NetSuite

NetSuite 커넥터를 사용하면 NetSuite 데이터에 대한 삽입, 삭제, 업데이트, 읽기 작업을 수행할 수 있습니다.

시작하기 전에

NetSuite 커넥터를 사용하기 전에 다음 태스크를 수행합니다.

  • Google Cloud 프로젝트에서:
    • 네트워크 연결이 설정되어 있는지 확인합니다. 네트워크 패턴에 대한 자세한 내용은 네트워크 연결을 참조하세요.
    • 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
    • 커넥터에 사용할 서비스 계정에 다음 IAM 역할을 부여합니다.
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      서비스 계정은 인증을 거쳐야 하며 Google API의 데이터에 액세스할 수 있는 승인을 받은 사람이 아닌 사용자를 나타내는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 서비스 계정이 없으면 서비스 계정을 만들어야 합니다. 커넥터와 서비스 계정은 동일한 프로젝트에 속해야 합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 만들기를 참조하세요.

    • 다음 서비스를 사용 설정합니다.
      • secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com(Connectors API)

      서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요.

    이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

커넥터 구성

연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    연결 페이지로 이동

  2. + 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
  3. 위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
    1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.

      커넥터가 지원되는 리전은 다음과 같습니다.

      지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.

    2. 다음을 클릭합니다.
  4. 연결 세부정보 섹션에서 다음을 완료합니다.
    1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터의 드롭다운 목록에서 NetSuite를 선택합니다.
    2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전의 드롭다운 목록에서 커넥터 버전을 선택합니다.
    3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.

      연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.

      • 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
      • 문자는 소문자여야 합니다.
      • 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
      • 연결 이름은 49자(영문 기준)를 초과할 수 없습니다.
    4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
    5. 필요한 경우 Cloud Logging을 사용 설정한 다음 로그 수준을 선택합니다. 기본적으로 로그 수준은 Error로 설정됩니다.
    6. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
    7. 필요한 경우 연결 노드 설정을 구성합니다.

      • 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
      • 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.

      노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.

    8. 계정 ID: NetSuite와 사용자 이름이 연결된 회사 계정입니다.
    9. 집계 열 모드: 집계 열의 처리 방법을 나타냅니다.
    10. 애플리케이션 ID: 2020.1 버전부터 NetSuite에 요청하려면 애플리케이션 ID가 필요합니다.
    11. 커스텀 필드 권한: 커스텀 필드 권한의 쉼표로 구분된 목록입니다. IncludeCustomFieldColumns보다 더 세부적인 제어를 제공합니다.
    12. 하위 테이블 포함: 하위 테이블을 표시할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
    13. 커스텀 필드 열 포함: 커스텀 필드 열을 포함할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
    14. 커스텀 목록 테이블 포함: 커스텀 목록을 기준으로 테이블을 사용할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
    15. 커스텀 레코드 테이블 포함: 커스텀 레코드 유형을 기준으로 테이블을 사용할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
    16. 참조 열 포함: 레코드 참조를 나타내는 필드에서 데이터를 검색할 때 포함할 열을 나타내는 쉼표로 구분된 목록입니다.
    17. 최대 동시 세션 수: 연결에 사용할 수 있는 최대 동시 세션 수입니다.
    18. NetSuite 날짜 형식: NetSuite UI에 설정된 기본 날짜 형식입니다.
    19. NetSuite 자세한 날짜 형식: NetSuite UI에 설정된 자세한 날짜의 기본 형식입니다.
    20. NetSuite 메타데이터 폴더: NetSuite에서 메타데이터 파일을 다운로드할 디렉터리 경로입니다. 최고의 성능을 발휘하도록 설정합니다.
    21. 실수(Double)를 십진수로 보고: 실수(Double)를 십진수로 보고할지 여부를 나타냅니다.
    22. 기억된 트랜잭션 요청: NetSuite에서 트랜잭션을 검색할 때 기억된 트랜잭션을 요청할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
    23. 역할 ID: 역할 ID는 NetSuite에 로그인하는 데 사용되는 역할의 내부 ID입니다. 사용자의 기본 역할을 사용하려면 비워 둡니다.
    24. 스키마: 사용할 스키마 유형입니다. 다음 값 중 하나를 선택할 수 있습니다.
      • SuiteTalk - SOAP 기반 연결용
      • SuiteSQL - REST 기반 연결용
    25. 비동기 서비스 사용: 삽입, 업데이트, 삭제 시 비동기 서비스를 사용할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
    26. 맞춤설정에 내부 이름 사용: 맞춤설정에 내부 이름을 사용할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
    27. 삽입/업데이트 사용: 삽입/업데이트 작업을 사용할 때 삽입/업데이트를 수행할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
    28. 사용자 시간대 오프셋: 홈 --> 환경설정 --> 시간대에서 NetSuite 환경설정에 정의된 사용자 시간대 오프셋입니다. 예: EST
    29. 행 스캔 깊이: 테이블의 열을 동적으로 결정할 때 스캔할 행 수입니다.
    30. (선택사항) 고급 설정 섹션에서 프록시 사용 체크박스를 선택하여 연결의 프록시 서버를 구성하고 다음 값을 구성합니다.
      • 프록시 인증 스킴: 프록시 서버로 인증할 인증 유형을 선택합니다. 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.
        • 기본: 기본 HTTP 인증입니다.
        • 다이제스트: 다이제스트 HTTP 인증입니다.
      • 프록시 사용자: 프록시 서버로 인증하는 데 사용할 사용자 이름입니다.
      • 프록시 비밀번호: 사용자 비밀번호의 Secret Manager 보안 비밀입니다.
      • 프록시 SSL 유형: 프록시 서버에 연결할 때 사용할 SSL 유형입니다. 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.
        • 자동: 기본 설정입니다. URL이 HTTPS URL이면 터널 옵션이 사용됩니다. URL이 HTTP URL이면 사용 안 함 옵션이 사용됩니다.
        • 항상: 연결에 항상 SSL이 사용 설정됩니다.
        • 사용 안 함: 연결에 SSL이 사용 설정되지 않습니다.
        • 터널: 터널링 프록시를 통해 연결됩니다. 프록시 서버가 원격 호스트에 대한 연결을 열고 트래픽이 프록시를 통해 앞뒤로 흐릅니다.
      • 프록시 서버 섹션에서 프록시 서버의 세부정보를 입력합니다.
        1. + 대상 추가를 클릭합니다.
        2. 대상 유형을 선택합니다.
          • 호스트 주소: 대상의 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정합니다.

            백엔드 시스템에 비공개 연결을 설정하려면 다음을 수행합니다.

    31. 선택적으로 + 라벨 추가를 클릭하여 키/값 쌍의 형식으로 연결에 라벨을 추가합니다.
    32. 다음을 클릭합니다.
  5. 대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
    1. 대상 유형: 대상 세부정보를 호스트 주소나 서비스 연결로 지정할 수 있습니다. 다음 대상 유형 중 하나를 선택합니다.
      • 호스트 주소: 대상의 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정하려는 경우.
      • 서비스 연결: 내부 IP 주소의 비공개 엔드포인트를 지정하려는 경우. 서비스 연결을 사용하면 외부 네트워크에서 내부 IP 주소를 표시하지 않을 수 있습니다. Private Service Connect 기능을 사용하여 Google Cloud에서 서비스 연결을 만들 수 있습니다. Private Service Connect 구성에 대한 자세한 내용은 관리형 서비스 게시를 참조하세요.

      선택한 대상 유형에 따라 호스트 주소나 서비스 연결 이름을 입력합니다.

      추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.

    2. 다음을 클릭합니다.
  6. 인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
    1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.

      Netsuite 연결에서 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.

      • 사용자 이름 및 비밀번호
      • 토큰 기반 인증
      • OAuth 2.0 인증 코드 부여

      2. 이러한 인증 유형을 구성하는 방법은 인증 구성을 참조하세요.

    2. 다음을 클릭합니다.
  7. 검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
  8. 만들기를 클릭합니다.

인증 구성

사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

  • 사용자 이름 및 비밀번호

    사용자 이름 및 비밀번호 인증입니다. Netsuite 버전 2020.2 이하에서만 유효합니다.

    • 사용자 이름: 커넥터의 사용자 이름입니다.
    • 비밀번호: 커넥터와 연결된 비밀번호가 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.
  • 토큰 기반 인증

    Netsuite의 토큰 기반 인증입니다. SuiteTalk 및 SuiteQL 스키마 모두에 사용할 수 있습니다.

    • OAuth 클라이언트 ID: 애플리케이션이 생성될 때 표시된 고객 키입니다.
    • OAuth 클라이언트 보안 비밀번호: 애플리케이션이 생성될 때 표시된 소비자 보안 비밀이 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.
    • OAuth 액세스 토큰: 액세스 토큰이 생성될 때의 토큰 ID입니다.
    • OAuth 액세스 토큰 보안 비밀: 액세스 토큰이 생성될 때의 토큰 보안 비밀이 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.
  • OAuth 2.0 - 승인 코드

    • 연결 승인은 웹 기반 사용자 로그인 흐름을 통해 이루어집니다. 이는 SuiteQL 스킴에만 유효합니다.

    • 클라이언트 ID: 액세스 토큰을 요청하는 데 사용되는 클라이언트 ID입니다.
    • 범위: 쉼표로 구분된 필수 범위 목록입니다.
    • 클라이언트 보안 비밀번호: 액세스 토큰을 요청하는 데 사용되는 클라이언트 보안 비밀번호입니다.

    Authorization code 인증 유형의 경우 연결을 만든 후 인증 구성을 위한 몇 가지 추가 단계를 수행해야 합니다. 자세한 내용은 연결 만들기 이후 추가 단계를 참조하세요.

연결 생성 후 추가 단계

인증에 OAuth 2.0 - Authorization code를 선택한 경우 연결을 만든 후 다음 추가 단계를 수행해야 합니다.

  1. 연결 페이지에서 새로 만든 연결을 찾습니다.

    새 커넥터의 상태는 승인 필요입니다.

  2. 승인 필요를 클릭합니다.

    그러면 승인 수정 창이 표시됩니다.

  3. 리디렉션 URI 값을 외부 애플리케이션에 복사합니다.
  4. 승인 세부정보를 확인합니다.
  5. 승인을 클릭합니다.

    승인이 성공하면 연결 페이지에서 연결 상태가 활성으로 설정됩니다.

승인 코드 재승인

Authorization code 인증 유형을 사용하고 있고 백엔드 NetSuite 애플리케이션에서 구성을 변경한 경우에는 NetSuite 연결을 다시 승인해야 합니다. 연결을 다시 승인하려면 다음 단계를 수행하세요.

  1. 연결 페이지에서 필요한 연결을 클릭합니다.

    그러면 연결 세부정보 페이지가 열립니다.

  2. 수정을 클릭하여 연결 세부정보를 수정합니다.
  3. 인증 섹션에서 OAuth 2.0 - 승인 코드 세부정보를 확인합니다.

    필요한 경우 변경합니다.

  4. 저장을 클릭합니다. 그러면 연결 세부정보 페이지로 이동합니다.
  5. 인증 섹션에서 승인 수정을 클릭합니다. 그러면 승인 창이 표시됩니다.
  6. 승인을 클릭합니다.

    승인이 성공하면 연결 페이지에서 연결 상태가 활성으로 설정됩니다.

NetSuite 구성

클라이언트 ID, 클라이언트 보안 비밀번호, 토큰 ID, 토큰 보안 비밀번호를 생성하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. NetSuite에서 새 통합을 만듭니다.
  2. 이름과 같은 통합 세부정보를 제공하고 토큰 기반 인증을 사용 설정합니다.
  3. https:cloud.google.com/connectors/oauth?e=ApplicationIntegrationConnectorPaginatedFieldsLaunch%3A%3AApplicationIntegrationConnectorPaginatedFieldsEnabled&project=PROJECT_NAME와 같은 콜백 URL을 지정합니다.
  4. 통합을 제출하면 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호가 제공됩니다. 이 세부정보를 저장합니다.
  5. 통합 사용자 레코드 설정
  6. 토큰과 보안 비밀을 만들려면 홈페이지로 이동하여 액세스 토큰 관리를 선택한 다음 새 내 액세스 토큰을 클릭합니다. 이 세부정보를 사용하여 Google Cloud에서 토큰 기반 인증을 만듭니다.

Postman을 설정하는 방법은 Postman 컬렉션 가져오기를 참고하세요.

시스템 제한사항

Netsuite 커넥터는 노드당 1초에 1개의 트랜잭션을 처리할 수 있으며 이 한도를 초과하는 트랜잭션을 제한합니다. 기본적으로 Integration Connectors는 가용성을 높이기 위해 연결에 2개의 노드를 할당합니다.

Integration Connectors에 적용되는 한도에 대한 자세한 내용은 한도를 참조하세요.

통합에서 NetSuite 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

  • Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
  • Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

항목 작업 예시

이 섹션에는 Netsuite 커넥터에서 지원하는 항목 작업이 나와 있으며 이 커넥터에서 일부 항목 작업을 수행하는 방법이 나와 있습니다.

항목 지원되는 작업
CreditMemo LIST, GET, CREATE, UPDATE
고객 LIST, GET, CREATE, UPDATE
CustomerPayment LIST, GET, CREATE, UPDATE
ItemFulfillment LIST, GET, CREATE
JournalEntry LIST, GET, CREATE
PurchaseOrder LIST, GET, CREATE, UPDATE
ReturnAuthorization LIST, GET, CREATE
SalesOrder LIST, GET, CREATE, UPDATE
공급업체 LIST, GET, CREATE, UPDATE
VendorBill LIST, GET, CREATE, UPDATE
VendorCredit LIST, GET, CREATE, UPDATE
VendorPayment LIST, GET, CREATE, UPDATE
CashRefund LIST, GET, CREATE
CashSale LIST, GET, CREATE
CustomerDeposit LIST, GET
CustomerRefund LIST, GET
직원 LIST, GET
추정 LIST, GET
파일 LIST, GET
InventoryAdjustment LIST, GET, CREATE
InventoryItem LIST, GET
ItemReceipt LIST, GET
기회 LIST, GET
PaycheckJournal LIST, GET, CREATE
SupportCase LIST, GET
SupportCaseIssue LIST, GET
TransferOrder LIST, GET, CREATE
VendorReturnAuthorization LIST, GET
WorkOrder LIST, GET
AssemblyItem LIST, GET
구간 LIST, GET
CustomerCategory LIST, GET
ItemGroup LIST, GET
KitItem LIST, GET
LotNumberedAssemblyItem LIST, GET
LotNumberedInventoryItem LIST, GET
NonInventoryPurchaseItem LIST, GET
NonInventoryResaleItem LIST, GET
NonInventorySaleItem LIST, GET
OtherChargePurchaseItem LIST, GET
OtherChargeResaleItem LIST, GET
OtherChargeSaleItem LIST, GET
SerializedAssemblyItem LIST, GET
SerializedInventoryItem LIST, GET
ServicePurchaseItem LIST, GET
ServiceResaleItem LIST, GET
ServiceSaleItem LIST, GET
CreditMemo_itemList 만들기
Invoice_itemList 만들기
PurchaseOrder_itemList 만들기
SalesOrder_itemList 만들기
VendorBill_itemList 만들기
VendorCredit_itemList 만들기
VendorPayment_applyList 만들기

NetSuite에서 삽입 작업을 실행할 때 필수 필드와 데이터가 모두 지정되지 않으면 항목이 정렬된 API에서 요청을 거부합니다. 이로 인해 예외가 발생합니다. 삽입 작업에 사용된 항목에 따라 예외가 달라질 수 있습니다. 데이터를 성공적으로 삽입하려면 쿼리에 NetSuite 항목을 제공해야 합니다. 모든 상위 테이블에서 사용할 수 있는 ItemListAggregate 필드를 통해 항목을 지정할 수 있습니다. 다음은 ItemListAggregate 필드의 형식입니다. 

    "`<ItemList>`\n" +
              "  <Row>\n" +
                      "    <ItemList_Item_InternalId>656</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_Item_Name>Iphone 15Pro</ItemList_Item_Name>\n" +
                      "    <ItemList_Line>1</ItemList_Line>\n" +
                      "    <ItemList_Description>Canon PowerShot Camera Test</ItemList_Description>\n" +
                      "    <ItemList_Amount>8500.0</ItemList_Amount>\n" +
                      "    <ItemList_Quantity>17.0</ItemList_Quantity>\n" +
                      "    <ItemList_Price_InternalId>1</ItemList_Price_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_Price_Name>List Price</ItemList_Price_Name>\n" +
                      "    <ItemList_Rate>500.00</ItemList_Rate>\n" +
                      "    <ItemList_Location_InternalId>1</ItemList_Location_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_Location_Name>02: NewYork</ItemList_Location_Name>\n" +
                      "    <ItemList_TaxCode_InternalId>-7</ItemList_TaxCode_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_TaxCode_Name>-Not Taxable-</ItemList_TaxCode_Name>\n" +
                      "    <ItemList_ShipGroup>1</ItemList_ShipGroup>\n" +
                      "    <ItemList_ItemIsFulfilled>false</ItemList_ItemIsFulfilled>\n" +
                      "    <CustomFieldListAggregate>\n" +
                      "      <CustomField InternalId=\"4779\" Type=\"platformCore:StringCustomFieldRef\" ScriptId=\"custcol121\">\n" +
                      "        <Value>1</Value>\n" +
                      "      </CustomField>\n" +
                      "    </CustomFieldListAggregate>\n" +
                      "  </Row>\n" +
                      "  <Row>\n" +
                      "    <ItemList_Item_InternalId>656</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_Item_Name>Iphone 15Pro</ItemList_Item_Name>\n" +
                      "    <ItemList_Line>4</ItemList_Line>\n" +
                      "    <ItemList_Description>Canon PowerShot Camera Test</ItemList_Description>\n" +
                      "    <ItemList_Amount>8500.0</ItemList_Amount>\n" +
                      "    <ItemList_Quantity>17.0</ItemList_Quantity>\n" +
                      "    <ItemList_Price_InternalId>1</ItemList_Price_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_Price_Name>List Price</ItemList_Price_Name>\n" +
                      "    <ItemList_Rate>500.00</ItemList_Rate>\n" +
                      "    <ItemList_Location_InternalId>2</ItemList_Location_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_Location_Name>01: California</ItemList_Location_Name>\n" +
                      "    <ItemList_TaxCode_InternalId>-7</ItemList_TaxCode_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_TaxCode_Name>-Not Taxable-</ItemList_TaxCode_Name>\n" +
                      "    <ItemList_ShipGroup>1</ItemList_ShipGroup>\n" +
                      "    <ItemList_ItemIsFulfilled>false</ItemList_ItemIsFulfilled>\n" +
                      "    <CustomFieldListAggregate>\n" +
                      "      <CustomField InternalId=\"4776\" Type=\"platformCore:StringCustomFieldRef\" ScriptId=\"custcol121\">\n" +
                      "        <Value>4</Value>\n" +
                      "      </CustomField>\n" +
                      "    </CustomFieldListAggregate>\n" +
                      "  </Row>\n" +
     "`</ItemList>`;"

예시 - 모든 대변 메모 나열

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 CreditMemo를 선택합니다.
  3. List 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 원하는 경우 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 필터 절을 지정하여 결과 집합을 필터링할 수 있습니다. 필터 절 값을 항상 작은따옴표(')로 묶어서 지정합니다.

예시 - CreditMemo 레코드 가져오기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 CreditMemo를 선택합니다.
  3. GET 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 엔티티 ID를 전달하려는 키 값인 1083723으로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 데이터 매핑의 데이터 매퍼 섹션에서 데이터 매핑 편집기 열기를 클릭한 후 입력 값 필드에 1083723을 입력하고 EntityId를 로컬 변수로 선택합니다.

    엔티티 ID를 직접 전달합니다. 복합 키가 있는 경우 엔터티 ID를 전달하면 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우 필터 절을 사용하여 ID를 지정합니다.

예시 - PurchaseOrder 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 PurchaseOrder를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
          "Entity_InternalId": "2041",
          "Location_InternalId": "6",
          " + "<ItemList>\n" +
              "  <Row>\n" +
                  "    <ItemList_Item_InternalId>979</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                  "    <ItemList_Line>2</ItemList_Line>\n" +
                  "    <ItemList_Amount>66500.0</ItemList_Amount>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "  <Row>\n" +
                  "    <ItemList_Item_InternalId>979</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                  "    <ItemList_Line>3</ItemList_Line>\n" +
                  "    <ItemList_Amount>16500.0</ItemList_Amount>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "</ItemList>" + ",
          "Email": "222larabrown@gmail.com"
      }

    통합이 성공하면 PurchaseOrder 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "1093053"
  }

예시 - ReturnAuthorization 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 ReturnAuthorization을 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
          "Entity_InternalId": "1709",
          "Status": "Approved",
          " + "<ItemList>\n" +
              "  <Row>\n" +
                  "    <ItemList_Item_InternalId>945</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                  "    <ItemList_Line>2</ItemList_Line>\n" +
                  "    <ItemList_Amount>2500.0</ItemList_Amount>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "  <Row>\n" +
                  "    <ItemList_Item_InternalId>945</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                  "    <ItemList_Line>3</ItemList_Line>\n" +
                  "    <ItemList_Amount>16500.0</ItemList_Amount>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "</ItemList>" + "
      }

    통합이 성공하면 ReturnAuthorization 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "1093053"
  }

예시 - SalesOrder 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 SalesOrder를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
          " + "<ItemList>\n" +
              "  <Row>\n" +
                  "    <ItemList_Item_InternalId>945</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                  "    <ItemList_Line>1</ItemList_Line>\n" +
                  "    <ItemList_Amount>9990900.0</ItemList_Amount>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "  <Row>\n" +
                  "    <ItemList_Item_InternalId>945</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                  "    <ItemList_Amount>99900.0</ItemList_Amount>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "</ItemList>" + ",
          "Entity_InternalId": "1709"
      }

    통합이 성공하면 SalesOrder 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "1093053"
  }

예시 - CreditMemo_itemList 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 CreditMemo_itemList를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
    "ItemList_Item_InternalId": "945",
    "Entity_InternalId": "1709",
    "Location_InternalId": "5",
    "ItemList_Amount": 7777777.0,
    "ItemList_Description": "Created"
  }

    통합이 성공하면 CreditMemo_itemList 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "1093053",
    "ListId": "1"
  }

예시 - 고객 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 고객을 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "CompanyName": "Bcone8",
    "Email": "222larabrown@gmail.com"
  }

    통합이 성공하면 Customer 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
    "InternalId": "4767"
  }

예시 - Invoice_itemList 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Invoice_itemList를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "ItemList_Item_InternalId": "945",
    "Entity_InternalId": "1709",
    "ItemList_Amount": 945.0,
    "Item": "InvoiceItem"
  }

    통합이 성공하면 Invoice_itemList 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "1093052",
    "ListId": "1"
  }

예시 - CustomerPayment 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 CustomerPayment를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "Customer_InternalId": "1714",
    "Payment": 9999.0
  }

    통합이 성공하면 CustomerPayment 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "1090749"
  }

예시 - PurchaseOrder_itemList 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 PurchaseOrder_itemList를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "Entity_InternalId": "2041",
    "Location_InternalId": "6",
    "ItemList_Description": "Created on Jan 11",
    "ItemList_Item_InternalId": "979"
  }

    통합이 성공하면 PurchaseOrder_itemList 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "1093151",
    "ListId": "1"
  }

예시 - SalesOrder_itemList 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 SalesOrder_itemList를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "Email": "222larabrown@gmail.com",
    "Entity_InternalId": "1709",
    "ItemList_Item_InternalId": "945",
    "ItemList_Amount": 1000.0
  }

    통합이 성공하면 SalesOrder_itemList 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

      {
    "InternalId": "1093351",
    "ListId": "1"
  }

예시 - 공급업체 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Vendor를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "CompanyName": "Deloitte",
    "LegalName": "AU Vendor"
  }

    통합이 성공하면 Vendor 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "5067"
  }

예시 - VendorBill_itemList 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 VendorBill_itemList를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "Entity_InternalId": "2041",
    "ItemList_Item_InternalId": "1374",
    "ItemList_Amount": 700.0
  }

    통합이 성공하면 VendorBill_itemList 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "5067"
  }

예시 - VendorCredit_itemList 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 VendorCredit_itemList를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "Entity_InternalId": "2041",
    "Location_InternalId": "6",
    "ItemList_Item_InternalId": "992",
    "ItemList_Description": "Created on Jan 12"
  }

    통합이 성공하면 VendorCredit_itemList 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "1093353",
    "ListId": "1"
  }

예시 - VendorPayment_applyList 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 VendorPayment_applyList를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "ApplyList_Doc": 3339.0,
    "ApplyList_Apply": true,
    "Entity_InternalId": "1471"
  }

    통합이 성공하면 VendorPayment_applyList 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

     {
    "InternalId": "1093756",
    "ListId": "1"
  }

예시 - CreditMemo 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 CreditMemo를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
          "ItemListAggregate": " + "<ItemList>\n" +
                 "  <Row>\n" +
                 "    <ItemList_Item_InternalId>6</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                 "    <ItemList_Line>2</ItemList_Line>\n" +
                 "    <ItemList_Amount>8800.0</ItemList_Amount>\n" +
                 "  </Row>\n" +
                 "  <Row>\n" +
                 "    <ItemList_Item_InternalId>6</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                 "    <ItemList_Line>3</ItemList_Line>\n" +
                 "    <ItemList_Amount>9900.0</ItemList_Amount>\n" +
                 "  </Row>\n" +
                 "</ItemList>" + ",
          "Entity_InternalId": "11",
          "Email": "222larabrown@gmail.com"
      }

    통합이 성공하면 CreditMemo 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
    "InternalId": "106"
  }

예시 - 인보이스 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 인보이스를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
          "ItemListAggregate": " + "<ItemList>\n" +
              "  <Row>\n" +
                  "    <ItemList_Item_InternalId>6</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                  "    <ItemList_Line>1</ItemList_Line>\n" +
                  "    <ItemList_Amount>7998500.0</ItemList_Amount>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "  <Row>\n" +
                  "    <ItemList_Item_InternalId>6</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                  "    <ItemList_Line>2</ItemList_Line>\n" +
                  "    <ItemList_Amount>6500.0</ItemList_Amount>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "</ItemList>" + ",
          "Memo": "May9"
      }

    통합이 성공하면 Invoice 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
    "InternalId": "206"
  }

예시 - ItemFulfillment 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 ItemFulfillment를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
    "CreatedFrom_InternalId": "411",
    "ShipStatus": "_picked"
  }

    통합이 성공하면 ItemFulfillment 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
    "InternalId": "412"
  }

예시 - JournalEntry 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 JournalEntry를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
          "Subsidiary_InternalId": "1",
          "Memo": "Journal Entry created on April 2",
          "LineListAggregate":" + "<LineList>\n" +
              "  <Row>\n" +
                  "    <LineList_Account_InternalId>1</LineList_Account_InternalId>\n" +
                  "    <LineList_Line>1</LineList_Line>\n" +
                  "    <LineList_credit>500.0</LineList_credit>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "  <Row>\n" +
                  "    <LineList_Account_InternalId>1</LineList_Account_InternalId>\n" +
                  "    <LineList_Line>1</LineList_Line>\n" +
                  "    <LineList_debit>500.00</LineList_debit>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "</LineList>" + "
      }

    통합이 성공하면 JournalEntry 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
    "InternalId": "612"
  }

예시 - PurchaseOrder 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 PurchaseOrder를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
          "Entity_InternalId": "2041",
          "Location_InternalId": "6",
          " + "<ItemList>\n" +
              "  <Row>\n" +
                  "    <ItemList_Item_InternalId>979</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                  "    <ItemList_Line>2</ItemList_Line>\n" +
                  "    <ItemList_Amount>66500.0</ItemList_Amount>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "  <Row>\n" +
                  "    <ItemList_Item_InternalId>979</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                  "    <ItemList_Line>3</ItemList_Line>\n" +
                  "    <ItemList_Amount>16500.0</ItemList_Amount>\n" +
                  "  </Row>\n" +
                  "</ItemList>" + ",
          "Email": "222larabrown@gmail.com"
      }

    통합이 성공하면 PurchaseOrder 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
    "InternalId": "1116228"
  }

예시 - VendorBill 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 VendorBill을 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
      {"Entity_InternalId": "12",
  " + "<ItemList>\n" +
              "  <Row>\n" +
                      "    <ItemList_Item_InternalId>7</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_Line>1</ItemList_Line>\n" +
                      "    <ItemList_Amount>77700.0</ItemList_Amount>\n" + +
                      "  </Row>\n" +
                      "  <Row>\n" +
                      "    <ItemList_Item_InternalId>7</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_Line>2</ItemList_Line>\n" +
                      "    <ItemList_Amount>888888</ItemList_Amount>\n" + +
                      "  </Row>\n" +
                      "</ItemList>;" + "}

    통합이 성공하면 VendorBill 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
    "InternalId": "816"
  }

예시 - VendorCredit 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 VendorCredit을 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {"Entity_InternalId": "12",
  " + "<ItemList>\n" +
              "  <Row>\n" +
                      "    <ItemList_Item_InternalId>7</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_Line>1</ItemList_Line>\n" +
                      "    <ItemList_Amount>77700.0</ItemList_Amount>\n" +
                      "  </Row>\n" +
                      "  <Row>\n" +
                      "    <ItemList_Item_InternalId>7</ItemList_Item_InternalId>\n" +
                      "    <ItemList_Line>2</ItemList_Line>\n" +
                      "    <ItemList_Amount>888888</ItemList_Amount>\n" +
                      "  </Row>\n" +
                      "</ItemList>;" + "}

    통합이 성공하면 VendorCredit 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
    "InternalId": "818"
  }

예시 - VendorPayment 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 VendorPayment를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
    "Entity_InternalId": "12",
    "ApplyList_Apply": true,
    "ApplyList_Doc": 714.0
  }

    통합이 성공하면 VendorPayment 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
    "InternalId": "1025",
    "ListId": "1"
  }

예시 - TRANSFERORDER 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 TRANSFERORDER를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Location_InternalId": "1",
  "TransferLocation_InternalId": "3",
  "ItemListAggregate": 
   " + "<ItemList>\n" +
              "  <Row>\n" +
              "    <ItemList_Item_InternalId>8</ItemList_Item_InternalId>\n" +
              "    <ItemList_Line>1</ItemList_Line>\n" +
              "    <ItemList_Amount>77700.0</ItemList_Amount>\n" +
              "  </Row>\n" +
              "  <Row>\n" +
              "    <ItemList_Item_InternalId>8</ItemList_Item_InternalId>\n" +
              "    <ItemList_Line>2</ItemList_Line>\n" +
              "    <ItemList_Amount>888888</ItemList_Amount>\n" +
              "  </Row>\n" +
              "</ItemList>;"
  }

    통합이 성공하면 TRANSFERORDER 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "InternalId": "1337"
  }

예시 - CashSale 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 CashSale을 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Entity_InternalId": "10",
  "Location_InternalId": "3",
  "ItemListAggregate": 
   "<ItemList>\n" +
              "  <Row>\n" +
              "    <ItemList_Item_InternalId>8</ItemList_Item_InternalId>\n" +
              "    <ItemList_Line>1</ItemList_Line>\n" +
              "    <ItemList_Amount>77700.0</ItemList_Amount>\n" +
              "  </Row>\n" +
              "  <Row>\n" +
              "    <ItemList_Item_InternalId>8</ItemList_Item_InternalId>\n" +
              "    <ItemList_Line>2</ItemList_Line>\n" +
              "    <ItemList_Amount>888888</ItemList_Amount>\n" +
              "  </Row>\n" +
              "</ItemList>;"
  }

    통합이 성공하면 CashSale 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "InternalId": "1234"
  }

예시 - PaycheckJournal 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 PaycheckJournal을 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Employee_InternalId": "8",
  "Account_InternalId": "314",
  "EarningListAggregate":  
   "<EarningList>\n" +
              "  <Row>\n" +
              "    <EarningList_PayrollItem_InternalId>2</EarningList_PayrollItem_InternalId>\n" +
              "    <EarningList_Amount>1998</EarningList_Amount>\n" +
              "  </Row>\n" +
              "</EarningList>;"
  }

    통합이 성공하면 PaycheckJournal 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "InternalId": "1746"
  }

예시 - InventoryAdjustment 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 InventoryAdjustment를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Account_InternalId": "1",
  "AdjLocation_InternalId": "1",
  "Location_InternalId": "3",
  "InventoryListAggregate": 
   "<InventoryList>\n" +
              "  <Row>\n" +
              "    <InventoryList_Item_InternalId>8</InventoryList_Item_InternalId>\n" +
              "    <InventoryList_Line>1</InventoryList_Line>\n" +
              "    <InventoryList_Location_InternalId>1</InventoryList_Location_InternalId>\n" +
              "    <InventoryList_AdjustQtyBy>100</InventoryList_AdjustQtyBy>\n" +
              "  </Row>\n" +
              "</InventoryList>;"
  }

    통합이 성공하면 InventoryAdjustment 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "InternalId": "1640"
  }

예시 - CashRefund 레코드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 CashRefund를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Entity_InternalId": "10",
  "Location_InternalId": "3",
  "ItemListAggregate": 
   "<ItemList>\n" +
              "  <Row>\n" +
              "    <ItemList_Item_InternalId>8</ItemList_Item_InternalId>\n" +
              "    <ItemList_Line>1</ItemList_Line>\n" +
              "    <ItemList_Amount>799.0</ItemList_Amount>\n" +
              "  </Row>\n" +
              "  <Row>\n" +
              "    <ItemList_Item_InternalId>8</ItemList_Item_InternalId>\n" +
              "    <ItemList_Line>2</ItemList_Line>\n" +
              "    <ItemList_Amount>666</ItemList_Amount>\n" +
              "  </Row>\n" +
              "</ItemList>;"
  }

    통합이 성공하면 CashRefund 태스크의 connectorOutputPayload 응답 파라미터 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "InternalId": "1232"
  }

예시 - CreditMemo 레코드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 CreditMemo를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
    "Email2": "222larabrown@gmail.com"
  }
  5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 CreditMemo 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1090651로 설정할 수도 있습니다.

    이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

     {
    "InternalId": "1090651"
  }

예시 - 고객 레코드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 고객을 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "Email": "222larabrown@gmail.com"
  }
  5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 고객 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 4767로 설정할 수도 있습니다.

    이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

     {
    "InternalId": "4767"
  }

예시 - 인보이스 레코드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 인보이스를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
      {
    "Email2": "222larabrown@gmail.com"
  }
  5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 인보이스 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1083927로 설정할 수도 있습니다.

    이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

     {
    "InternalId": "1083927"
  }

예시 - CustomerPayment 레코드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 CustomerPayment를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "Customer_InternalId": "1714",
    "Payment": 7.77777777E8
  }
  5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 CustomerPayment 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1090749로 설정할 수도 있습니다.

    이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

     {
    "InternalId": "1090749"
  }

예시 - PurchaseOrder 레코드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 PurchaseOrder를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "Message": "Aspirin Updated"
  }
  5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 PurchaseOrder 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1000로 설정할 수도 있습니다.

    이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

     {
    "InternalId": "1000"
  }

예시 - SalesOrder 레코드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 PurchaseOrder를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "Email": "222larabrown@gmail.com",
    "Entity_InternalId": "1709",
    "Item_InternalId": "945"
  }
  5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 SalesOrder 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1086949로 설정할 수도 있습니다.

    이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

     {
    "InternalId": "1086949"
  }

예시 - 공급업체 레코드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Vendor를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "CompanyName": "Deloitte_Updated"
  }
  5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 공급업체 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 4567로 설정할 수도 있습니다.

    이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

     {
    "InternalId": "4567"
  }

예시 - VendorBill 레코드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 VendorBill을 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
      {
    "Memo": "Memo_Jan 11"
  }
  5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 VendorBill 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 3339로 설정할 수도 있습니다.

    이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

     {
    "InternalId": "3339"
  }

예시 - VendorCredit 레코드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 VendorCredit을 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
    "Memo": "16253"
  }
  5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 VendorCredit 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1091549로 설정할 수도 있습니다.

    이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

     {
    "InternalId": "1091549"
  }

예시 - VendorPayment 레코드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 VendorPayment를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
      {
    "Memo": "Jan8"
  }
  5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 VendorPayment의 엔티티로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1082627로 설정할 수도 있습니다.

    이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

     {
    "InternalId": "1082627"
  }

Terraform을 사용하여 연결 만들기

Terraform 리소스를 사용하여 새 연결을 만들 수 있습니다.

Terraform 구성을 적용하거나 삭제하는 방법은 기본 Terraform 명령어를 참조하세요.

연결 만들기를 위한 샘플 Terraform 템플릿을 보려면 샘플 템플릿을 참조하세요.

Terraform을 사용하여 이 연결을 만들 때는 Terraform 구성 파일에서 다음 변수를 설정해야 합니다.

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
account_id STRING 참 NetSuite와 사용자 이름이 연결된 회사 계정입니다.
aggregate_column_mode STRING False 집계 열의 처리 방법을 나타냅니다.
application_id STRING False 2020.1 버전부터 NetSuite에 요청하려면 애플리케이션 ID가 필요합니다.
custom_field_permissions STRING False 커스텀 필드 권한의 쉼표로 구분된 목록입니다. IncludeCustomFieldColumns보다 더 세부적인 제어를 제공합니다.
include_child_tables 불리언 False 하위 테이블을 표시할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
include_custom_field_columns 불리언 False 커스텀 필드 열을 포함할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
include_custom_list_tables 불리언 False 커스텀 목록을 기준으로 테이블을 사용할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
include_custom_record_tables 불리언 False 커스텀 레코드 유형을 기반으로 테이블을 사용할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
include_reference_columns STRING False 레코드 참조를 나타내는 필드에서 데이터를 가져올 때 포함할 열을 나타내는 쉼표로 구분된 목록입니다.
maximum_concurrent_sessions 정수 False 연결에 사용할 수 있는 최대 동시 세션 수입니다.
net_suite_date_format STRING False NetSuite UI에 설정된 기본 날짜 형식입니다.
net_suite_long_date_format STRING False NetSuite UI에 설정된 자세한 기본 날짜 형식입니다.
netsuite_metadata_folder STRING False NetSuite에서 메타데이터 파일을 다운로드할 디렉터리 경로입니다. 최고의 성능을 발휘하도록 설정합니다.
report_doubles_as_decimal 불리언 False 실수(Double)를 십진수로 보고할지 여부를 나타냅니다.
request_memorized_transactions 불리언 False NetSuite에서 트랜잭션을 가져올 때 기억된 트랜잭션을 요청할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
role_id STRING False 역할 ID는 NetSuite에 로그인하는 데 사용되는 역할의 내부 ID입니다. 사용자의 기본 역할을 사용하려면 비워 둡니다.
schema STRING 참 사용할 스키마 유형입니다.
use_async_services 불리언 False 삽입, 업데이트, 삭제 시 비동기 서비스를 사용할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
use_internal_names_for_customizations 불리언 False 맞춤설정에 내부 이름을 사용할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
use_upserts 불리언 False 삽입 작업을 사용할 때 삽입/업데이트(upsert)를 수행할지 여부를 나타내는 불리언입니다.
user_timezone_offset STRING False 홈 --> 환경설정 --> 시간대에서 NetSuite 환경설정에 정의된 사용자 시간대 오프셋입니다. 예: EST
row_scan_depth STRING False 테이블의 열을 동적으로 결정할 때 스캔할 행 수입니다.
세부정보 수준 STRING 거짓 연결의 세부정보 수준은 1에서 5까지입니다. 세부정보 수준이 높을수록 모든 통신 세부정보(요청, 응답, SSL 인증서)가 로깅됩니다.
proxy_enabled 불리언 False 이 체크박스를 선택하여 연결의 프록시 서버를 구성합니다.
proxy_auth_scheme ENUM False ProxyServer 프록시에 인증하는 데 사용할 인증 유형입니다. 지원되는 값은 BASIC, DIGEST, NONE입니다.
proxy_user STRING False ProxyServer 프록시에 인증하는 데 사용할 사용자 이름입니다.
proxy_password SECRET False ProxyServer 프록시에 인증하는 데 사용할 비밀번호입니다.
proxy_ssltype ENUM False ProxyServer 프록시에 연결할 때 사용할 SSL 유형입니다. 지원되는 값은 AUTO, ALWAYS, NEVER, TUNNEL입니다.

Google Cloud 커뮤니티에서 도움 받기

Google Cloud 커뮤니티에서 Cloud 포럼에 질문을 게시하고 이 커넥터에 대해 토론할 수 있습니다.

다음 단계