SAP Hybris C4C

SAP Hybris C4C 커넥터를 사용하면 SAP Hybris 데이터에서 삽입, 삭제, 업데이트, 읽기 작업을 수행할 수 있습니다.

지원되는 버전

이 커넥터는 SAP Cloud API 버전 1.0을 지원합니다.

시작하기 전에

Google Cloud 프로젝트에서 다음 작업을 수행합니다.

• 네트워크 연결이 설정되어 있는지 확인합니다. 네트워크 패턴에 대한 자세한 내용은 네트워크 연결을 참조하세요.
• 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
• 커넥터에 사용할 서비스 계정에 roles/secretmanager.viewer 및 roles/secretmanager.secretAccessor IAM 역할을 부여합니다.
• 다음 서비스를 사용 설정합니다.
  • secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
  • connectors.googleapis.com(Connectors API)

  서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요. 이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

커넥터 구성

연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

1. Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

   연결 페이지로 이동

2. + 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
3. 위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
   1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.

      지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.

   2. 다음을 클릭합니다.
4. 연결 세부정보 섹션에서 다음을 완료합니다.
   1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터 드롭다운 목록에서 SAP Hybris C4C를 선택합니다.
   2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전의 드롭다운 목록에서 커넥터 버전을 선택합니다.
   3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.

      연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.

      • 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
      • 문자는 소문자여야 합니다.
      • 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
      • 연결 이름은 49자(영문 기준)를 초과할 수 없습니다.
   4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
   5. 필요한 경우 Cloud Logging을 사용 설정한 다음 로그 수준을 선택합니다. 기본적으로 로그 수준은 Error로 설정됩니다.
   6. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
   7. 테넌트: 연결을 설정할 SAP Cloud 인스턴스입니다.
   8. 클라이언트 측 페이징 사용: SAP Cloud용 ADO.NET 제공업체에서 클라이언트 측 페이징을 사용 설정하려면 이 옵션을 사용 설정합니다.
   9. 커스텀 서비스 사용: 커스텀 SAP Cloud OData 서비스를 사용 설정하려면 이 옵션을 사용 설정합니다.
   10. 사용자 정의 뷰: 커스텀 뷰가 포함된 JSON 구성 파일의 파일 경로를 지정합니다.
   11. 필요한 경우 연결 노드 설정을 구성합니다.
       • 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
       • 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.

       노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.

   참고: 사용한 만큼만 지불 고객인 경우에만 연결 노드 값을 맞춤설정할 수 있습니다.
   12. (선택사항) 연결에 사용되는 프록시 서버를 구성하려면 프록시 사용을 선택하고 프록시 세부정보를 입력합니다.
   • 프록시 인증 스킴: 프록시 서버로 인증할 인증 유형을 선택합니다. 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.
     • 기본: 기본 HTTP 인증입니다.
     • 다이제스트: 다이제스트 HTTP 인증입니다.
   • 프록시 사용자: 프록시 서버로 인증하는 데 사용할 사용자 이름입니다.
   • 프록시 비밀번호: 사용자 비밀번호의 Secret Manager 보안 비밀입니다.
   • 프록시 SSL 유형: 프록시 서버에 연결할 때 사용할 SSL 유형입니다. 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.
     • 자동: 기본 설정입니다. URL이 HTTPS URL이면 터널 옵션이 사용됩니다. URL이 HTTP URL이면 사용 안 함 옵션이 사용됩니다.
     • 항상: 연결에 항상 SSL이 사용 설정됩니다.
     • 사용 안 함: 연결에 SSL이 사용 설정되지 않습니다.
     • 터널: 터널링 프록시를 통해 연결됩니다. 프록시 서버가 원격 호스트에 대한 연결을 열고 트래픽이 프록시를 통해 앞뒤로 흐릅니다.
   • 프록시 서버 섹션에서 프록시 서버의 세부정보를 입력합니다.
     1. + 대상 추가를 클릭합니다.
     2. 대상 유형을 선택합니다.
        • 호스트 주소: 대상의 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정합니다.

          백엔드 시스템에 비공개 연결을 설정하려면 다음을 수행합니다.

          • PSC 서비스 연결을 만듭니다.
          • 엔드포인트 연결을 만든 다음 호스트 주소 필드에 엔드포인트 연결의 세부정보를 입력합니다.
   13. 선택적으로 + 라벨 추가를 클릭하여 키/값 쌍의 형식으로 연결에 라벨을 추가합니다.
   14. 다음을 클릭합니다.
5. 대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
   1. 대상 유형: 대상 유형을 선택합니다.
      • 대상 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정하려면 호스트 주소를 선택하고 호스트 1 필드에 주소를 입력합니다.
      • 비공개 연결을 설정하려면 엔드포인트 연결을 선택하고 엔드포인트 연결 목록에서 필요한 연결을 선택합니다.
        참고: 엔드포인트 연결을 만드는 방법은 PSC 서비스 연결 및 엔드포인트 연결을 참조하세요. 엔드포인트 연결을 만들면 엔드포인트 연결 목록에 표시됩니다.

      추가 보안을 사용하여 백엔드 시스템에 공개 연결을 설정하려면 연결의 고정 아웃바운드 IP 주소를 구성한 후 방화벽 규칙을 구성하여 특정 고정 IP 주소만 허용 목록에 추가합니다.

      추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.

   2. 다음을 클릭합니다.
6. 인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
   1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.

      SAP Hybris C4C 연결에서 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.

      • 사용자 이름 및 비밀번호

   이러한 인증 유형을 구성하는 방법은 인증 구성을 참조하세요.

   2. 다음을 클릭합니다.
7. 검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
8. 만들기를 클릭합니다.

인증 구성

사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

• 사용자 이름 및 비밀번호
  • 사용자 이름: SAP Cloud에 인증할 사용자 이름을 입력합니다.
  • 비밀번호: SAP Cloud 계정과 연결된 비밀번호가 포함된 Secret Manager 보안 비밀을 지정합니다.

연결 구성 샘플

이 섹션에서는 연결을 만들 때 구성할 다양한 필드의 샘플 값이 표시됩니다.

사용자 이름 및 비밀번호 연결 유형

필드 이름	세부정보
위치	asia-east1
커넥터	SAP Hybris C4C
커넥터 버전	1
연결 이름	sap-hybris-c4c-c4codataapi-conn
Cloud Logging 사용 설정	예
서비스 계정	[e-mail]
테넌트	my335480.crm.ondemand.com
최소 노드 수	2
최대 노드 수	50
호스트 주소	https://192.0.2.0
인증	사용자 비밀번호
사용자 이름	USERNAME
비밀번호	PASSWORD
보안 비밀 버전	1

시스템 제한사항

SAP Hybris C4C 커넥터는 노드별로 초당 최대 4개의 트랜잭션을 처리할 수 있으며 이 한도를 초과하는 모든 트랜잭션을 제한할 수 있습니다. 기본적으로 Integration Connectors는 가용성을 높이기 위해 연결에 2개의 노드를 할당합니다.

Integration Connectors에 적용되는 한도에 대한 자세한 내용은 한도를 참조하세요.

참고: Integration Connectors 노드 수는 사용량에 따라 동적으로 자동 확장됩니다. 하지만 자동 확장을 기다리지 않고 대용량을 예약하려면 연결의 최소 노드 값을 조정하면 됩니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하려면 더 적은 노드가 필요합니다. 노드 값을 구성하려면 다음 안내를 따르세요.

• 사용한 만큼만 지불 고객인 경우 연결 수정 페이지에서 최소 및 최대 노드 값을 구성합니다.
• 정기 결제 기반 고객인 경우 지원팀에 문의하세요.

노드에서 처리할 수 있는 최대 트랜잭션은 다양한 요소에 따라 달라집니다. 따라서 처리량을 늘리기 위해 최소 노드를 조정하기 전에 백엔드 시스템이 필요한 트래픽을 처리하도록 최적으로 설정되었는지 확인하는 것이 좋습니다.

통합에서 SAP Hybris C4C 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

• Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
• Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

항목 작업 예시

이 섹션에서는 이 커넥터에서 일부 항목 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

예시 - 리드 컬렉션의 모든 리드 나열

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 LeadCollection을 선택합니다.
3. LIST 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 filterClause를 설정하여 열을 기준으로 레코드를 필터링할 수 있습니다. 필터 절의 값을 작은따옴표로 묶어서 전달해야 합니다.

예 - 리드 컬렉션에서 리드 가져오기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 LeadCollection을 선택합니다.
3. Get 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 엔티티 ID를 전달할 키인 'C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'으로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 데이터 매핑의 데이터 매퍼 섹션에서 데이터 매핑 편집기 열기를 클릭한 후 입력 값 필드에 "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046"을 입력하고 EntityId를 로컬 변수로 선택합니다.

고유한 기본 키 값인 'C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'과 같은 엔티티 ID 값을 직접 전달합니다. 항목에 복합 키가 두 개 있는 경우 필터 절을 사용하여 ObjectID ='C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'과 같은 값을 전달합니다.

예 - 리드 컬렉션에서 리드 삭제

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 LeadCollection을 선택합니다.
3. Delete 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 엔티티 ID를 전달할 키인 'C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046s'로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 데이터 매핑의 데이터 매퍼 섹션에서 데이터 매핑 편집기 열기를 클릭한 후 입력 값 필드에 "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046"을 입력하고 EntityId를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 항목에 복합 비즈니스 또는 기본 키가 2개 있으면 filterClause를 ObjectID ='C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'로 설정할 수도 있습니다.

예시 - 리드 컬렉션에 리드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 LeadCollection를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Googlecloud_Testing", "AccountPartyID": "8000000070" }
   

   통합이 성공하면 LeadCollection 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAF8D279CA432116F" }
   

예 - oppurtunities 컬렉션에 기회 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 OpportunityCollection을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Charlie", "ProspectPartyID": "1", "MainEmployeeResponsiblePartyID": "TESTUPDATEXYZ" }
   

   통합이 성공하면 OpportunityCollection 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5" }
   

예시 - 항목 컬렉션에 고객 주문 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 CustomerOrderItemCollection을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Description": "This is Customer Order Collection", "ParentObjectID": "D3542BF960751EEFADE1140D7614A0C7", "ProductID": "128" }
   

   통합이 성공하면 CustomerOrderItemCollection 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1C28BC1781A71FE" }
   

예 - 계약 컬렉션에 계약 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 ContractCollection을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Contract Collection AK" }
   

   통합이 성공하면 ContractCollection 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAFF6ED3FF1EE119E" }
   

예 - 판매 견적 컬렉션에 판매 견적 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 SalesQuoteCollection을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Charlie Cruz" }
   

   통합이 성공하면 SalesQuoteCollection 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
   

예시 - 고객 컬렉션에 개별 고객 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 IndividualCustomerCollection을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "RoleCode": "BUP002", "FirstName": "Charlie", "LastName": "Cruz" }
   

   통합이 성공하면 IndividualCustomerCollection 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5" }
   

예 - 계정 컬렉션에 회사 계정 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 CorporateAccountCollection을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Charlie S", "RoleCode": "CRM000" }
   

   통합이 성공하면 CorporateAccountCollection 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0901EC0786A51A9" }
   

예시 - 파트너 컬렉션에서 파트너 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 PartnerCollection을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "HouseNumber": "B-5", "Name": "Charlie", "CountryCode": "US", "City": "Muzzfanagar", "StateCode": "AZ", "POBoxPostalCode": "12345", "StreetPostalCode": "56789", "POBox": "MS" }
   

   통합이 성공하면 PartnerCollection 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204" }
   

예시 - 경쟁업체 컬렉션에 경쟁업체 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 CompetitorCollection을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Charlie Cruz", "Phone": "1213446464" }
   

   통합이 성공하면 CompetitorCollection 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE82734673233121" }
   

예시 - 참조 컬렉션에 비즈니스 트랜잭션 문서 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 OpportunityBusinessTransactionDocumentReferenceCollection을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   {
     "ParentObjectID": "07D09F6BEB401EEFB683B9BFCBD63CA1",
     "OpportunityID": "11",
     "ID": "17",
     "TypeCode": "30",
     "BusinessTransactionDocumentRelationshipRoleCode": "2"
   }
   

   통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
   

예시 - oppurtunities 컬렉션에 첨부파일 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 OpportunityAttachmentFolderCollection을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

   {
     "ParentObjectID": "0B7E0B7275361EEFB59B682026F83C0B",
     "TypeCode": "10001",
     "Name": "AttachMs.csv",
     "MimeType": "text/csv",
     "Binary": "c2FtcGxlIHRleHQgaW5zZXJ0"
   }
   

   통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
   

마임 유형과 바이너리를 변경하여 .png, .jpeg, .csv, .jpg, .pdf, .docx, .xlsx, .ppt, .gif와 같은 파일을 추가할 수 있습니다.

예 - 리드 컬렉션의 리드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 LeadCollection을 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Charlie Cruz" }
   

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 LeadCollection의 엔티티로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A54EA52EF251B5'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A54EA52EF251B5" }
   

예시 - theopportunities 컬렉션에서 기회 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 OpportunityCollection을 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Charlie Cruz", "ProspectPartyID": "1", "MainEmployeeResponsiblePartyID": "TESTUPDATEXYZ" }
   

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 OpportunityCollection의 엔티티로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5" }
   

예시 - 판매 견적 컬렉션에서 판매 견적 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 SalesQuoteCollection을 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Charlie Cruz" }
   

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 SalesQuoteCollection의 엔티티로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 id ='C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
   

예시 - 계약 컬렉션에서 계약 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 ContractCollection을 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Updated Contract Collection" }
   

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 ContractCollection의 엔티티로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 id ='C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAFF6ED3FF1EE119E" }
   

예시 - 고객 컬렉션에서 개별 고객 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 IndividualCustomerCollection을 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Email": "[e-mail]", "Mobile": "7037251086" }
   

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 IndividualCustomerCollection 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5" }
   

예시 - 설문조사 컬렉션의 설문조사 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 SurveyCollection을 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Updated survey from MS" }
   

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 SurveyCollection의 엔티티로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 id ='C1A464ABFE7D1EEFB0EFB26D09DF91D4'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0EFB26D09DF91D4" }
   

예시 - 파트너 컬렉션의 파트너 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 PartnerCollection을 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "City": "Paris" }
   

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 PartnerCollection의 엔티티로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 id ='C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204" }
   

예 - 서비스 요청 컬렉션에서 서비스 티켓 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 ServiceRequestCollection을 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   { "Name": "Charlie Cruz 3" }
   

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 ServiceRequestCollection의 엔티티로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A358A79B9DD1B5'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

   { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A358A79B9DD1B5" }
   

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