Auf dieser Seite wird die Optimierung und das Training von Apps für Medienempfehlungen beschrieben.
Informationen zur Optimierung für die Suche finden Sie unter Suchergebnisse mit der Suchoptimierung verbessern.
Apps für Medienempfehlungen werden alle drei Monate automatisch optimiert und mindestens einmal pro Woche und höchstens einmal pro Tag automatisch trainiert. Mit dieser Anleitung können Sie die Optimierung für Ihre App manuell neu starten oder das Training pausieren und fortsetzen.
Hinweis
Bevor Sie Ihre App trainieren oder optimieren können, müssen die Mindestanforderungen an die Daten der App erfüllt sein.
Informationen zu den Datenanforderungen finden Sie unter Daten für die Aufnahme vorbereiten.
App für Medienempfehlungen manuell optimieren
Apps für Medienempfehlungen verwenden die von Ihnen hochgeladenen Daten, um Hyperparameter für das Training zugrunde liegender Modelle anzupassen. Sie werden alle drei Monate automatisch optimiert.
Die Optimierung sorgt für ein optimales Training, da sich Daten und Endnutzerverhalten im Laufe des Jahres ändern. Außerdem können einige interne Upgrades erst angewendet werden, nachdem die App optimiert wurde.
Informationen zu den Optimierungskosten finden Sie unter Preise.
Wenn Sie die Optimierung manuell neu starten, wird Ihre App einmalig optimiert. Sie können die Optimierung für Ihre App neu starten, wenn es eine erhebliche Änderung in Ihrem Datenspeicher (z. B. eine Vergrößerung oder eine Änderung der Hierarchie) oder bei Ereignissen (z. B. ein Backfill vergangener Ereignisse oder eine Änderung der Datenverteilung nach dem Verschieben bestimmter Inhaltsgruppen) gibt.
So starten Sie die Optimierung neu:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite KI-Anwendungen auf.
Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie optimieren möchten.
Rufen Sie die Seite Konfigurationen auf und klicken Sie auf den Tab Training. Auf dieser Seite wird der Optimierungsstatus Ihrer App angezeigt.
Klicken Sie auf Optimierung neu starten.
Die Optimierung dauert zwei bis vier Tage, während der die App wie gewohnt funktioniert.
Training für ein Modell anhalten und fortsetzen
Wenn Ihre App aktiv ist (nicht pausiert), wird das Training mindestens einmal pro Woche, aber nicht häufiger als einmal pro Tag durchgeführt. Für ein konsistentes erneutes Training müssen Sie Nutzerereignisdaten spätestens 24 Stunden nach dem Ereignis hochladen.
Sie können Ihr Modell pausieren, um das erneute Training zu beenden. Dies kann sinnvoll sein, wenn Sie fehlerhafte Daten importiert haben oder um die Grenze von 10 aktiven Empfehlungs-Apps pro Projekt nicht zu überschreiten. Wenn Sie weniger als 10 aktive Modelle haben, können Sie eine pausierte App jederzeit neu starten.
Weitere Informationen zu Trainingskosten finden Sie unter Preise.
Sie können bis zu fünf Vorgänge zum Erstellen, Löschen, Pausieren und Fortsetzen des Trainings von Media-Apps pro Minute starten.
So pausieren oder setzen Sie das Training fort:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite KI-Anwendungen auf.
Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie optimieren möchten.
Rufen Sie die Seite Konfigurationen auf und klicken Sie auf den Tab Training. Auf dieser Seite wird der Trainingsstatus Ihrer App angezeigt.
Klicken Sie auf pause Training pausieren, um das Training zu pausieren.
Klicken Sie auf play_arrow Training fortsetzen, um ein pausiertes Training fortzusetzen.