UKG

UKG 커넥터를 사용하면 UKG 데이터에 대해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

시작하기 전에

UKG 커넥터를 사용하기 전에 다음 태스크를 수행합니다.

• Google Cloud 프로젝트에서:
  • 네트워크 연결이 설정되어 있는지 확인합니다. 네트워크 패턴에 대한 자세한 내용은 네트워크 연결을 참조하세요.
  • 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
  • 커넥터에 사용할 서비스 계정에 다음 IAM 역할을 부여합니다.
    • roles/secretmanager.viewer
    • roles/secretmanager.secretAccessor

    서비스 계정은 인증을 거쳐야 하며 Google API의 데이터에 액세스할 수 있는 승인을 받은 사람이 아닌 사용자를 나타내는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 서비스 계정이 없으면 서비스 계정을 만들어야 합니다. 커넥터와 서비스 계정은 동일한 프로젝트에 속해야 합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 만들기를 참조하세요.

  • 다음 서비스를 사용 설정합니다.
    • secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com(Connectors API)

    서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요.

  이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

커넥터 구성

연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

1. Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

   연결 페이지로 이동

2. + 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
3. 위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
   1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.

      지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.

   2. 다음을 클릭합니다.
4. 연결 세부정보 섹션에서 다음을 완료합니다.
   1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터 드롭다운 목록에서 UKG를 선택합니다.
   2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전의 드롭다운 목록에서 커넥터 버전을 선택합니다.
   3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.

      연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.

      • 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
      • 문자는 소문자여야 합니다.
      • 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
      • 연결 이름은 49자(영문 기준)를 초과할 수 없습니다.
   4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
   5. 필요한 경우 Cloud Logging을 사용 설정한 다음 로그 수준을 선택합니다. 기본적으로 로그 수준은 Error로 설정됩니다.
   6. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
   7. 서비스/모듈: UKG 모듈을 선택합니다.
   8. 필요한 경우 연결 노드 설정을 구성합니다.
      • 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
      • 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.

      노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.

   참고: 사용한 만큼만 지불 고객인 경우에만 연결 노드 값을 맞춤설정할 수 있습니다.
   9. 선택적으로 + 라벨 추가를 클릭하여 키/값 쌍의 형식으로 연결에 라벨을 추가합니다.
   10. 다음을 클릭합니다.
5. 대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
   1. 대상 유형: 대상 유형을 선택합니다.
      • 대상 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정하려면 호스트 주소를 선택하고 호스트 1 필드에 주소를 입력합니다.
      • 비공개 연결을 설정하려면 엔드포인트 연결을 선택하고 엔드포인트 연결 목록에서 필요한 연결을 선택합니다.
        참고: 엔드포인트 연결을 만드는 방법은 PSC 서비스 연결 및 엔드포인트 연결을 참조하세요. 엔드포인트 연결을 만들면 엔드포인트 연결 목록에 표시됩니다.

      추가 보안을 사용하여 백엔드 시스템에 공개 연결을 설정하려면 연결의 고정 아웃바운드 IP 주소를 구성한 후 방화벽 규칙을 구성하여 특정 고정 IP 주소만 허용 목록에 추가합니다.

      추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.

   2. 다음을 클릭합니다.
6. 인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
   1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.

      UKG 연결에서 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.

      • 기본 인증
      • OAuth 2.0 - 승인 코드

      이러한 인증 유형을 구성하는 방법은 인증 구성을 참조하세요.

      • 다음을 클릭합니다.
7. 검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
8. 만들기를 클릭합니다.

인증 구성

사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

• 기본 인증
  • 사용자 이름: 커넥터를 인증하는 데 사용되는 사용자 이름입니다.
  • 비밀번호: 커넥터와 연결된 비밀번호가 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.
OAUTH 2.0 - 승인 코드
• 클라이언트 ID: 액세스 토큰을 요청하는 데 사용되는 클라이언트 ID입니다.
• 범위: 쉼표로 구분된 원하는 범위 목록입니다.
• 클라이언트 보안 비밀번호: 생성한 연결된 앱의 클라이언트 보안 비밀이 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.
• PKCE 사용: 코드 교환 증명 키(PKCE)를 사용 설정하려면 이 옵션을 선택합니다.
• 승인 URL: 앱의 승인 URL입니다. 앱에 로그인하려면 이 페이지로 리디렉션됩니다.
• 액세스 토큰 URL: 액세스 토큰을 교환하는 데 사용되는 URL입니다. 스킴을 포함한 전체 URL을 제공합니다.

연결 구성 샘플

이 섹션에서는 연결을 만들 때 구성할 다양한 필드의 샘플 값이 표시됩니다.

OAUTH 2.0 - 승인 코드 연결 유형

필드 이름	세부정보
위치	us-central1
커넥터	UKG
커넥터 버전	1
연결 이름	gcp-ukg-oauth-conn
Cloud Logging 사용 설정	예
로그 수준	오류
서비스 계정	[e-mail]
Open API 사양 모듈	시간 기록
세부정보 수준	5
최소 노드 수	2
최대 노드 수	50
대상 위치 유형	호스트 주소
호스트 주소	https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com
클라이언트 ID	ZG******-****-****-****-*********uDN
클라이언트 보안 비밀번호	보안 비밀
보안 비밀 버전	1
승인 URL	https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com/oauth2/authorize
액세스 토큰 URL	https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com/api/authentication/access_token

참고: 다음 URL을 기본 호스트 주소인 호스트 이름으로 전달할 수 있습니다. https://login.UKG.com. 조직에서 커스텀 로그인 엔드포인트를 사용하는 경우 다른 호스트 주소를 사용해야 합니다.

시스템 제한사항

UKG 커넥터는 노드별로 초당 30개의 트랜잭션을 처리할 수 있으며 이 한도를 초과하는 모든 트랜잭션을 제한합니다. 기본적으로 Integration Connectors는 가용성을 높이기 위해 연결에 2개의 노드를 할당합니다.

Integration Connectors에 적용되는 한도에 대한 자세한 내용은 한도를 참조하세요.

참고: Integration Connectors 노드 수는 사용량에 따라 동적으로 자동 확장됩니다. 하지만 자동 확장을 기다리지 않고 대용량을 예약하려면 연결의 최소 노드 값을 조정하면 됩니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하려면 더 적은 노드가 필요합니다. 노드 값을 구성하려면 다음 안내를 따르세요.

• 사용한 만큼만 지불 고객인 경우 연결 수정 페이지에서 최소 및 최대 노드 값을 구성합니다.
• 정기 결제 기반 고객인 경우 지원팀에 문의하세요.

노드에서 처리할 수 있는 최대 트랜잭션은 다양한 요소에 따라 달라집니다. 따라서 처리량을 늘리기 위해 최소 노드를 조정하기 전에 백엔드 시스템이 필요한 트래픽을 처리하도록 최적으로 설정되었는지 확인하는 것이 좋습니다.

작업

이 커넥터를 사용하면 UKG 데이터에 대해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

이 섹션에는 UKG 커넥터에서 지원하는 작업이 나와 있습니다. 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 작업

이름으로 모든 직원 그룹을 검색합니다.

RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
all_details	부울	참	응답이 ID 및 이름 필드만 포함된 경량형 응답인지 여부를 나타내는 불리언입니다.
name	문자열	참	직원 그룹의 이름입니다.

RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

결제 코드 만들기 작업

결제 코드를 만듭니다.

결제 코드 만들기 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
유형	문자열	참	결제 코드의 유형입니다.
name	문자열	참	결제 코드의 이름입니다.
단위	문자열	참	결제 코드의 단위입니다.
codeNumber	정수	참	결제 코드에 할당된 코드 번호입니다.

CreatePayCode 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

DeletePayCodebyId 작업

ID를 기반으로 결제 코드를 삭제합니다.

DeletePayCodebyId 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
id	정수	참	결제 코드의 ID입니다.

DeletePayCodebyId 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

ID로 작업 규칙 업데이트 작업

ID를 사용하여 작업 규칙을 업데이트합니다.

ID로 작업 규칙 업데이트 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
workRuleId	정수	참	작업 규칙의 ID
workRuleVersion	json	참	작업 규칙과 연결된 작업 규칙 버전입니다.
name	문자열	참	작업 규칙의 이름입니다.
version	정수	참	작업 규칙의 버전입니다.

Update Work Rule by ID 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

작업 예시

예시 - RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName

이 예시에서는 직원 그룹을 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Query parameters": {
       "all_details": true
     }
   } 
    If the action is successful, the
     RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName task's connectorOutputPayload response
     parameter will have a value similar to the following:
     
    
     [{
       "ResponseBody": "[{\"name\":\"$U-South Region\",\"id\":1401,\"orgMapGroupRef\":{\"id\":2452,\"qualifier\":\"$U-South Region\"},\"version\":0,\"updateDtm\":\"2020-03-04T16:06:46\",\"persistentId\":\"$U-South#Region\"},{\"name\":\"$U-Canada Region\",\"id\":1451,\"orgMapGroupRef\":{\"id\":2453,\"qualifier\":\"$U-Canada Region\"},\"version\":0,\"updateDtm\":\"2020-03-04T16:07:21\",\"persistentId\":\"}]
     
     

예시 - 결제 코드 만들기

이 예시에서는 결제 코드를 만듭니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Create PayCode 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

     {
       "RequestBody": {
         "type": "Regular",
         "unit": "HOUR",
         "visibleToTimecardSchedule": true,
         "name": "2nd Meal Premium qaazxse",
         "shortName": "2MP",
         "combined": false,
         "money": false,
         "totals": true,
         "excusedAbsence": false,
         "wageMultiplier": 1.0,
         "wageAddition": 0.0,
         "addToTimecardTotal": true,
         "visibleToUser": true,
         "visibleToReports": true,
         "checkAvailability": 0.0,
         "codeNumber": 7663.0,
         "cascadingDuration": false,
         "processDurationAsSeparateShift": false,
         "editCountsTowardsOvertimeLimits": false,
         "editCountsTowardsConsecutiveDayOT": false,
         "repeating": false,
         "payrollOnly": false,
         "timekeepingOnly": false,
         "netDown": false
       },
       "Headers": {
         "Content-Type": "application/json"
       }
     }
     
     
     

작업이 성공하면 CreatePayCode 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
  [{
    "type": "Regular",
    "unit": "HOUR",
    "visibleToTimecardSchedule": true,
    "id": 5904.0,
    "name": "2nd Meal Premium qaazxse",
    "shortName": "2MP",
    "combined": false,
    "money": false,
    "totals": true,
    "excusedAbsence": false,
    "wageMultiplier": 1.0,
    "wageAddition": 0.0,
    "addToTimecardTotal": true,
    "visibleToUser": true,
    "visibleToReports": true,
    "checkAvailability": 0.0,
    "codeNumber": 7663.0,
    "cascadingDuration": false,
    "processDurationAsSeparateShift": false,
    "editCountsTowardsOvertimeLimits": false,
    "editCountsTowardsConsecutiveDayOT": false,
    "repeating": false,
    "payrollOnly": false,
    "timekeepingOnly": false,
    "netDown": false
  }]

예시 - DeletePayCodebyId

이 예시에서는 ID를 기반으로 결제 코드를 삭제합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. DeletePayCodebyId 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

     {
     "Path parameters": {
       "id": 6002.0
     }
   } 

작업이 성공하면 DeletePayCodebyId 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "ResponseBody": "",
  "StatusCode": 200.0
}] 

예시 - ID별 작업 규칙 업데이트

이 예시에서는 작업 규칙을 업데이트합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Update Work Rule by ID 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Path parameters": {
       "id": 3701.0
     },
     "Headers": {
       "Content-Type": "application/json"
     },
     "RequestBody": {
       "version": 1.0,
       "workRuleId": 3701.0,
       "name": "$AU Call Back Sasori",
       "workRuleVersion": [{
         "effectiveWorkRuleId": 3801.0,
         "effectiveDateTime": "1853-01-01T00:00:00",
         "updateThisVersion": true,
         "expirationDateTime": "4000-01-01T00:00:00",
         "general": {
           "breaks": [],
           "coreHours": [],
           "includeMinimumWagesAdjustment": false,
           "deductions": [{
             "id": 651.0,
             "qualifier": "$AU Oncall Allowance",
             "name": "$AU Oncall Allowance"
           }]
         },
         "workRulePayCodeDistribution": {
           "payCodeDistributionName": "$AU Oncall",
           "deviations": [],
           "overtimes": [],
           "zones": [],
           "majorities": []
         },
         "workRuleAutoBreakPlacement": {
           "minimumTimeBetweenStartOfShiftAndFirstBreak": "0:0",
           "minimumTimeBetweenEndOfBreakAndShiftEnd": "0:0",
           "minimumTimeBetweenBreaks": "0:0",
           "shiftLengthsToExclude": [],
           "newShiftLengths": []
         },
         "version": 1.0
       }],
       "ivrAlias": "1234567890"
     }
   }

작업이 성공하면 Update Work Rule by ID 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "workRuleId": 3701.0,
  "name": "$AU Call Back Sasori",
  "ivrAlias": "1234567890",
  "workRuleVersion": [{
    "effectiveWorkRuleId": 3801.0,
    "effectiveDateTime": "1753-01-01T00:00:00",
    "updateThisVersion": false,
    "expirationDateTime": "3000-01-01T00:00:00",
    "general": {
      "breaks": [],
      "coreHours": [],
      "includeMinimumWagesAdjustment": false,
      "deductions": [{
        "id": 651.0,
        "qualifier": "$AU Oncall Allowance",
        "name": "$AU Oncall Allowance"
      }]
    },
    "workRulePayCodeDistribution": {
      "payCodeDistributionName": "$AU Oncall",
      "deviations": [],
      "overtimes": [],
      "zones": [],
      "majorities": []
    },
    "workRuleAutoBreakPlacement": {
      "minimumTimeBetweenStartOfShiftAndFirstBreak": "0:0",
      "minimumTimeBetweenEndOfBreakAndShiftEnd": "0:0",
      "minimumTimeBetweenBreaks": "0:0",
      "shiftLengthsToExclude": [],
      "newShiftLengths": []
    },
    "version": 3.0
  }],
  "version": 3.0
}]

예시 - ID별 고정 규칙 삭제

이 예시에서는 특정 고정 규칙을 삭제합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Delete Fixed Rule by ID 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Path parameters": {
       "id": 1152.0
     }
   } 

작업이 성공하면 Delete Fixed Rule by ID 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "ResponseBody": "",
  "StatusCode": 204.0
}] 

예시 - 누적 코드 검색

이 예시에서는 누적 코드를 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Retrieve Accrual Codes 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Query parameters": {
       "id": 1303.0
     }
   } 

작업이 성공하면 Retrieve Accrual Codes 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "ResponseBody": "[{\"id\":1303,\"typeId\":2,\"hoursPerDayInSeconds\":28800,\"name\":\"$LC Dia Familia\",\"shortName\":\"$LC Dia Familia\",\"typeName\":\"Day\",\"allowEdit\":true}]",
  "StatusCode": 200.0
}]

예시 - 영업 시간 만들기

이 예에서는 영업 시간을 만듭니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Create Hours of Operation 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Headers": {
       "Content-Type": "application/json"
     },
     "RequestBody": {
       "name": "$E-HoO Store 501 dummy3",
       "active": true,
       "effectiveVersions": [{
         "effectiveSpan": {
           "startDate": "1900-01-01",
           "endDate": "3000-01-01"
         },
         "unrestrictedEdit": true,
         "items": [{
           "openTime": "09:00:00",
           "closeTime": "21:00:00",
           "closed": false,
           "holiday": false,
           "weekDay": {
             "id": -1.0,
             "qualifier": "EVERY_DAY"
           }
         }, {
           "openTime": "10:00:00",
           "closeTime": "17:00:00",
           "closed": false,
           "holiday": false,
           "weekDay": {
             "id": 1.0,
             "qualifier": "SUNDAY"
           }
         }, {
           "openTime": "10:00:00",
           "closeTime": "18:00:00",
           "closed": false,
           "holiday": false,
           "weekDay": {
             "id": 7.0,
             "qualifier": "SATURDAY"
           }
         }]
       }]
     }
   }

작업이 성공하면 Create Hours of Operation 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
[{
  "id": 851.0,
  "name": "$E-HoO Store 501 dummy3",
  "active": true,
  "version": 1.0,
  "effectiveVersions": [{
    "effectiveSpan": {
      "startDate": "1900-01-01",
      "endDate": "3000-01-01"
    },
    "unrestrictedEdit": true,
    "items": [{
      "id": 1051.0,
      "openTime": "09:00:00",
      "closeTime": "21:00:00",
      "closed": false,
      "holiday": false,
      "weekDay": {
        "id": -1.0,
        "qualifier": "EVERY_DAY"
      }
    }, {
      "id": 1052.0,
      "openTime": "10:00:00",
      "closeTime": "17:00:00",
      "closed": false,
      "holiday": false,
      "weekDay": {
        "id": 1.0,
        "qualifier": "SUNDAY"
      }
    }, {
      "id": 1053.0,
      "openTime": "10:00:00",
      "closeTime": "18:00:00",
      "closed": false,
      "holiday": false,
      "weekDay": {
        "id": 7.0,
        "qualifier": "SATURDAY"
      }
    }]
  }]
}]

예시 - ID별 시간표 설정 업데이트

이 예시에서는 특정 시간표 설정을 업데이트합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Update Timecard Setting by ID 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Path parameters": {
       "id": 3872335.0
     },
     "RequestBody": {
       "id": 3872335.0,
       "name": "Hourly Timecard -Employee Sharp",
       "label": "Hourly Timecard - Employee View",
       "description": "Hourly Timecard - Employee View",
       "timecardType": {
         "id": "HourlyEmployee",
         "name": "Hourly Employee"
       },
       "canEditFutureTimecard": false,
       "numberOfFutureDays": 0.0,
       "includeOvertimes": true,
       "fourPunchRow": false,
       "columnsOrder": [{
         "id": "Date",
         "name": "Date"
       }, {
         "id": "Schedule",
         "name": "Schedule"
       }, {
         "id": "Absence",
         "name": "Absence"
       }, {
         "id": "In",
         "name": "In"
       }, {
         "id": "Transfer",
         "name": "Transfer"
       }, {
         "id": "Out",
         "name": "Out"
       }, {
         "id": "PayCode",
         "name": "Pay Code"
       }, {
         "id": "Amount",
         "name": "Amount"
       }, {
         "id": "Shift",
         "name": "Shift"
       }, {
         "id": "Daily",
         "name": "Daily"
       }, {
         "id": "Period",
         "name": "Period"
       }],
       "includeActivityEvent": false,
       "includeActivityAllocation": false,
       "includeActivityTotalActual": false,
       "includeActivityTotalAllocated": false,
       "includeActivityTotalVariance": false,
       "hidePaidCorrection": false}

작업이 성공하면 Update Timecard Setting by ID 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
  [{
  "id": 3872335.0,
  "name": "Hourly Timecard -Employee Sharp",
  "label": "Hourly Timecard - Employee View",
  "description": "Hourly Timecard - Employee View",
  "timecardType": {
    "id": "HourlyEmployee",
    "name": "Hourly Employee"
  },
  "canEditFutureTimecard": false,
  "numberOfFutureDays": 0.0,
  "includeOvertimes": true,
  "fourPunchRow": false,
  "columnsOrder": [{
    "id": "Date",
    "name": "Date"
  }, {
    "id": "Schedule",
    "name": "Schedule"
  }, {
    "id": "Absence",
    "name": "Absence"
  }, {
    "id": "In",
    "name": "In"
  }, {
    "id": "Transfer",
    "name": "Transfer"
  }, {
    "id": "Out",
    "name": "Out"
  }, {
    "id": "PayCode",
    "name": "Pay Code"
  }, {
    "id": "Amount",
    "name": "Amount"
  }, {
    "id": "Shift",
    "name": "Shift"
  }, {
    "id": "Daily",
    "name": "Daily"
  }, {
    "id": "Period",
    "name": "Period"
  }],
  "includeActivityEvent": false,
  "includeActivityAllocation": false,
  "includeActivityTotalActual": false,
  "includeActivityTotalAllocated": false,
  "includeActivityTotalVariance": false,
  "hidePaidCorrection": false,
  "paidCorrectionFilterEnabled": true}] 

예시 - 개인 정보 프로필 검색

이 예시에서는 개인 정보 프로필을 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Retrieve People Information Profiles 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

     {
     "Headers": {
       "Content-Type": "application/json"
     },
     "RequestBody": {
       "where": {
         "ids": [-1.0, 651.0]
       }
     }
   }

작업이 성공하면 Retrieve People Information Profiles 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
   [{
  "ResponseBody": "[{\"id\":-1,\"description\":\"Default People Information Profile with Default People Information Settings\",\"name\":\"Default People Information Profile\",\"peopleInfoSetting\":{\"id\":-1,\"description\":\"Default People Information Profile with All Hyperfind Query\",\"hfquery\":{\"id\":1,\"hfName\":\"&Person.All_Home\",\"name\":\"All Home\"},\"name\":\"Default People Information Profile\"}},{\"id\":651,\"description\":\"All Home Employees\",\"name\":\"$R-All Home\",\"peopleInfoSetting\":{\"id\":649,\"description\":\"All Home Employees\",\"hfquery\":{\"id\":1,\"hfName\":\"&Person.All_Home\",\"name\":\"All Home\"},\"name\":\"$R-All Home\"}}]",
  "StatusCode": 200.0
}]

예시 - 모든 고용 약관 검색

이 예시에서는 모든 고용 약관을 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Retrieve All Employment Terms 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

      {
     "Query parameters": {
       "id": 2202.0
     }
   } 

작업이 성공하면 Retrieve All Employment Terms 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
  [{
  "ResponseBody": "[{\"allowsInheritance\":false,\"isActive\":true,\"name\":\"$AU-Casual\",\"id\":2202,\"processType\":\"ENFORCE_END_DATE\",\"versions\":{\"employmentTermVersion\":[{\"id\":702,\"accrualProfile\":{\"id\":1402,\"qualifier\":\"$AU-Casual\",\"name\":\"$AU-Casual\"},\"endDate\":\"3000-01-01\",\"holidayProfile\":{\"id\":152,\"qualifier\":\"AU Casual Holiday Profile\",\"name\":\"AU Casual Holiday Profile\"},\"startDate\":\"1900-01-01\",\"minimumWage\":{}}]},\"persistentId\":\"$AU-Casual\"}]",
  "StatusCode": 200.0
}]

예시 - 증명 프로필 만들기

이 예시에서는 증명 프로필을 만듭니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Create Attestation Profiles 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Headers": {
       "Content-Type": "application/json"
     },
     "RequestBody": {
       "versionCount": 0.0,
       "name": "Empty Profile 3",
       "deleted": false,
       "attestationAssignments": []
     }
   }

작업이 성공하면 Create Attestation Profiles 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
[{
  "id": 434.0,
  "versionCount": 0.0,
  "name": "Empty Profile 3",
  "deleted": false
}]

예시 - ID로 휴가 프로필 검색

이 예시에서는 ID를 기반으로 휴가 프로필을 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Retrieve Leave Profile by Id 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Path parameters": {
       "id": 3.0
     }
   } 

작업이 성공하면 Retrieve Leave Profile by Id 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "id": 3.0,
  "isActive": true,
  "leaveProfileCategory": [{
    "id": 1.0,
    "qualifier": "Military",
    "leaveProfileCategoryConfigurableData": [{
      "configurableData": {
        "id": 1.0,
        "qualifier": "Active Duty Period"
      }
    }],
    "leaveProfileCategoryRule": [],
    "leaveProfileCategoryType": [{
      "leaveType": [{
        "id": 21.0,
        "qualifier": "Military Duty Leave Tracking"
      }]
    }, {
      "leaveType": [{
        "id": 53.0,
        "qualifier": "Personal Leave"
      }]
    }, {
      "leaveType": [{
        "id": 59.0,
        "qualifier": "Vacation Leave"
      }]
    }]
  }, {
    "id": 2.0,
    "qualifier": "Self",
    "leaveProfileCategoryConfigurableData": [{
      "configurableData": {
        "id": 2.0,
        "qualifier": "Amount Paid"
      }
    }, {
      "configurableData": {
        "id": 4.0,
        "qualifier": "Disability Case Number"
      }
}]

예시 - 사용 가능한 규칙 검색

이 예시에서는 사용 가능한 규칙을 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Retrieve Available Rules 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Query parameters": {
       "leave_case_id": 189.0
     }
   } 

작업이 성공하면 Retrieve Available Rules 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "leaveCase": {
    "id": 189.0,
    "qualifier": "Physical Therapy",
    "name": "Physical Therapy"
  },
  "availableLeaveRules": [{
    "id": 20.0,
    "availableLeaveTypes": [{
      "id": 1.0,
      "paid": false,
      "enabled": true,
      "payCode": {
        "id": 107.0,
        "qualifier": "LV-ADAA Leave",
        "name": "LV-ADAA Leave"
      },
      "accrualCode": {
        "id": 2.0,
        "qualifier": "LV-ADA Leave",
        "name": "LV-ADA Leave"
      },
      "qualifier": "ADA Leave",
      "name": "ADA Leave"
    }, {
      "id": 11.0,
      "paid": false,
      "enabled": true,
      "presentedInLeaveRule": true,
      "payCode": {
        "id": 134.0,
        "qualifier": "LV-FMLA Injury Illness",
        "name": "LV-FMLA Injury Illness"
      },
      "accrualCode": {
        "id": 12.0,
        "qualifier": "LV-FMLA",
        "name": "LV-FMLA"
      },
      "qualifier": "FMLA Illness Injury",
      "name": "FMLA Illness Injury"
    }, {
      "id": 31.0,
      "paid": false,
      "enabled": true,
      "presentedInLeaveRule": true,
      "payCode": {
        "id": 165.0,
        "qualifier": "LV-Non FMLA Tracking",
        "name": "LV-Non FMLA Tracking"
      },
      "accrualCode": {
        "id": 24.0,
        "qualifier": "LV-Tracking",
        "name": "LV-Tracking"
      },
      "qualifier": "Non-FMLA Illness Injury",
      "name": "Non-FMLA Illness Injury"
    }
}]

Terraform을 사용하여 연결 만들기

Terraform 리소스를 사용하여 새 연결을 만들 수 있습니다.

Terraform 구성을 적용하거나 삭제하는 방법은 기본 Terraform 명령어를 참조하세요.

연결 만들기를 위한 샘플 Terraform 템플릿을 보려면 샘플 템플릿을 참조하세요.

Terraform을 사용하여 이 연결을 만들 때는 Terraform 구성 파일에서 다음 변수를 설정해야 합니다.

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
proxy_enabled	불리언	False	이 체크박스를 선택하여 연결의 프록시 서버를 구성합니다.
proxy_auth_scheme	ENUM	False	ProxyServer 프록시에 인증하는 데 사용할 인증 유형입니다. 지원되는 값은 BASIC, DIGEST, NONE입니다.
proxy_user	STRING	False	ProxyServer 프록시에 인증하는 데 사용할 사용자 이름입니다.
proxy_password	SECRET	False	ProxyServer 프록시에 인증하는 데 사용할 비밀번호입니다.

통합에서 UKG 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

• Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
• Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

Google Cloud 커뮤니티에서 도움 받기

Google Cloud 커뮤니티에서 Cloud 포럼에 질문을 게시하고 이 커넥터에 대해 토론할 수 있습니다.

다음 단계

• 연결 일시중지 및 재개 방법 알아보기
• 커넥터 사용량 모니터링 방법 알아보기
• 커넥터 로그 확인 방법 알아보기