Se não conhece o Vertex AI Search, considere seguir o tutorial Comece a usar recomendações personalizadas para criar uma app de exemplo.
Configure um Google Cloud projeto, ative a Pesquisa do Vertex AI e configure o controlo de acesso para o seu projeto. Pode usar um Google Cloud projeto existente se já tiver um.
Ações
- Reveja a secção Antes de começar e confirme que concluiu os passos.
Prepare os seus dados para importação para o Vertex AI Search.
Para recomendações personalizadas, tem de fornecer dados estruturados. Estes são dados fornecidos com um esquema específico. Por exemplo, pode fornecer dados numa tabela do BigQuery ou como ficheiros JSON no Cloud Storage.
Ações
Reveja as informações sobre os dados suportados e a relação entre as apps e os arquivos de dados em Acerca das apps e dos arquivos de dados.
Prepare os seus dados de acordo com os requisitos em Prepare os dados para carregamento.
Crie um repositório de dados e, em seguida, importe os seus dados para o mesmo.
A forma como importa os seus dados depende da origem da importação. Por exemplo, se os seus dados estiverem no Cloud Storage, pode importá-los através da consola ou da API, indicando a localização do contentor dos seus dados.
Ações
- Siga as instruções para a sua origem de dados em Crie um arquivo de dados de recomendações personalizado.
Crie a sua app de recomendações personalizada e associe-a ao novo arquivo de dados.
Ações
Pode atualizar as definições dos campos para os tornar filtráveis e filtrar os resultados das recomendações através desses campos.
Ações
Defina campos específicos como filtráveis para permitir que a Pesquisa do Vertex AI use esses campos para filtrar recomendações. Consulte Configurar definições de campos.
Pode pré-visualizar as recomendações para verificar se estão a ser apresentadas conforme esperado.
Ações
Para pré-visualizar as suas recomendações, use a consola do Vertex AI Search ou a API.
Consola. Use a página Pré-visualização da consola para pré-visualizar as suas recomendações. Consulte as instruções da Console para saber que tipo de dados a sua app usa em Receber recomendações.
API. Se estiver a integrar chamadas API na sua aplicação, faça chamadas API para pré-visualizar as suas recomendações. Consulte as instruções REST para o tipo de dados que a sua app usa em Get recommendations.
Quando estiver satisfeito com as pré-visualizações da app de recomendações, partilhe-as com os seus utilizadores implementando-as no seu Website.
Ações
Para implementar a sua app de recomendações, integre chamadas de API no seu servidor ou aplicações. Para mais informações sobre como fazer chamadas à API, consulte as instruções REST para o tipo de dados que a sua app usa em Get recommendations.
Para recursos da biblioteca cliente, consulte as bibliotecas cliente do Vertex AI Search.
Para receber resultados de recomendações personalizados, pode atualizar os eventos do utilizador na sua app de recomendações. Para mais informações, consulte o artigo Acerca dos eventos do utilizador.
Ações
Pode manter a sua app para garantir que os dados mais recentes e necessários estão disponíveis na sua base de dados.