Sichere generative KI-Anwendungen in Google-Qualität für die Unternehmenssuche und Empfehlungen erstellen. Mit Agent Search können Entwickler, auch solche mit begrenzten Kenntnissen im Bereich des maschinellen Lernens, die Leistungsfähigkeit der Foundation Models von Google sowie die Expertise im Bereich Suche und Empfehlungen nutzen.

Testen!

Hier finden Sie eine funktionierende Demo der Agent Search, die auf dieser Dokumentationswebsite indexiert ist. Es ruft Suchergebnisse ab und liefert KI-generierte Antworten basierend auf den Ergebnissen. Sie können mit Suchbegriffen oder Anfragen in natürlicher Sprache suchen.

Wenn Sie eine KI-generierte Antwort erhalten möchten, stellen Sie eine vollständige Frage wie What is Agent Search for media? oder What are the features of custom search?.

Wichtige Funktionen und Konfigurationen

Die Suche mit Agent bietet die folgenden Hauptfunktionen und Konfigurationen:

  • Suchen

    Sofort einsatzbereite Funktionen für Natural Language Understanding und semantische Suche.

  • Empfehlungen

    ML-basierte Inhalte und Informationen zu Metadaten, damit Ihre Nutzer schnell Inhalte finden, die den gesuchten ähneln.

  • Generative KI

    Generative KI für Antworten und Zusammenfassungen bei der konversationellen Suche

  • Console oder API

    Verwenden Sie die Seite „KI-Anwendung“ in der Google Cloud Console oder die Discovery Engine API, um ein Such-Widget für Ihre Nutzer einzurichten.

  • Widget

    Binden Sie die Suche über das Widget in Ihre Website ein.

  • Selbstlernende Modelle

    Selbstlernende Rankingmodelle und erweiterte Analysen nutzen Dazu sind Nutzerereignisse erforderlich, die auf dem Clickstream des Nutzers basieren.

  • Optimierung für Media

    Empfehlungs- und Such-Apps erstellen, die für Medieninhalte optimiert sind

  • Abfragen von Gesundheitsdaten in natürlicher Sprache

    FHIR-Ressourcen suchen, ohne Vorkenntnisse in einer Abfragesprache zu haben.

  • Kontextsensitive Gesundheitsbezogene Suchanfragen

    Sie können Suchergebnisse mit semantischer Relevanz finden, die bei einer strukturierten FHIR-Suche möglicherweise übersehen werden.

Los gehts

Agent Search bietet die Suche und Empfehlungen in den folgenden Geschäftsbereichen an:
Die benutzerdefinierte Suche ist für vertikalunabhängige Anwendungsfälle konzipiert. Sie können damit auf Ihren öffentlichen Websites oder in Datenspeichern mit Ihren eigenen Daten suchen.
Die Mediensuche ist für Medieninhalte wie Filme, Videos und Musik gedacht. Sie können sie nutzen, um Zuschauern zu helfen, effizient die Medieninhalte zu finden, die sie sich ansehen oder anhören möchten.
Eine spezielle Suche nach Gesundheitsdaten in FHIR-Datenspeichern, mit der Sie sowohl klinische Daten als auch referenzierte unstrukturierte Dateien wie Bilder und PDFs abfragen können.
Mithilfe der von Ihnen erfassten Nutzerereignisse können Sie benutzerdefinierte Empfehlungen verwenden, um Ihren Nutzern die besten Ergebnisse zu liefern.
Sie erhalten maßgeschneiderte Empfehlungen für Medieninhalte wie Videos, Nachrichten und Musik. So können Zielgruppen personalisierte Inhalte entdecken, deren Ergebnisse an Optimierungsziele angepasst sind.

Terminologie für Produktnamen

Agent Search ist ein untergeordnetes Produkt von KI-Anwendungen. Diese Dokumentation behandelt nur Agent Search. Der Name „KI-Anwendungen“ wird in der Google Cloud Console-UI und in der Dokumentation verwendet, um die UI-Seite zu beschreiben.

Im Hintergrund verwendet Agent Search die Discovery Engine API. Wenn Sie curl-Befehle ausführen oder die API programmatisch verwenden, sehen Sie Verweise auf den Endpunkt discoveryengine.googleapis.com. Das Produkt Gemini Enterprise verwendet ebenfalls die Discovery Engine API.

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