注意 :Vertex AI Search 即将更名为 Agent Search。我们正在更新内容,以反映新品牌。
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自定义建议核对清单
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
本页面提供了一个核对清单,其中列出了创建一般性推荐应用所需的步骤。
如果您是 Agent Search 的新手,不妨按照开始使用自定义建议教程创建一个示例应用。
准备好要导入到智能体搜索的数据。
对于自定义推荐,您必须提供结构化数据。这是以特定架构提供的数据。例如,您可以提供 BigQuery 表中的数据,也可以提供 Cloud Storage 中的 JSON 文件。
操作
请参阅应用和数据存储区简介,了解有关受支持的数据以及应用与数据存储区之间关系的信息。
根据准备数据以进行提取中的要求准备数据。
创建数据存储区,然后将数据导入其中。
数据导入方式取决于您要从何处导入数据。例如,如果您的数据位于 Cloud Storage 中,您可以通过提供数据的存储桶位置,使用控制台或 API 导入数据。
操作
- 按照创建自定义推荐数据存储区中的说明操作。
您可以更新字段设置,使其可过滤,并使用这些字段过滤推荐结果。
操作
将特定字段设置为可过滤,以便代理搜索功能使用这些字段来过滤推荐内容。请参阅配置字段设置。
过滤建议。
您可以预览推荐内容,以检查推荐内容是否按预期显示。
操作
如需预览建议,请使用 Agent Search 控制台或 API。
如果您对推荐应用生成的预览感到满意,可以将该应用部署到您的网站,与用户分享。
操作
如需部署推荐应用,请将 API 调用集成到服务器或应用中。如需详细了解如何进行 API 调用,请参阅获取建议中有关应用所用数据类型的 REST 说明。
如需查看客户端库资源,请参阅 Agent Search 客户端库。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2026-05-21。
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