Atualizar dados de saúde

Depois da importação inicial de dados para o repositório de dados de saúde do Agent Search, você pode ter realizado uma das seguintes atualizações no armazenamento FHIR de origem:

  • Adição de novos recursos FHIR
  • Atualização de recursos FHIR atuais
  • Exclusão de recursos FHIR

Nesses casos, é possível reconciliar as mudanças do armazenamento FHIR de origem no repositório de dados de saúde do Agent Search.

Visão geral da reconciliação

É possível reconciliar as mudanças de forma incremental ou completa. Os dois modos são comparados na tabela a seguir.

Mudanças no repositório FHIR de origem Modo incremental Modo completo
Novos recursos FHIR Adiciona novos documentos ao repositório de dados do Agent Search Adiciona novos documentos ao repositório de dados do Agent Search
Recursos FHIR atualizados Substitui os documentos atuais no repositório de dados do Agent Search, mantendo o ID do documento Substitui os documentos atuais no repositório de dados do Agent Search, mantendo o ID do documento
Recursos FHIR excluídos Não reconcilia Remove os documentos correspondentes do repositório de dados do Agent Search

Antes de começar

Consulte as cotas e os limites do seu Google Cloud projeto. O repositório de dados de saúde do Agent Search pode conter no máximo 1 milhão de documentos por projeto. Se essa cota for atingida durante a importação, o processo de importação será interrompido.

Realizar uma importação incremental

O exemplo a seguir mostra como importar mudanças incrementais de um armazenamento FHIR da API Cloud Healthcare usando o documents.import método.

REST

  1. Realize uma importação incremental.

    curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
"https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/us/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \
-d '{
   "reconciliation_mode": "INCREMENTAL",
   "fhir_store_source": {"fhir_store": "projects/PROJECT_ID/locations/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION/datasets/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID"}
}'

    Substitua:

    • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto.
    • DATA_STORE_ID: o ID do repositório de dados do Agent Search.
    • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID: o ID do conjunto de dados da API Cloud Healthcare que contém o repositório FHIR de origem.
    • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION: o local do conjunto de dados da API Cloud Healthcare que contém o repositório FHIR de origem.
    • FHIR_STORE_ID: o ID do armazenamento FHIR R4 da API Cloud Healthcare.

  2. Verifique se a operação de importação de dados FHIR foi concluída.

    curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/operations/IMPORT_OPERATION_ID"

    Substitua:

    • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto.
    • DATA_STORE_ID: o ID do repositório de dados do Agent Search.
    • IMPORT_OPERATION_ID: o ID da operação de longa duração que é retornada quando você chama o método import.

Python

Para mais informações, consulte a documentação de referência da APIPython do Agent Search.

Para autenticar no Agent Search, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "us"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"
# healthcare_project_id = "YOUR_HEALTHCARE_PROJECT_ID"
# healthcare_location = "YOUR_HEALTHCARE_LOCATION"
# healthcare_dataset_id = "YOUR_HEALTHCARE_DATASET_ID"
# healthcare_fihr_store_id = "YOUR_HEALTHCARE_FHIR_STORE_ID"

#  For more information, refer to:
# https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
client_options = (
    ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
    if location != "global"
    else None
)

# Create a client
client = discoveryengine.DocumentServiceClient(client_options=client_options)

# The full resource name of the search engine branch.
# e.g. projects/{project}/locations/{location}/dataStores/{data_store_id}/branches/{branch}
parent = client.branch_path(
    project=project_id,
    location=location,
    data_store=data_store_id,
    branch="default_branch",
)

request = discoveryengine.ImportDocumentsRequest(
    parent=parent,
    fhir_store_source=discoveryengine.FhirStoreSource(
        fhir_store=client.fhir_store_path(
            healthcare_project_id,
            healthcare_location,
            healthcare_dataset_id,
            healthcare_fihr_store_id,
        ),
    ),
    # Options: `FULL`, `INCREMENTAL`
    reconciliation_mode=discoveryengine.ImportDocumentsRequest.ReconciliationMode.INCREMENTAL,
)

# Make the request
operation = client.import_documents(request=request)

print(f"Waiting for operation to complete: {operation.operation.name}")
response = operation.result()

# After the operation is complete,
# get information from operation metadata
metadata = discoveryengine.ImportDocumentsMetadata(operation.metadata)

# Handle the response
print(response)
print(metadata)