媒体推荐核对清单

本页提供了一份清单，列出了实现媒体推荐应用所需的步骤。

如果您刚开始接触 Vertex AI Search，不妨按照开始使用媒体推荐快速入门教程创建一个示例应用。

设置 Google Cloud项目

设置 Google Cloud 项目，开启 Vertex AI Search，并为项目设置访问权限控制。如果您已有 Google Cloud 项目，则可以使用现有项目。

操作

1. 完成准备工作中的步骤。

准备数据

准备好数据，以便将其导入到 Vertex AI Search 中。

媒体推荐应用需要两种类型的数据：

• 结构化媒体数据。上传媒体内容的元数据信息，例如标题、说明和媒体位置的 URI。 Vertex AI Search 为媒体提供预定义的架构。 或者，您也可以使用自己的架构。

• 用户事件。媒体推荐需要记录用户事件。需要用户事件来训练应用并生成推荐内容。

操作

1. 查看有关媒体数据和数据存储区的信息，并根据媒体文档和数据存储区简介中所需的架构和字段准备数据。如果您使用的是自己的架构，另请参阅作为 JSON 对象的架构示例和结构化数据。

2. 如需查看媒体用户事件要求，请参阅用户事件简介。

创建应用并导入数据

创建应用和数据存储区，然后导入媒体数据和用户事件。

媒体数据的导入方式取决于您要从何处导入数据。例如，如果您的数据位于 Cloud Storage 中，您可以通过提供数据的存储桶位置，使用控制台或 API 导入数据。

操作

1. 创建媒体数据存储区。

2. 创建媒体推荐应用。

3. 批量导入历史用户事件，以便您的应用可以开始训练。

4. 设置实时用户事件记录。

配置建议

您可以更新字段设置，使其可过滤，并使用这些字段过滤推荐结果。

操作

1. 如需让 Vertex AI Search 使用某个字段来过滤推荐，请将该字段设置为“可过滤”。请参阅配置字段设置。

2. 过滤建议。

3. 提升和掩埋建议。

4. 使媒体推荐多样化。

5. 如果用户最近观看过某内容或该内容较旧，则降位。请参阅将媒体推荐降位。

预览推荐内容

您可以预览推荐内容，以检查推荐内容是否按预期显示。

操作

1. 如需预览建议，请使用 AI 应用控制台或 API。

   • 控制台。使用控制台的预览页面预览建议。如需了解您的应用在获取推荐中使用的各种数据，请参阅控制台说明。

   • API。如果您要将 API 调用集成到应用中，请进行 API 调用以预览推荐。请参阅获取建议中有关应用所用数据类型的 REST 说明。

部署推荐应用

如果您对媒体推荐应用的预览版感到满意，请将其部署到您的网站，以便与用户分享。

操作

1. 如需部署推荐应用，请将 API 调用集成到服务器或应用中。如需详细了解如何进行 API 调用，请参阅获取建议中有关应用所用数据类型的 REST 说明。

   如需了解客户端库资源，请参阅 Vertex AI Search 客户端库。

维护应用

您可以维护应用，以确保数据存储区中提供最新且必要的数据。

媒体推荐应用每 3 个月会自动调整一次。不过，如果您的数据存储区发生重大变化，或者您批量导入了用户事件，则应手动重新训练应用。

操作

1. 检查媒体数据的质量。

2. 刷新结构化数据。

3. 训练和调整媒体应用。