SAP HANA

Konektor SAP Hana memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan pada database SAP Hana.

Versi yang didukung

SAP HANA versi 2.0 SPS04 dan yang lebih baru

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor SAP Hana, lakukan tugas berikut:

  • Di project Google Cloud Anda:
    • Pastikan konektivitas jaringan telah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
    • Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
    • Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika Anda tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Konektor dan akun layanan harus berada dalam project yang sama. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.

    • Aktifkan layanan berikut:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.

    Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

Untuk mengetahui informasi tentang cara membuat database SAP HANA, lihat Mulai Cepat dengan SAP HANA Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang SAP HANA, lihat Ringkasan platform SAP HANA

Mengonfigurasi konektor

Koneksi khusus untuk sumber data. Artinya, jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan hal berikut:

  1. Di Konsol Cloud, buka halaman Integration Connectors > Connections lalu pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka halaman Koneksi

  2. Klik + BUAT BARU untuk membuka halaman Buat Koneksi.
  3. Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
    1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.

    2. Klik NEXT.
  4. Di bagian Detail Koneksi, selesaikan langkah-langkah berikut:
    1. Konektor: Pilih SAP Hana dari daftar drop-down Konektor yang tersedia.
    2. Versi konektor: Pilih Versi konektor dari menu drop-down versi yang tersedia.
    3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Koneksi.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus berupa huruf kecil.
      • Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
    4. Secara opsional, masukkan Deskripsi untuk instance koneksi.
    5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke Error.
    6. Akun Layanan: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
    7. Jika perlu, konfigurasikan Setelan node koneksi:

      • Jumlah minimum node: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Maximum number of nodes: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi akan bertambah dan sebaliknya, jumlah node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi akan berkurang. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

    8. Database: Nama database SAP HANA.
    9. BrowsableSchemas: Properti ini membatasi skema yang dilaporkan ke sebagian skema yang tersedia. Misalnya, BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC.
    10. Include System Objects: Setel IncludeSystemObjects ke True untuk mengambil skema dan tabel Sistem Hana.
    11. Sertakan Jenis Tabel: Jika disetel ke benar (true), penyedia akan melaporkan jenis tabel dan tampilan individual.
    12. Variabel Sesi: Daftar variabel sesi yang dipisahkan koma untuk ditetapkan pada koneksi saat ini.
    13. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan nilai kunci.
    14. Klik NEXT.
  5. Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
    1. Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
      • Untuk menentukan nama host atau alamat IP tujuan, pilih Alamat host dan masukkan alamat di kolom Host 1.
      • Untuk membuat koneksi pribadi, pilih Endpoint attachment dan pilih lampiran yang diperlukan dari daftar Endpoint Attachment.

      Jika ingin membuat koneksi publik ke sistem backend dengan keamanan tambahan, Anda dapat mempertimbangkan mengonfigurasi alamat IP keluar statis untuk koneksi Anda, lalu mengonfigurasi aturan firewall untuk hanya memasukkan alamat IP statis tertentu ke dalam daftar yang diizinkan.

      Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.

    2. Klik NEXT.
  6. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
    1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.

      Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi SAP Hana:

      • Nama pengguna dan sandi

      2. Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

    2. Klik NEXT.
  7. Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
  8. Klik Buat.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

  • Nama pengguna dan sandi
    • Nama pengguna: Nama pengguna untuk konektor
    • Sandi: Secret Manager Secret yang berisi sandi yang terkait dengan konektor.

Jenis koneksi autentikasi dasar

Tabel berikut mencantumkan nilai konfigurasi contoh untuk jenis koneksi autentikasi dasar. Lihat antarmuka pembuatan koneksi di konsol untuk mengetahui kolom wajib dan opsional.

Nama kolom Detail
Lokasi us-central1
Konektor SAP HANA
Versi konektor 1
Nama Koneksi sap-hana-db-conn
Mengaktifkan Cloud Logging Ya
Akun Layanan SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
Database S19
BrowsableSchemas GOOGLEUSER
Sertakan Jenis Tabel Ya
Aktifkan Logging Panjang 5
Jumlah minimum node 2
Jumlah maksimum node 50
Jenis Tujuan Alamat host
host 1 192.0.2.0/24
port 1 31015
Nama pengguna Nama pengguna
Sandi sandi
Versi rahasia 1

Entity, operasi, dan tindakan

Semua Konektor Integrasi menyediakan lapisan abstraksi untuk objek aplikasi yang terhubung. Anda hanya dapat mengakses objek aplikasi melalui abstraksi ini. Abstraksi ini ditampilkan kepada Anda sebagai entitas, operasi, dan tindakan.

  • Entitas: Entitas dapat dianggap sebagai objek, atau kumpulan properti, dalam aplikasi atau layanan yang terhubung. Definisi entitas berbeda dari konektor ke konektor. Misalnya, di konektor database, tabel adalah entitas, di konektor server file, folder adalah entitas, dan di konektor sistem pesan, antrean adalah entitas.

    Namun, ada kemungkinan konektor tidak mendukung atau tidak memiliki entity apa pun, sehingga daftar Entities akan kosong.

  • Operasi: Operasi adalah aktivitas yang dapat Anda lakukan pada entity. Anda dapat melakukan salah satu operasi berikut pada entitas:

    Memilih entitas dari daftar yang tersedia akan menghasilkan daftar operasi yang tersedia untuk entitas tersebut. Untuk deskripsi mendetail tentang operasi, lihat operasi entitas tugas Konektor. Namun, jika konektor tidak mendukung operasi entitas apa pun, operasi yang tidak didukung tersebut tidak tercantum dalam daftar Operations.

  • Tindakan: Tindakan adalah fungsi kelas satu yang tersedia untuk integrasi melalui antarmuka konektor. Tindakan memungkinkan Anda membuat perubahan pada satu atau beberapa entitas, dan berbeda-beda dari konektor ke konektor. Biasanya, tindakan akan memiliki beberapa parameter input, dan parameter output. Namun, ada kemungkinan konektor tidak mendukung tindakan apa pun, sehingga daftar Actions akan kosong.

Tindakan

Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan, lihat Contoh tindakan.

Tindakan EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA

Tindakan ini menampilkan data ID.

Parameter input tindakan EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA

Nama Parameter Jenis Data Wajib Deskripsi
ID Bilangan bulat Benar ID jenis yang perlu diteruskan dalam prosedur

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA, lihat Contoh.

Tindakan ExecuteCustomQuery

Tindakan ini memungkinkan Anda melakukan tugas tertentu. Misalnya, HANADB memungkinkan Anda menjalankan kueri SQL kustom.

Parameter input tindakan ExecuteCustomQuery

Nama Parameter Jenis Data Wajib Deskripsi
query String Benar String kueri yang perlu dieksekusi.
queryParameters Array, Null Benar Parameter kueri yang akan diteruskan secara berurutan.
maxRows Angka, Null Salah Jumlah maksimum baris yang akan ditampilkan.
timeout Angka, Null Salah Jumlah detik untuk menunggu eksekusi kueri.

Untuk contoh cara mengonfigurasi tindakan ExecuteCustomQuery, lihat Contoh.

Contoh tindakan

Contoh - EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"ID":1
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

     [{
"EMP_ID": 1.0,
"NAME": "Komal",
"CITY": "UP",
"SALARY": 7500.0,
"DEPARTMENT": "IT" 
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery Join_GroupBy

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT CUSTOMER.COMPANY, SUM(ORDERS.AMOUNT) AS Total
FROM ORDERS
INNER JOIN CUSTOMER
ON ORDERS.CUSTOMER_ID = CUSTOMER.ID
GROUP BY CUSTOMER.COMPANY"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
"COMPANY": "google India",
"TOTAL": 1560.0
},{
"COMPANY": "IBM India",
"TOTAL": 4500.0
}]

Contoh - Gabungan ExecuteCustomQuery

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT FROM CUSTOMERS JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID"
  }]
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
  "ID": 3.0,
  "NAME": "Kaushik",
  "AGE": 23.0,
  "AMOUNT": 3000.0
}, {
  "ID": 3.0,
  "NAME": "Kaushik",
  "AGE": 23.0,
  "AMOUNT": 1500.0
}, {
  "ID": 2.0,
  "NAME": "Khilan",
  "AGE": 25.0,
  "AMOUNT": 1560.0
}, {
  "ID": 4.0,
  "NAME": "Chaitali",
  "AGE": 25.0,
  "AMOUNT": 2060.0
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery Groupby_Having_Count

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT COUNT(ID), CITY FROM GCP_HANA_CUSTOM GROUP BY CITY HAVING COUNT(ID) > 1"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

     [{
  "COUNT(ID)": 2.0,
  "CITY": "Delhi"
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery GroupBy

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT COUNT(ID), CITY FROM GCP_HANA_CUSTOM GROUP BY CITY"
}

    4. Contoh ini akan memperbarui catatan ExecuteCustomQuery. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Kolkata"
}, {
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Katihar"
}, {
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Bangalore"
}, {
  "COUNT(ID)": 2.0,
  "CITY": "Delhi"
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery GroupBy_OrderBy

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT COUNT(ID), CITY FROM GCP_HANA_CUSTOM GROUP BY CITY ORDER BY COUNT(ID) DESC"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
  "COUNT(ID)": 2.0,
  "CITY": "Delhi"
}, {
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Kolkata"
}, {
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Bangalore"
}, {
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Katihar"
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery Insert_Table

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "INSERT INTO CUSTOMER VALUES (3, 'IBM India')"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery SUM_AggFunc

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

     [{
"SUM(SALARY)": 12000.0
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery AVG_AggFunc

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT AVG(SALARY) FROM CUSTOMERS"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
"AVG(SALARY)": 3000.0
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery MAX_AggFunc

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT MAX(SALARY) FROM CUSTOMERS"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

     [{
"MAX(SALARY)": 6500.0
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery MIN_AggFunc

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT MIN(SALARY) FROM CUSTOMERS"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
"MIN_SALARY": 1500.0
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery COUNT_AggFunc

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT COUNT(*) FROM CUSTOMERS"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
"COUNT(*)": 4.0
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery CreateTable

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "CREATE TABLE CUSTOMER (ID INT NOT NULL,COMPANY VARCHAR (20))"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery AlterTable

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "ALTER TABLE GCP_HANA_CUSTOM ADD CONSTRAINT test PRIMARY KEY (ID)"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery TruncateTable

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "TRUNCATE TABLE GCP_HANA_RENAME"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery DropTable

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "DROP TABLE GCP_HANA_DROP"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery RenameTable

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "RENAME TABLE GCP_HANA_CUSTOM1 TO GCP_HANA_RENAME"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery UpdateTable

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "UPDATE CUSTOMERS SET ADDRESS = 'Pune' WHERE ID = 3"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery SELECT_DATA_Table

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "SELECT * FROM CUSTOMERS"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
  "ID": 1.0,
  "NAME": "Ramesh",
  "AGE": 32.0,
  "ADDRESS": "Ahmedabad",
  "SALARY": 2000.0
}, {
  "ID": 2.0,
  "NAME": "Khilan",
  "AGE": 25.0,
  "ADDRESS": "Delhi",
  "SALARY": 1500.0
}, {
  "ID": 4.0,
  "NAME": "Chaitali",
  "AGE": 25.0,
  "ADDRESS": "Mumbai",
  "SALARY": 6500.0
}]

Contoh - ExecuteCustomQuery DeleteTable

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ExecuteCustomQuery, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"query": "DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID = 3"
}

    4. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ExecuteCustomQuery akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
}]

Contoh - Menyisipkan array JSON ke dalam DB

Untuk memasukkan data secara massal dari array JSON ke dalam tabel database SAP HANA, Anda dapat menggunakan tugas For Each Loop di Application Integration atau prosedur tersimpan di database SAP HANA.

Menggunakan tugas For Each Loop

Metode ini menggunakan Integrasi Aplikasi untuk melakukan loop pada array JSON. Untuk setiap objek JSON dalam array, sub-integrasi yang melakukan satu operasi INSERT akan dipanggil. Iterasi terjadi dalam integrasi itu sendiri.

  1. Buka Integration dan buat tugas For Each Loop.
  2. Temukan kolom List to iterate dan tetapkan variabel array JSON input Anda ke kolom ini. Loop sekarang akan melakukan iterasi pada setiap objek dalam array ini.
  3. Di bagian Detail sub-integrasi, berikan Nama sub-integrasi dan ID pemicu API dari sub-integrasi yang ingin Anda panggil untuk setiap iterasi.
  4. Di bagian Execution Task, berikan Sub-integration variable name.
  5. Di Sub-integration, gunakan ExecuteCustom query atau konfigurasi entity yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk melakukan operasi INSERT menggunakan data dari objek JSON yang masuk.

Menggunakan prosedur tersimpan

Metode ini menggunakan database Anda untuk menangani perulangan dan penyisipan. Anda akan membuat prosedur tersimpan di SAP HANA yang dapat mengurai array JSON dan memasukkan data, lalu Anda dapat menggunakan tugas konektor di Integrasi Aplikasi untuk memanggil prosedur dan meneruskan seluruh array JSON ke prosedur tersebut.

  1. Buat prosedur tersimpan di database SAP HANA yang dapat mengurai array JSON dan memasukkan data.

    {
CREATE PROCEDURE "YOUR_SCHEMA"."SP_INSERT_FROM_JSON" (
    IN JSON_STRING CLOB
)
LANGUAGE SQLSCRIPT
SQL SECURITY INVOKER
DEFAULT SCHEMA "YOUR_SCHEMA"
AS
BEGIN

    -- Parse JSON string using JSON_TABLE and insert directly into target table
    INSERT INTO "YOUR_SCHEMA"."YOUR_TABLE" (ID, NAME, GRADE)
    SELECT ID, NAME, GRADE
    FROM JSON_TABLE(:JSON_STRING, '$[*]'
        COLUMNS (
            ID   INT PATH '$.ID',
            NAME NVARCHAR(100) PATH '$.NAME',
            GRADE FLOAT PATH '$.GRADE'
        )
    );

END;
}
  2. Gunakan tugas Connectors di Application Integration untuk memanggil prosedur dan meneruskan seluruh array JSON ke prosedur tersebut. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  3. Pilih prosedur yang dibuat, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Input Tugas pada tugas Konektor, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai data JSON yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    [
  { "ID": 1, "NAME": "Alice", "GRADE": 11.11 },
  { "ID": 2, "NAME": "Bob", "GRADE": 22.22 }
]

    Jika tindakan berhasil, data akan dimasukkan ke dalam database dengan kode respons 200.

Contoh operasi entity

Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entitas di konektor ini.

Contoh - Mencantumkan semua karyawan

Contoh ini mencantumkan semua karyawan dalam entitas Employee.

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employee dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi List, lalu klik Selesai.
  4. Secara opsional, di bagian Input Tugas pada tugas Konektor, Anda dapat memfilter kumpulan hasil dengan menentukan klausa filter. Selalu tentukan nilai klausa filter dalam tanda kutip tunggal ('). Misalnya, City='Bangalore'. Anda juga dapat menentukan beberapa kondisi filter menggunakan operator logika. Sebagai contoh, City='Bangalore' and region='asia-south2'

Contoh - Mendapatkan data

Contoh ini mendapatkan data dengan ID yang ditentukan dari entitas Employee.

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employee dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Get, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik EntityId, lalu masukkan 12294 di kolom Default Value.

    Di sini, 12294 adalah nilai kunci utama dalam entity Employee.

Contoh - Membuat data di Hana_unicode

Contoh ini membuat data di entitas Hana_unicode.

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Hana_unicode dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"ID": 2.0,
"UNICODEDATA": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
"TEST": "Test7"
}

    Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    {
"ID": 2.0,
"UNICODEDATA": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
"TEST": "Test7"
}

Contoh - Membuat data di Languages

Contoh ini membuat data di entitas Languages.

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Languages dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"ID": 5,
"ARABICTEXT": "مرحبا",
"GERMANTEXT": "Günther",
"HINDITEXT": "नमस्ते",
"ENGLISHTEST": "Test1"
}

    Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    {
"ID": 5.0,
"ARABICTEXT": "مرحبا",
"GERMANTEXT": "Günther",
"HINDITEXT": "नमस्ते",
"ENGLISHTEST": "Test1"
}

Contoh - Memperbarui data

Contoh ini memperbarui data dalam entitas Employee.

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employee dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"SALARY": 9000.0
}
  5. Klik entityId, lalu masukkan 12294 di kolom Default Value.

    Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    {
"SALARY": 9000.0
}

Contoh - Menghapus data

Contoh ini menghapus data dengan ID yang ditentukan dalam entitas Employee.

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employee dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Delete, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik entityId, lalu masukkan 10001 di kolom Default Value.

Membuat koneksi menggunakan Terraform

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Saat membuat koneksi ini menggunakan Terraform, Anda harus menetapkan variabel berikut dalam file konfigurasi Terraform:

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
database STRING Salah Nama database SAP HANA.
browsable_schemas STRING Salah Properti ini membatasi skema yang dilaporkan ke subset skema yang tersedia. Misalnya, BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC.
include_system_objects BOOLEAN Salah Tetapkan IncludeSystemObjects ke True untuk mengambil skema dan tabel Sistem Hana.
include_table_types BOOLEAN Salah Jika ditetapkan ke benar (true), penyedia akan melaporkan jenis tabel dan tampilan individual.
session_variables STRING Salah Daftar variabel sesi yang dipisahkan koma untuk ditetapkan pada koneksi saat ini.
enable_logging ENUM Salah Mengaktifkan kejelasan untuk logging selama koneksi dengan memilih tingkat antara 1 (paling tidak jelas) dan 5 (paling jelas). Fitur ini dapat membantu memecahkan masalah pesan error atau perilaku tidak terduga lainnya. Namun, perlu diketahui bahwa opsi ini akan mencatat semua detail komunikasi, termasuk permintaan, respons, dan sertifikat SSL, antara konektor dan backend. Oleh karena itu, sebaiknya jangan gunakan fungsi ini di lingkungan produksi aktif. Nilai yang didukung adalah: 1, 2, 3, 4, 5

Menggunakan koneksi SAP Hana dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Apigee Integration dan Application Integration. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Forum Cloud.

Langkah berikutnya