自定义建议核对清单

本页面提供了一个核对清单，其中列出了创建一般性推荐应用所需的步骤。

如果您刚开始接触 Vertex AI Search，不妨按照开始使用自定义推荐教程创建一个示例应用。

设置 Google Cloud项目

设置 Google Cloud 项目，开启 Vertex AI Search，并为项目设置访问权限控制。如果您已有 Google Cloud 项目，则可以使用现有项目。

操作

1. 查看准备工作，并确认您已完成相关步骤。

准备数据

准备好数据，以便将其导入到 Vertex AI Search 中。

对于自定义推荐，您必须提供结构化数据。这是以特定架构提供的数据。例如，您可以提供 BigQuery 表中的数据，也可以提供 Cloud Storage 中的 JSON 文件。

操作

1. 请参阅应用和数据存储区简介，了解有关受支持数据以及应用与数据存储区之间关系的信息。

2. 根据准备数据以进行提取中的要求准备数据。

导入数据

创建数据存储区，然后将数据导入其中。

数据导入方式取决于您要从何处导入数据。例如，如果您的数据位于 Cloud Storage 中，您可以通过提供数据的存储桶位置，使用控制台或 API 导入数据。

操作

1. 请按照创建自定义推荐数据存储区中的说明操作，为您的数据源创建数据存储区。

创建应用

创建自定义推荐应用，并将其与新数据存储区相关联。

操作

1. 创建自定义推荐应用。

配置建议

您可以更新字段设置，使其可过滤，并使用这些字段过滤推荐结果。

操作

1. 将特定字段设置为可过滤，以允许 Vertex AI Search 使用这些字段来过滤推荐内容。请参阅配置字段设置。

2. 过滤建议。

预览推荐内容

您可以预览推荐内容，以检查推荐内容是否按预期显示。

操作

1. 如需预览建议，请使用 Vertex AI Search 控制台或 API。

   • 控制台。使用控制台的预览页面预览建议。如需了解您的应用在获取推荐中使用的各种数据，请参阅控制台说明。

   • API。如果您要将 API 调用集成到应用中，请进行 API 调用以预览推荐。请参阅获取建议中有关应用所用数据类型的 REST 说明。

部署推荐应用

如果您对推荐应用生成的预览感到满意，可以将该应用部署到您的网站，与用户分享。

操作

1. 如需部署推荐应用，请将 API 调用集成到服务器或应用中。如需详细了解如何进行 API 调用，请参阅获取建议中有关应用所用数据类型的 REST 说明。

   如需了解客户端库资源，请参阅 Vertex AI Search 客户端库。

记录和导入用户事件

如需获取个性化推荐结果，您可以更新推荐应用中的用户事件。如需了解详情，请参阅用户事件简介。

操作

1. 导入历史用户事件。
2. 记录实时用户事件。

维护应用

您可以维护应用，以确保数据存储区中提供最新且必要的数据。

操作

1. 刷新数据。