Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

אחסון נתונים של שירותי בריאות באמצעות Google Cloud CLI

בדף הזה מוסבר איך משתמשים ב-Cloud Healthcare API וב-Google Cloud CLI כדי לבצע את המשימות הבאות:

יוצרים מערך נתונים של Cloud Healthcare API.
יוצרים אחד ממאגרי הנתונים הבאים בתוך מערך הנתונים:

מאגר Digital Imaging and Communications in Medicine ‏ (DICOM)
מאגר Fast Healthcare Interoperability Resources‏ (FHIR)
מאגר Health Level Seven International Version 2‏ (HL7v2)

אחסון נתוני DICOM,‏ FHIR ו-HL7v2, והצגת מטא-נתונים של DICOM.

אם אתם רוצים לעבוד רק עם סוג אחד של מאגר נתונים, אתם יכולים לדלג ישירות לקטע הזה במדריך לתחילת העבודה אחרי שתשלימו את השלבים בקטע לפני שמתחילים ובקטע יצירת מערך נתונים.

לפני שמתחילים

נכנסים לחשבון Google Cloud . אם אתם משתמשים חדשים ב- Google Cloud, צרו חשבון כדי שתוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה:

gcloud init

יוצרים או בוחרים Google Cloud פרויקט.

תפקידים שנדרשים כדי לבחור או ליצור פרויקט

Select a project: כדי לבחור פרויקט לא צריך תפקיד IAM ספציפי – אפשר לבחור כל פרויקט שקיבלתם בו תפקיד.
יצירת פרויקט: כדי ליצור פרויקט, צריך את התפקיד Project Creator (יצירת פרויקטים) (roles/resourcemanager.projectCreator), שכולל את ההרשאה resourcemanager.projects.create. איך מקצים תפקידים

יוצרים Google Cloud פרויקט:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
מחליפים את PROJECT_ID בשם של פרויקט Google Cloud שיוצרים.
בוחרים את הפרויקט שיצרתם: Google Cloud
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
מחליפים את PROJECT_ID בשם הפרויקט ב- Google Cloud .

מוודאים שהחיוב מופעל בפרויקט Google Cloud .

מפעילים את Cloud Healthcare API:

תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

כדי להפעיל ממשקי API, צריך את תפקיד ה-IAM 'אדמין של Service Usage' (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), שכולל את ההרשאה serviceusage.services.enable. איך מקצים תפקידים

gcloud services enable healthcare.googleapis.com

מעניקים תפקידים לחשבון המשתמש. מריצים את הפקודה הבאה לכל אחד מהתפקידים הבאים ב-IAM: roles/healthcare.datasetAdmin, roles/healthcare.fhirStoreAdmin, roles/healthcare.dicomStoreAdmin, roles/healthcare.hl7V2StoreAdmin

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
‫USER_IDENTIFIER: המזהה של חשבון המשתמש . לדוגמה, myemail@example.com.
‫ROLE: תפקיד ה-IAM שאתם מקצים לחשבון המשתמש.

התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה:

gcloud init

יוצרים או בוחרים Google Cloud פרויקט.

תפקידים שנדרשים כדי לבחור או ליצור פרויקט

Select a project: כדי לבחור פרויקט לא צריך תפקיד IAM ספציפי – אפשר לבחור כל פרויקט שקיבלתם בו תפקיד.
יצירת פרויקט: כדי ליצור פרויקט, צריך את התפקיד Project Creator (יצירת פרויקטים) (roles/resourcemanager.projectCreator), שכולל את ההרשאה resourcemanager.projects.create. איך מקצים תפקידים

יוצרים Google Cloud פרויקט:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
מחליפים את PROJECT_ID בשם של פרויקט Google Cloud שיוצרים.
בוחרים את הפרויקט שיצרתם: Google Cloud
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
מחליפים את PROJECT_ID בשם הפרויקט ב- Google Cloud .

מוודאים שהחיוב מופעל בפרויקט Google Cloud .

מפעילים את Cloud Healthcare API:

תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

gcloud services enable healthcare.googleapis.com

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
‫USER_IDENTIFIER: המזהה של חשבון המשתמש . לדוגמה, myemail@example.com.
‫ROLE: תפקיד ה-IAM שאתם מקצים לחשבון המשתמש.

יצירת מערך נתונים

מערכי נתונים מכילים מאגרי נתונים, ומאגרי נתונים מכילים נתונים בתחום הבריאות. כדי להשתמש ב-Cloud Healthcare API, צריך ליצור לפחות מערך נתונים אחד.

בדוגמה הבאה אפשר לראות איך יוצרים מערך נתונים בשם my-dataset באזור us-central1. במדריך הזה לשימוש מהיר, תשתמשו במערך הנתונים כדי ליצור חנויות DICOM, חנויות FHIR וחנות HL7v2.

gcloud

יוצרים מערך נתונים באמצעות הפקודה gcloud healthcare datasets create.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: המזהה של Google Cloud הפרויקט שיצרתם או בחרתם בקטע לפני שמתחילים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare datasets create my-dataset \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=us-central1

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare datasets create my-dataset `
  --project=PROJECT_ID `
  --location=us-central1

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare datasets create my-dataset ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --location=us-central1

אמורים לקבל תגובה שדומה לזו:

תשובה

Create request issued for: [my-dataset]
Created dataset [my-dataset].

כדי להשלים את המדריך למתחילים הזה, בוחרים באחד מהקטעים הבאים:

אחסון של מופע DICOM וצפייה בו
אחסון משאבי FHIR
אחסון הודעה ב-HL7v2

אחסון והצגה של מופע DICOM

בקטע הזה מוסבר איך לבצע את המשימות הבאות:

יוצרים מאגר DICOM.
ייבוא מופע DICOM מקטגוריה ציבורית של Cloud Storage אל מאגר DICOM.
הצגת המטא-נתונים של מופע DICOM.

ב-Cloud Healthcare API מיושם התקן DICOMweb לאחסון נתונים של הדמיה רפואית ולגישה אליהם.

יצירת מאגר DICOM

מאגרי DICOM קיימים בתוך מערכי נתונים ומכילים מופעי DICOM. בדוגמה הבאה אפשר לראות איך יוצרים מאגר DICOM בשם my-dicom-store.

gcloud

יוצרים מאגר DICOM באמצעות הפקודה gcloud healthcare dicom-stores create.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: המזהה של Google Cloud הפרויקט שיצרתם או בחרתם בקטע לפני שמתחילים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1

אמורים לקבל תגובה שדומה לזו:

תשובה

Created dicomStore [my-dicom-store].

ייבוא של מופע DICOM

נתוני DICOM לדוגמה זמינים בgs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xrayקטגוריה של Cloud Storage.

gcloud

מייבאים את מכונת gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm באמצעות הפקודה gcloud healthcare dicom-stores import.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: המזהה של Google Cloud הפרויקט שיצרתם או בחרתם בקטע לפני שמתחילים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

בפלט הזה:

‫PROJECT_ID, us-central1, my-dataset, my-dicom-store: הערכים שסיפקתם כשביצעתם את הפקודה
‫OPERATION_ID: מזהה של פעולה ממושכת שסופק על ידי Cloud Healthcare API כשמייבאים מופע DICOM. פעולות ממושכות מוחזרות כשקריאות לשיטות עשויות להימשך זמן רב. בדרך כלל, ייבוא של מופע DICOM אחד הוא פעולה מהירה, ולכן הפלט מוחזר כמעט באופן מיידי.

תשובה

Request issued for: [my-dicom-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/dicomStores/my-dicom-store

הצגת מטא-נתונים של מופע DICOM

ה-CLI של gcloud לא תומך בעסקאות DICOMweb, כמו צפייה במופעים או אחזור שלהם. במקום זאת, אפשר להשתמש בכלי שורת הפקודה DICOMweb של Google, שפועל באמצעות Python. מידע על הגדרת Python ב- Google Cloudמופיע במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-Python.

כדי לראות את המטא-נתונים של מופע DICOM באמצעות כלי שורת הפקודה DICOMweb, פועלים לפי השלבים הבאים:

מתקינים את כלי שורת הפקודה DICOMweb באמצעות Pip:

pip install https://github.com/GoogleCloudPlatform/healthcare-api-dicomweb-cli/archive/v1.0.zip

מעדכנים את המשתנה PATH כך שיכלול את מיקום ההתקנה של dcmweb:
```
export PATH="$HOME/bin:$PATH"
```

כדי לראות את המטא-נתונים של מופע DICOM:

dcmweb \
  https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/dicomStores/my-dicom-store/dicomWeb \
  search instances

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט שיצרתם או בחרתם בקטע לפני שמתחילים. Google Cloud

הפלט שיתקבל: במאמר מאפיינים של מודול SOP Common מפורטים השדות בפלט.

[
  {
    "00080016": {
      "Value": [
        "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
      ],
      "vr": "UI"
    },
    "00080018": {
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.153751009835107614666834563294684339746480"
      ],
      "vr": "UI"
    },
    "00080060": {
      "Value": [
        "DX"
      ],
      "vr": "CS"
    },
    "00100020": {
      "Value": [
        "1"
      ],
      "vr": "LO"
    },
    "00100040": {
      "Value": [
        "M"
      ],
      "vr": "CS"
    },
    "0020000D": {
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.111396399361969898205364400549799252857604"
      ],
      "vr": "UI"
    },
    "0020000E": {
      "Value": [
        "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.195628213694300498946760767481291263511724"
      ],
      "vr": "UI"
    },
    "00280010": {
      "Value": [
        1024
      ],
      "vr": "US"
    },
    "00280011": {
      "Value": [
        1024
      ],
      "vr": "US"
    },
    "00280100": {
      "Value": [
        8
      ],
      "vr": "US"
    }
  }
]

אחרי שמייבאים את מופע ה-DICOM אל Cloud Healthcare API וצופים במטא-נתונים שלו, ממשיכים אל ניקוי כדי להימנע מחיובים בחשבון Google Cloud על המשאבים שבהם השתמשתם בדף הזה.

מידע על השלבים הבאים, כמו חיפוש או אחזור של תמונות DICOM באמצעות תקן DICOMweb ב-Cloud Healthcare API, זמין במאמר השלבים הבאים.

אחסון משאבי FHIR

בקטע הזה מוסבר איך לבצע את המשימות הבאות:

יוצרים מאגר FHIR.
ייבוא משאבי FHIR מקטגוריה ציבורית של Cloud Storage אל מאגר FHIR.

יצירת מאגר FHIR

מאגרי FHIR קיימים בתוך מערכי נתונים ומכילים משאבי FHIR. בדוגמה הבאה מוצג איך ליצור מאגר FHIR בשם my-fhir-store שמשתמש בגרסה R4 של FHIR.

gcloud

יוצרים מאגר FHIR באמצעות הפקודה gcloud healthcare fhir-stores create.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: המזהה של Google Cloud הפרויקט שיצרתם או בחרתם בקטע לפני שמתחילים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --version=R4

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --version=R4

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --version=R4

אמורים לקבל תגובה שדומה לזו:

תשובה

Created fhirStore [my-fhir-store].

ייבוא משאבי FHIR

נתוני FHIR לדוגמה זמינים בקטגוריה gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patientsCloud Storage.

gcloud

מייבאים את משאבי ה-FHIR ב-gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients באמצעות הפקודה gcloud healthcare fhir-stores import.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: המזהה של Google Cloud הפרויקט שיצרתם או בחרתם בקטע לפני שמתחילים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson \
  --content-structure=RESOURCE

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson `
  --content-structure=RESOURCE

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson ^
  --content-structure=RESOURCE

בפלט הזה:

‫PROJECT_ID, us-central1, my-dataset, my-fhir-store: הערכים שסיפקתם כשביצעתם את הפקודה
‫OPERATION_ID: מזהה של פעולה ממושכת שמוחזר על ידי Cloud Healthcare API כשמייבאים משאב FHIR. פעולות ממושכות מוחזרות כשקריאות לשיטות עשויות להימשך זמן רב. ייבוא משאבי ה-FHIR נמשך כשתי דקות.
‫R4: הגרסה של מאגר FHIR

תשובה

Request issued for: [my-fhir-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/fhirStores/my-fhir-store
version: R4

אחרי שמייבאים את משאבי ה-FHIR אל Cloud Healthcare API, ממשיכים אל ניקוי כדי להימנע מחיובים בחשבון Google Cloud על המשאבים שבהם השתמשתם בדף הזה.

מידע על השלבים הבאים, כמו איך לצפות במשאבי FHIR ולחפש אותם, זמין במאמר מה עושים עכשיו.

שמירת הודעה של HL7v2

בקטע הזה מוסבר איך לבצע את המשימות הבאות:

יוצרים מאגר HL7v2.
ייבוא הודעה של HL7v2 מקטגוריה ציבורית של Cloud Storage אל מאגר HL7v2.

ההטמעה של HL7v2 ב-Cloud Healthcare API תואמת לתקן HL7v2.

יצירת מאגר HL7v2

חנויות HL7v2 נמצאות בתוך מערכי נתונים ומכילות הודעות HL7v2. בדוגמה הבאה מוצג אופן היצירה של חנות HL7v2 בשם my-hl7v2-store.

gcloud

יוצרים חנות HL7v2 באמצעות הפקודה gcloud healthcare hl7v2-stores create.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: המזהה של Google Cloud הפרויקט שיצרתם או בחרתם בקטע לפני שמתחילים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1

אמורים לקבל תגובה שדומה לזו:

תשובה

Created hl7v2Store [my-hl7v2-store].

ייבוא הודעות של HL7v2

gcloud

מייבאים את ההודעה gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson של HL7v2 באמצעות הפקודה gcloud healthcare hl7v2-stores import.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: המזהה של Google Cloud הפרויקט שיצרתם או בחרתם בקטע לפני שמתחילים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

בפלט הזה:

‫PROJECT_ID, us-central1, my-dataset, my-hl7v2-store: הערכים שסיפקתם כשביצעתם את הפקודה
‫OPERATION_ID: מזהה של פעולה ממושכת שסופק על ידי Cloud Healthcare API כשמייבאים הודעת HL7v2. פעולות ממושכות מוחזרות כשקריאות לשיטות עשויות להימשך זמן רב. בדרך כלל, ייבוא של הודעת HL7v2 אחת הוא פעולה מהירה, ולכן הפלט מוחזר כמעט באופן מיידי.

תשובה

Request issued for: [my-hl7v2-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/hl7V2Stores/my-hl7v2-store

אחרי שמייבאים את ההודעה של HL7v2 אל Cloud Healthcare API, ממשיכים אל ניקוי כדי להימנע מחיובים בחשבון Google Cloud על המשאבים שבהם השתמשתם בדף הזה.

למידע על השלבים הבאים, כמו איך לצפות בתוכן של הודעת HL7v2, אפשר לעיין בקטע השלבים הבאים.

הסרת המשאבים

כדי לא לצבור חיובים בחשבון על המשאבים שבהם השתמשתם בדף הזה, אתם צריכים למחוק את הפרויקט יחד עם המשאבים. Google Cloud Google Cloud

אם יצרתם פרויקט חדש בשביל המדריך למתחילים הזה, אתם יכולים לפעול לפי השלבים במאמר מחיקת הפרויקט. אחרת, מבצעים את השלבים במאמר מחיקת מערך הנתונים.

אם רוצים, מבטלים את פרטי הכניסה של ה-CLI של gcloud.

gcloud auth revoke

מחיקת הפרויקט

זהירות: כשמוחקים פרויקט:

התוכן של הפרויקט נמחק כולו. אם השתמשתם בפרויקט קיים כדי לתרגל את המשימות במדריך הזה, כשתמחקו אותו תימחק גם כל העבודה שביצעתם באותו פרויקט.
מאבדים את מזהה הפרויקט בהתאמה אישית. כשיצרתם את הפרויקט, יכולתם לבחור לו מזהה פרויקט בהתאמה אישית כדי להשתמש בו בעתיד. כדי לשמור על כתובות ה-URL שמשתמשות במזהה הפרויקט, כמו appspot.com, צריך למחוק את המשאבים שנבחרו בפרויקט אבל לא את הפרויקט כולו.

אם אתם מתכננים להיעזר בכמה ארכיטקטורות, מדריכים או מדריכים למתחילים, מומלץ להשתמש שוב באותו פרויקט כדי לא לחרוג ממכסות הפרויקטים.

כדי למחוק Google Cloud פרויקט:

gcloud projects delete PROJECT_ID

מחיקת מערך הנתונים

אם כבר אין לכם צורך במערך הנתונים שנוצר בתחילת העבודה המהירה הזו, אתם יכולים למחוק אותו. מחיקה של מערך נתונים מוחקת אותו באופן סופי, וגם את כל מאגרי הנתונים בפורמטים FHIR, ‏ HL7v2 או DICOM שהוא מכיל.

gcloud

כדי למחוק מערך נתונים, משתמשים בפקודה gcloud healthcare datasets delete.

לפני השימוש בנתוני הפקודה הבאים, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: המזהה של Google Cloud הפרויקט שיצרתם או בחרתם בקטע לפני שמתחילים

מריצים את הפקודה הבאה:

‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

gcloud healthcare datasets delete my-dataset \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=us-central1

‏Windows (PowerShell)

gcloud healthcare datasets delete my-dataset `
  --project=PROJECT_ID `
  --location=us-central1

Windows‏ (cmd.exe)

gcloud healthcare datasets delete my-dataset ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --location=us-central1

כדי לאשר, מקלידים Y. אמורה להתקבל תגובה שדומה לזו:

תשובה

You are about to delete dataset [my-dataset]

Do you want to continue (Y/n)?  Y

Deleted dataset [my-dataset].

איך היה?

המאמרים הבאים

בקטעים הבאים מופיע מידע כללי על Cloud Healthcare API ועל אופן ביצוע המשימות במדריך הזה באמצעות ממשק אחר:

DICOM

בהצהרת התאימות ל-DICOM מוסבר איך Cloud Healthcare API מיישם את תקן DICOMweb.

FHIR

בהצהרת התאימות ל-FHIR מוסבר איך Cloud Healthcare API מיישם את תקן FHIR.