d'échantillonnage minimal pour les analyses de profilage des données
name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.minimumSamplingDataScans
resourceTypes:
- dataplex.googleapis.com/DataScan
methodTypes:
  - CREATE
  - UPDATE
condition: "resource.dataProfileSpec.samplingPercent >= 20.0"
actionType: ALLOW
displayName: Require minimum sampling for data profiling scans
description: All data profiling scans need at least 20% sampling rate
    

Étapes suivantes