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SQL Server용 Cloud SQL

SQL Server용 Cloud SQL 커넥터를 사용하면 SQL Server 데이터베이스의 행 삽입, 읽기, 업데이트, 삭제를 수행할 수 있습니다.

지원되는 버전

SQL Server 버전: 2008, 2012, 2014, 2016, 2017, 2019, 2022

시작하기 전에

SQL Server용 Cloud SQL 커넥터를 사용하기 전에 다음 태스크를 수행합니다.

Google Cloud 프로젝트에서:
- 네트워크 연결이 설정되어 있는지 확인합니다. 네트워크 패턴에 대한 자세한 내용은 네트워크 연결을 참조하세요.
- 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
- 커넥터에 사용할 서비스 계정에 다음 IAM 역할을 부여합니다.
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  - roles/cloudsql.editor
  서비스 계정은 인증을 거쳐야 하며 Google API의 데이터에 액세스할 수 있는 승인을 받은 사람이 아닌 사용자를 나타내는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 서비스 계정이 없으면 서비스 계정을 만들어야 합니다. 커넥터와 서비스 계정은 동일한 프로젝트에 속해야 합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 만들기를 참조하세요.
- 다음 서비스를 사용 설정합니다.
  - secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com(Connectors API)
  서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요.
이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.
sqladmin.googleapis.com(Cloud SQL Admin API) 서비스를 사용 설정합니다.

Google Cloud에서 SQL 서버용 Cloud SQL 인스턴스를 만드는 방법에 관한 자세한 내용은 Google Cloud에서 인스턴스 만들기를 참조하세요.
SOCKS5 프록시를 사용한 PSC 연결에 관한 자세한 내용은 SOCKS5 프록시를 사용한 PSC 연결을 참조하세요.

커넥터 구성

연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.
연결 페이지로 이동
+ 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.
  지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.
2. 다음을 클릭합니다.
연결 세부정보 섹션에서 다음을 완료합니다.
1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터 드롭다운 목록에서 SQL Server용 Cloud SQL을 선택합니다.
2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전의 드롭다운 목록에서 커넥터 버전을 선택합니다.
3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.
  연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.
  - 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
  - 문자는 소문자여야 합니다.
  - 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
  - 연결 이름은 49자(영문 기준)를 초과할 수 없습니다.
4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
5. 필요한 경우 Cloud Logging을 사용 설정한 다음 로그 수준을 선택합니다. 기본적으로 로그 수준은 Error로 설정됩니다.
6. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
7. 필요한 경우 연결 노드 설정을 구성합니다.
  - 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
  - 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.
  노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.
8. 프로젝트 ID: CloudSQL 인스턴스가 있는 Google Cloud 프로젝트의 ID입니다.
9. 데이터베이스 리전: CloudSQL 인스턴스가 있는 리전의 이름입니다.
10. 인스턴스 ID: 연결할 CloudSQL 인스턴스의 ID입니다.
11. 데이터베이스 이름: 연결할 Sql Server 데이터베이스의 이름입니다.
12. 선택적으로 + 라벨 추가를 클릭하여 키/값 쌍의 형식으로 연결에 라벨을 추가합니다.
13. 다음을 클릭합니다.
대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
1. 대상 유형: 대상 유형을 선택합니다.
  - 대상 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정하려면 호스트 주소를 선택하고 호스트 1 필드에 주소를 입력합니다.
  - 비공개 연결을 설정하려면 엔드포인트 연결을 선택하고 엔드포인트 연결 목록에서 필요한 연결을 선택합니다.
    참고: 엔드포인트 연결을 만드는 방법은 PSC 서비스 연결 및 엔드포인트 연결을 참조하세요. 엔드포인트 연결을 만들면 엔드포인트 연결 목록에 표시됩니다.
  추가 보안을 사용하여 백엔드 시스템에 공개 연결을 설정하려면 연결의 고정 아웃바운드 IP 주소를 구성한 후 방화벽 규칙을 구성하여 특정 고정 IP 주소만 허용 목록에 추가합니다.
  
  참고: 비공개 Cloud SQL 인스턴스에 연결하는 경우 SOCKS5 프록시 서버를 구성하고 호스트 주소 필드에 프록시의 호스트 이름 또는 IP 주소를 입력합니다.
  
  추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.
2. 다음을 클릭합니다.
인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.
  SQL Server용 Cloud SQL 연결에서는 다음 인증 유형이 지원됩니다.
  - 사용자 이름 및 비밀번호
2. 다음을 클릭합니다.
검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
만들기를 클릭합니다.

인증 구성

사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

사용자 이름 및 비밀번호
- 사용자 이름: 연결에 사용할 Sql Server 사용자 이름입니다.
- 비밀번호: Sql Server 사용자 이름과 연결된 비밀번호가 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.

연결 구성 샘플

기본 인증 연결 유형

필드 이름	세부정보
위치	us-central1
커넥터	CloudSQL SQL Server
커넥터 버전	1
연결 이름	cloudsql-server-private
Cloud Logging 사용 설정	예
서비스 계정	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
프로젝트 ID	connectors-prod-test
데이터베이스 리전	us-central1
인스턴스 ID	google-cloud-bcone-sql-instance1
데이터베이스 이름	sqlcloudprivate_DB
최소 노드 수	2
최대 노드 수	2
대상 위치 유형	호스트 주소
호스트	HOST
포트	PORT
사용자 이름	USERNAME
비밀번호	PASSWORD
보안 비밀 버전	1

시스템 제한사항

SQL Server용 Cloud SQL 커넥터는 노드당 1초에 최대 30개의 트랜잭션을 처리할 수 있으며 이 한도를 초과하는 모든 트랜잭션을 제한합니다. 기본적으로 Integration Connectors는 가용성을 높이기 위해 연결에 2개의 노드를 할당합니다.

Integration Connectors에 적용되는 한도에 대한 자세한 내용은 한도를 참조하세요.

참고: Integration Connectors 노드 수는 사용량에 따라 동적으로 자동 확장됩니다. 하지만 자동 확장을 기다리지 않고 대용량을 예약하려면 연결의 최소 노드 값을 조정하면 됩니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하려면 더 적은 노드가 필요합니다. 노드 값을 구성하려면 다음 안내를 따르세요.

사용한 만큼만 지불 고객인 경우 연결 수정 페이지에서 최소 및 최대 노드 값을 구성합니다.
정기 결제 기반 고객인 경우 지원팀에 문의하세요.

노드에서 처리할 수 있는 최대 트랜잭션은 다양한 요소에 따라 달라집니다. 따라서 처리량을 늘리기 위해 최소 노드를 조정하기 전에 백엔드 시스템이 필요한 트래픽을 처리하도록 최적으로 설정되었는지 확인하는 것이 좋습니다.

통합에서 SQL 서버용 Cloud SQL 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

또한 MySQL 데이터베이스에서 CRUD 작업 수행 튜토리얼에서 MySQL 연결을 만들고, 통합 환경에서 연결을 사용하여 읽기 및 쓰기 작업을 수행하는 방법을 확인합니다.

지원되는 데이터 유형

이 커넥터에 지원되는 데이터 유형은 다음과 같습니다.

BIGINT
바이너리
BIT
부울
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
정수
LONGN VARCHAR
LONG VARCHAR
NCHAR
NUMERIC
NVARCHAR
REAL
SMALL INT
TIME
TIMESTAMP
TINY INT
VARBINARY
VARCHAR

작업

이 섹션에서는 이 커넥터에서 사용할 수 있는 작업을 제공합니다.

Employee_Procedure 작업

이 작업은 직원의 데이터를 가져옵니다.

Employee_Procedure 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
ID	정수	참	직원의 ID입니다.

Employee_Procedure 작업을 구성하는 방법의 예시는 작업 예시를 참고하세요.

작업 예시

이 섹션에서는 이 커넥터에서 사용할 수 있는 작업의 예를 보여줍니다.

예시 - 직원 데이터 가져오기

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
Employee_Procedure 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
  "ID": 3
}
```

작업이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
  "ID": 3,
  "Name": "Charlie",
  "City": "Paris",
  "SALARY": 6500.0,
  "Department": "IT"
}]

항목 작업 예시

이 섹션에서는 이 커넥터에서 사용할 수 있는 항목 작업의 예를 보여줍니다.

예시 - 모든 사람 나열

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Persons를 선택합니다.
List 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 필터링 요구사항에 맞게 filterClause를 설정할 수 있습니다.

filterClause의 값을 묶으려면 작은따옴표 (')를 사용해야 합니다. filterClause를 사용하여 열을 기준으로 레코드를 필터링할 수 있습니다.

예시 - 개인 세부정보 가져오기

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Persons를 선택합니다.
Get 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 entityId를 클릭한 후 기본값 필드에 1을 입력합니다. 이 ID는 가져올 레코드를 지정합니다.

예시 - 사용자 삭제

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Persons를 선택합니다.
Delete 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 entityId를 클릭한 후 기본값 필드에 9을 입력합니다. 이 ID는 삭제할 레코드를 지정합니다.

예 - 사용자 만들기

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Persons를 선택합니다.
Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
  "LastName": "Charlie",
  "FirstName": "Cruz",
  "Address": "123 Main Street",
  "City": "Paris"
}
```
통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.
```
{
  "PersonID": 100.0,
  "LastName": "Charlie",
  "FirstName": "Cruz",
  "Address": "123 Main Street",
  "City": "Paris"
}
```

예시 - 직원 세부정보 만들기

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 SQL_Performance_EmployeeDetails를 선택합니다.
Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.

커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

{
  "ID": 9.0,
  "FirstName": "Alex",
  "LastName": "Ariel",
  "MyDate": "2021-10-22",
  "MyTime": "13:54:19",
  "MySmallDateTime": "2021-10-22 13:54:00.0",
  "MyDateTime": "2021-10-22 13:54:19.057",
  "MyDateTime2": "2021-10-22 13:54:19.055",
  "MyDateTimeOffset": "2021-10-22 13:54:19.055",
  "MyDecimalColumn": 123.0,
  "MyNumericColumn": 12345.12,
  "salary": 4000.0,
  "Location": "Paris",
  "City": "Paris",
  "Designation": "Consultant",
  "Position": "Junior",
  "Experience": 5.0,
  "Emp_Father_Name": "Taylor",
  "Emp_Spouse": "Yuri",
  "Age": 29.0,
  "Celsius": 35.0,
  "Isregistered": "AA==",
  "Data": "{\"name\": \"Raj\",\"skills\": [\"SSIS\", \"SSRS\", \"JS\"],\"Age\": 30}",
  "Emp_Status": "Active",
  "Emp_Department": "IT",
  "Emp_Zip": 121212.0,
  "Sex": "Male",
  "Manager": "Dana",
  "ManagerId": 10.0,
  "Manager_Location": "Paris",
  "HR_Name": "Sasha",
  "Emp_Technology": "SQL",
  "Company_Name": "Altostrat",
  "Company_Location": "Paris",
  "Emp_Degree": "BE",
  "Emp_10TH": "Y",
  "Emp_12TH": "Y",
  "Emp_10Th_Marks": 70.0,
  "Emp_12TH_Marks": 80.0,
  "Emp_Degree_Marks": 90.0,
  "work": "WFH",
  "Emp_Language": "English",
  "Emp_System": "Laptop",
  "Daily_Hrs": 9.0,
  "Week_Days": 5.0,
  "Weekly_Off": 2.0,
  "Client_Name": "Google",
  "Client_Location": "Lisbon",
  "Team_Size": 15.0,
  "Reports_TO": "Manager"
}

통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

{
  "ID": 9.0,
  "FirstName": "Alex",
  "LastName": "Ariel",
  "City": "Paris",
  "Salary": 4000.0
}

예시 - 직원 만들기

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Employee를 선택합니다.
Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
  "NAME": "Dana",
  "AGE": 30,
  "City": "Lisbon",
  "SALARY": 10000.0
}
```
통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.
```
{
  "ID": 88.0,
  "NAME": "Dana",
  "AGE": 30,
  "City": "Lisbon",
  "SALARY": 10000.0
}
```

예시 - 개인 세부정보 업데이트

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Persons를 선택합니다.
Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
  "LastName": "Charlie",
  "FirstName": "Cruz",
  "Address": "8 Rue du Nom Fictif",
  "City": "Paris"
}
```

커넥터

태스크 입력

entityId

기본값

10

entityId를 지정하는 대신 filterClause를 '10'로 설정할 수도 있습니다.

통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

{
  "LastName": "Charlie",
  "FirstName": "Cruz",
  "Address": "8 Rue du Nom Fictif",
  "City": "Paris"
}

예시 - 직원 세부정보 업데이트

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 SQL_Performance_EmployeeDetails를 선택합니다.
Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
  "Age": 30
}
```

커넥터

태스크 입력

entityId

기본값

5

entityId를 지정하는 대신 filterClause를 '5'로 설정할 수도 있습니다.

통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

{
  "Age": 30
}

예시 - 직원 업데이트

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Employee를 선택합니다.
Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
  "AGE": 41,
  "City": "Paris",
  "SALARY": 10000.0
}
```
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 entityId를 클릭한 후 기본값 필드에 2을 입력합니다. 이 ID는 업데이트할 레코드를 지정합니다.
entityId를 지정하는 대신 filterClause를 '2'로 설정할 수도 있습니다.

통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.
```
{
  "AGE": 41,
  "City": "Paris",
  "SALARY": 10000.0
}
```

Terraform을 사용하여 연결 만들기

Terraform 리소스를 사용하여 새 연결을 만들 수 있습니다.

Terraform 구성을 적용하거나 삭제하는 방법은 기본 Terraform 명령어를 참조하세요.

연결 만들기를 위한 샘플 Terraform 템플릿을 보려면 샘플 템플릿을 참조하세요.

Terraform을 사용하여 이 연결을 만들 때는 Terraform 구성 파일에서 다음 변수를 설정해야 합니다.

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
project_id	STRING	참	Cloud SQL 인스턴스가 포함된 프로젝트의 프로젝트 ID입니다(예: myproject).
database_region	STRING	참	인스턴스의 클라우드 리전입니다(예: us-central1).
instance_id	STRING	참	데이터베이스 인스턴스 ID입니다. 여기에는 프로젝트 ID가 포함되지 않습니다(예: myinstance).
database_name	STRING	참	인스턴스의 데이터베이스 이름입니다(예: mydatabase).

Google Cloud 커뮤니티에서 도움 받기

Google Cloud 커뮤니티에서 Cloud 포럼에 질문을 게시하고 이 커넥터에 대해 토론할 수 있습니다.

다음 단계

연결 일시중지 및 재개 방법 알아보기
커넥터 사용량 모니터링 방법 알아보기
커넥터 로그 확인 방법 알아보기